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Mind Map by SENA M.M.H.F, updated more than 1 year ago
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Variables
aleatorias y
distribución de
probabilidad-
UNIDAD 2
- Variables aleatoria
- Es la función que asigna número real a
cada resultado en el espacio muestral de
un experimento aleatorio.
- Variable aleatoria
discreta
- Cuando el número de valores
que puede tomar es finito o
infinito contable
- Cuando el número de valores
que puede tomar es finito o
infinito contable
- Variable aleatoria continua
- Puede tomar un número infinito de valores
entre dos valores de una característica.
- Puede tomar un número infinito de valores
entre dos valores de una característica.
- Variable aleatoria
discreta
- Utiliza letras mayusculas (X, Y, ... ) para
variables aleatorias y letras minusculas
(x,y...) para valores concretos
- Es la función que asigna número real a
cada resultado en el espacio muestral de
un experimento aleatorio.
- Probabilidad
- Permite el uso de información parcial contenida en la muestra para
inferir la población de un conjunto mayor de datos.
- Permite el uso de información parcial contenida en la muestra para
inferir la población de un conjunto mayor de datos.
- Distribuciones de
probabilidad
- De un avariable aleatoria x es una
descripción del conjunto de posibles
valores de x y la probabilidad
asociada a cada valor.
- Distribuciones de
probabilidad discreta
- Distribución de
probabilidad
hipergeométrica
- Cuando el tamaño de N es muy grande, a
probabilidad de obtener un elemento de S
es cualquiera de las n extracciones.
- Entonces p=1/N y la aproximación será mejor tanto
mayor sea N y menor sea el número de elementos que
se eligen.
- Entonces p=1/N y la aproximación será mejor tanto
mayor sea N y menor sea el número de elementos que
se eligen.
- Se utiliza cuando es necesario elegir n elementos
de una población N elementos.
- Cuando el tamaño de N es muy grande, a
probabilidad de obtener un elemento de S
es cualquiera de las n extracciones.
- Distribución de probabilidad
Binomial
- Se realiza n veces el ensayo de Bernoulli de manera independiente,
suponiendo que la probabilidad de éxito (p) permanece constante en
cada uno.
- Se utiliza cuando estamos interesados en el número de veces
que un suceso A ocurre (Exitos) en n intentos independientes de
un experimento.
- Se realiza n veces el ensayo de Bernoulli de manera independiente,
suponiendo que la probabilidad de éxito (p) permanece constante en
cada uno.
- Distribución de probabilidad de
Poisson
- Cuando la probabilidad de éxito
es muy pequeña y n es muy
grande
- Describe la cantidad de veces que ocurre un
evento en un intervalo determinado. sea P (X)= u
(superíndice x) e (Superíndice -u)/ X!
- basado en
dos
supuestos
- La probabilidad es proporcional
a la extensión del intervalo
- Los intervalos son
independientes
- La probabilidad es proporcional
a la extensión del intervalo
- basado en
dos
supuestos
- Cuando la probabilidad de éxito
es muy pequeña y n es muy
grande
- Distribución de
probabilidad
hipergeométrica
- Distribuciones de
probabilidad discreta
- De un avariable aleatoria x es una
descripción del conjunto de posibles
valores de x y la probabilidad
asociada a cada valor.
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