Muestreo

Annotations:

• bvngbhm

1. Herramienta de la investigación científica, cuya función básica es determinar que parte de una población debe examinarse, con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población.
   1. Tipos
      1. Muestreo Probabilístico o Aleatorio
         1. Todos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados
            1. Muestreo aleatorio simple
               1. 1) todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos, 2) las observaciones se realizan con reemplazamiento, de forma que la población es igual en todas las extracciones.
            2. Muestreo aleatorio sistemático
               1. se utiliza en muestras ordenadas. Consiste en seleccionar al azar un elemento y a partir de él, incrementando un intervalo fijo, seleccionar toda la muestra.
            3. Muestreo aleatorio estratificado
               1. Los individuos se dividen en grupos o estratos. La muestra se elige escogiendo en cada estrato un número representativo de individuos.
            4. Muestreo aleatorio por conglomerados:
               1. La población está dividida en conglomerados naturales (provincias, ciudades,etc.). Se seleccionan algunos conglomerados y se toman en representación de toda la población.
      2. Muestreo No Probabilístico
         1. Los elementos son elegidos a juicio del investigado
            1. Muestreo por cuotas
               1. seleccionar la muestra después de dividir la población en grupos o estratos. Los sujetos dentro de cada grupo se eligen por métodos no probabilísticos
            2. Muestreo intencional o de conveniencia
               1. Selecciona lo que resulta más fácil examinar a estos sujetos, ya sea por proximidad geográfica, por ser sus amigos, etc.
            3. Bola de nieve
               1. se realiza sobre poblaciones donde no se conoce a sus individuos o es muy difícil acceder a ellos
            4. Muestreo Discrecional
               1. los sujetos se seleccionan a base del conocimiento y juicio del investigador.