9837822
Description
Mind Map by Dora Emilia Torres Cruz, updated more than 1 year ago
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Created by Dora Emilia Torres Cruz
about 7 years ago
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Estadística
- Descripción de un conjunto de
datos con medidas numéricas
- Son asociadas a una población de
mediciones, llamadas parámetros, las
calculadas a partir de mediciones, en
una muestra se llaman estadísticos.
- Son asociadas a una población de
mediciones, llamadas parámetros, las
calculadas a partir de mediciones, en
una muestra se llaman estadísticos.
- Medidas de tendencia central
- Medida numérica importante, es una
medida de centro; una medida a lo largo
del eje horizontal que localiza el centro
de la distribución.
- Medida numérica importante, es una
medida de centro; una medida a lo largo
del eje horizontal que localiza el centro
de la distribución.
- Medidas de variablidad
- Los conjuntos de datos pueden tener el
mismo centro, pero parecer distintos como
resultado de la forma en que se dispersan del
centro los números.
- La variabilidad o dispersión es una
característica muy importante de los datos.
su medida más simple es el Rango.
- La variabilidad o dispersión es una
característica muy importante de los datos.
su medida más simple es el Rango.
- Los conjuntos de datos pueden tener el
mismo centro, pero parecer distintos como
resultado de la forma en que se dispersan del
centro los números.
- Acerca de la importancia
práctica de la desviación
estandar
- Es un Teorema de Chevyshev se aplica a
cualquier conjunto de mediciones y se usa para
describir tanto una muestra como una
población.
- Es un Teorema de Chevyshev se aplica a
cualquier conjunto de mediciones y se usa para
describir tanto una muestra como una
población.
- Comprobación de cálculo de s
- El Teorema de Chevyshev y la regla empírica
permiten detectar errores en el cálculo de s
- Estas dos herramientas le dicen que la mayor
parte del tiempo, las mediciones caen en un
intervalo de dos desviaciones estándar
respecto de su media.
- Estas dos herramientas le dicen que la mayor
parte del tiempo, las mediciones caen en un
intervalo de dos desviaciones estándar
respecto de su media.
- El Teorema de Chevyshev y la regla empírica
permiten detectar errores en el cálculo de s
- Resumen de cinco números y la
gráfica de cajas
- Consta del número más pequeño, el cuartil
inferior, la mediana, el cuartil superior, y el
número más grande, presentados en orden
de menor a mayor.
- Mín Q1, Med Q3, Máx
- Un cuarto de las mediciones del conjunto de
datos, está entre cada uno de los cuatro pares
adyacentes de números.
- Un cuarto de las mediciones del conjunto de
datos, está entre cada uno de los cuatro pares
adyacentes de números.
- Mín Q1, Med Q3, Máx
- Consta del número más pequeño, el cuartil
inferior, la mediana, el cuartil superior, y el
número más grande, presentados en orden
de menor a mayor.
- Creación de una distribución de
frecuencias
- Agrupación de los datos en clases mutuamente
excluyentes mostrando el número de
observaciones en cada una.
- Agrupación de los datos en clases mutuamente
excluyentes mostrando el número de
observaciones en cada una.
- Intervalos de clases y puntos
medios de clases.
- El punto medio es la mitad del camino
entre los límites inferiores de dos
clases consecutivas.
- Se calcula sumando los límites
inferiores de las clases consecutivas y
dividiendo el resultado entre 2.
- Se calcula sumando los límites
inferiores de las clases consecutivas y
dividiendo el resultado entre 2.
- El punto medio es la mitad del camino
entre los límites inferiores de dos
clases consecutivas.
- Distribución de frecuencias
relativas
- Convierte la frecuencia en un porcentaje
- Para convertir una distribución de frecuencia, en
una distribución de frecuencia relativa, cada una
de las frecuencias de clase entre el número total
de observaciones.
- Para convertir una distribución de frecuencia, en
una distribución de frecuencia relativa, cada una
de las frecuencias de clase entre el número total
de observaciones.
- Convierte la frecuencia en un porcentaje
- Histograma
- Gráfica en que las clases se marcan en el eje
horizontal y las frecuencias de clases en el eje en
el eje vertical.
- Gráfica en que las clases se marcan en el eje
horizontal y las frecuencias de clases en el eje en
el eje vertical.
- Polígono de frecuencias
- Similar a un histograma. Consiste en segmentos de líneas que
conectan los puntos formados por las intersecciones de los
puntos medios de clase y las frecuencias de clase.
- Similar a un histograma. Consiste en segmentos de líneas que
conectan los puntos formados por las intersecciones de los
puntos medios de clase y las frecuencias de clase.
- Gráficas de barra
- Se puede utilizar para representar, cualquiera
de los niveles de medición ; nominal, ordinal, de
intervalo o de razón.
- Se puede utilizar para representar, cualquiera
de los niveles de medición ; nominal, ordinal, de
intervalo o de razón.
- Gráficas circulares o de
pastel
- Es muy útil para ilustrar datos de nivel nominal.
- Es muy útil para ilustrar datos de nivel nominal.
- 3. Medidas de
ubicación
- La media de la población
- Es la suma de todos los valores en la
población dividida entre el número de
valores en la población.
- Media de una muestra
- Es la suma de todos los valores de la
muestra divididos entre el número total
de valores de la muestra.
- Propiedades de la media
aritmética
- Es una medida de ubicación que se emplea
con frecuencia y tienen varias propiedades
importantes.
- Media ponderada
- Ocurre cuando hay varias observaciones del
mismo valor.
- Mediana
- Contiene uno o dos valores muy altos o
muy pequeños.
- Moda
- Es otra medida de ubicación
- Es otra medida de ubicación
- Media geométrica
- Es útil para encontrar el promedio de
porcentajes, razones, índices o tazas
de crecimiento.
- Medidas de dispersión
- Es la diferencia entre los valores más altos y más
bajos es el conjunto de datos. (Rango)
- Desviación media
- Varianza y desviación estándar
- Varianza y desviación estándar
- Es la diferencia entre los valores más altos y más
bajos es el conjunto de datos. (Rango)
- Es útil para encontrar el promedio de
porcentajes, razones, índices o tazas
de crecimiento.
- Contiene uno o dos valores muy altos o
muy pequeños.
- Ocurre cuando hay varias observaciones del
mismo valor.
- Es una medida de ubicación que se emplea
con frecuencia y tienen varias propiedades
importantes.
- Es la suma de todos los valores de la
muestra divididos entre el número total
de valores de la muestra.
- Es la suma de todos los valores en la
población dividida entre el número de
valores en la población.
- La media de la población
- 2. Distribuciones de frecuencias y su presentación gráfica
- Descripción de datos con medidas númericas
- 4. Presentación y
exploración de
datos
- Diagramas
- Diagramas de puntos,
diagrama de caja
- Gráficas de tallo y hojas
- Diagramas de puntos,
diagrama de caja
- Diagramas
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