15903651
Description
Mind Map by judier sucerquia, updated more than 1 year ago
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medidas
univarinates
- Medidas de
tendencia
central
- indican un
valor de la
variable en
torno al cual se
sitúan un
grupo de
observaciones
- En estas
medidas
podemos
distinguir las
siguientes:
- Medidas
de
tendencia
central
- Media
aritmética
- La media
aritmética es la
suma de todos
los valores de
una variable
divididos por el
total de
observaciones
- La media
aritmética es la
suma de todos
los valores de
una variable
divididos por el
total de
observaciones
- Media
armónica
- La media amónica se designa usualmente por la letra H, la
media armónica de una cantidad de números finitos, es
inversamente proporcional de la media aritmética de los
recíprocos de dichos números.
- se definen
como:
- Frecuencias
unitarias
- Número
impar de
observaciones
- Número
par de
observaciones
- Número
impar de
observaciones
- Frecuencias no
unitarias
- Frecuencias
unitarias
- se definen
como:
- La media amónica se designa usualmente por la letra H, la
media armónica de una cantidad de números finitos, es
inversamente proporcional de la media aritmética de los
recíprocos de dichos números.
- Media
Geométrica
- La media geométrica es una cantidad de números arbitrarios donde
n-números están a la raíz n-énesima del producto de todos los números, es
utilizada en datos de progresión geométrica,para promediar razones, ínteres
compuestos y números índices
- La media geométrica es una cantidad de números arbitrarios donde
n-números están a la raíz n-énesima del producto de todos los números, es
utilizada en datos de progresión geométrica,para promediar razones, ínteres
compuestos y números índices
- Media
mediana
- La mediana se denota con la
letras Me, y sirve para conocer
el valor al que corresponde una
frecuencia determinada N/2
- Se definen
como :
- Distribuciones de
frecuencias de valores
sin agrupar
- Distribución de
frecuencias
unitarias
- Distribución de
frecuencias
agrupadas
- Distribuciones de
frecuencias de valores
sin agrupar
- Se definen
como :
- La mediana se denota con la
letras Me, y sirve para conocer
el valor al que corresponde una
frecuencia determinada N/2
- Media
moda
- Se denota por Mo, y es el
valor con mayor frecuencia
en una distribución de
datos.
- Se divide
en
- Distribuciones de
frecuencias de
valores sin agrupar
- Distribución de
frecuencias
unitarias
- Distribución de
frecuencias agrupadas
- Distribuciones de
frecuencias de
valores sin agrupar
- Se divide
en
- Se denota por Mo, y es el
valor con mayor frecuencia
en una distribución de
datos.
- Media
aritmética
- Medidas de
tendencia no
central
- Encierra características globales
Globales de un conjunto de datos, que
pueden resumirse mediante una serie
de cantidades númericas.
- Encierra características globales
Globales de un conjunto de datos, que
pueden resumirse mediante una serie
de cantidades númericas.
- Medidas
de
tendencia
central
- En estas
medidas
podemos
distinguir las
siguientes:
- indican un
valor de la
variable en
torno al cual se
sitúan un
grupo de
observaciones
- Medidas de posición
- Son aquellos datos que se dividen en partes
iguales .
- se clasifican en:
- cuartiles 25%, 50%, 75%
- percentelis
- Deciles. 10%, 20%,
30%... 90%
- Quintiles
- cuartiles 25%, 50%, 75%
- se clasifican en:
- Son aquellos datos que se dividen en partes
iguales .
- Medidas de
dispersión
- Hace referencia al como
se encuentran con
respecto a distancia o
separación los datos.
- Medidas
de
dispersión.
- Rango
- Es la diferencia
entre el valor
máximo y el
valor mínimo de
los datos Re=
Xmax - Xmin
- Es la diferencia
entre el valor
máximo y el
valor mínimo de
los datos Re=
Xmax - Xmin
- Varianza y
desviación típica
- Se denota con
S^2x, se define
como la medida
aritmetica de los
cuadrados de las
diferencias de los
valores de la
variable a la
media aritmética
- Se denota con
S^2x, se define
como la medida
aritmetica de los
cuadrados de las
diferencias de los
valores de la
variable a la
media aritmética
- Coeficiente de
vareación pearsón
- Suele representarse con g0(x),
es el cociente entre la
desviación típica y la media
aritmética de la variable
estadistica X,.
- Suele representarse con g0(x),
es el cociente entre la
desviación típica y la media
aritmética de la variable
estadistica X,.
- Rango
- Medidas
de
dispersión.
- Hace referencia al como
se encuentran con
respecto a distancia o
separación los datos.
- Momentos
- A partir de la distribución de
frecuencias es posible calcular una
serie de valores específicos que la
caracterizan. estos valores se
llaman momentos
- Se clasifican
en :
- Momentos
ordinarios o
respecto al origen
- momentos centrales o
respecto a la media
- Relación entre momentos
centrales y ordinarios
- Momentos
ordinarios o
respecto al origen
- Se clasifican
en :
- A partir de la distribución de
frecuencias es posible calcular una
serie de valores específicos que la
caracterizan. estos valores se
llaman momentos
- Medidas de forma
- Permiten comprobar si una
distribución de frecuencia tiene
características especiales como
simetría, asimetría, nivel de
concentración de datos, y nivel
de apuntamiento, que la
clasifique en algún tipo
particular de distribución
- Se clasifican en:
- Medidas de
asimetría.
- Medidas de
apuntamiento
(curtosis)
- Medidas de
asimetría.
- Se clasifican en:
- Permiten comprobar si una
distribución de frecuencia tiene
características especiales como
simetría, asimetría, nivel de
concentración de datos, y nivel
de apuntamiento, que la
clasifique en algún tipo
particular de distribución
- Medidas de
concentración
- Indican el mayor o
menor grado de
igualdad en el
reparto total de los
valores de la
variable objeto de
estudio.
- Se clasifican en:
- Curva lorenz
- Índice de gini
- Curva lorenz
- Se clasifican en:
- Indican el mayor o
menor grado de
igualdad en el
reparto total de los
valores de la
variable objeto de
estudio.
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