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Aplicación de Autómatas y Lenguajes Formales en Inteligencia Artificial

Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)
1. Uso de Autómatas para analizar la estructura gramatical de frases. Ejemplo: Generar resumenes automaticos
2. Identificar entidades (nombres, fechas, etc.) en texto usando autómatas finitos. Ejemplo: Sistemas para extraer información de textos amplios
Aprendizaje Automático
1. Algoritmos Basados en Autómatas para modelar e identificar comportamientos secuenciales. Ejemplo: Modelado de usuarios en sistemas de recomendación
2. Modelado de Secuencias para predecir acciones en una secuencia. Ejemplo: Predicción de palabras en sistemas de autocompletado.
Visión por Computadora
1. Detección de Objetos para identificar y clasificar objetos en imágenes. Ejemplo: Reconocimiento de números en placas de vehículos
2. Modelado de Comportamientos Simulación de movimientos complejos. Ejemplo comportamiento de multitudes en eventos masivos
Análisis de Sentimiento
1. Se usan para clasificar comentarios en redes sociales como positivos, negativos o neutros.
Modelado de Sistemas Complejos
1. Simulación de Comportamientos para simular fenómenos naturales o sociales. Ejemplo Modelado de epidemias y propagación de enfermedades
  1. Por: Beatriz Andrea Garzón Garzón
2. Sistemas Multi-Agentes para coordinar la interacción entre múltiples agentes autónomos. Ejemplo Optimización de rutas en tráfico vehicular

Aplicación de Autómatas y Lenguajes Formales en Inteligencia Artificial

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