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Mind Map by Valeria Padilla Leaños, updated more than 1 year ago
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Created by Valeria Padilla Leaños
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Concepción o elección del diseño
de investigación
- ¿Qué es un diseño de
investigación?
- El término diseño se refiere al plan o estrategia concebida para obtener
la información que se desea con el fin de responder al planteamiento
del problema
- Si el diseño está concebido cuidadosamente, el producto
final de un estudio (sus resultados) tendrá mayores
posibilidades de generar conocimiento. Y no es lo mismo
seleccionar un tipo de diseño que otro: cada uno tiene
sus características.
- Si el diseño está concebido cuidadosamente, el producto
final de un estudio (sus resultados) tendrá mayores
posibilidades de generar conocimiento. Y no es lo mismo
seleccionar un tipo de diseño que otro: cada uno tiene
sus características.
- El término diseño se refiere al plan o estrategia concebida para obtener
la información que se desea con el fin de responder al planteamiento
del problema
- ¿Cómo debemos aplicar el
diseño elegido o desarrollado?
- En el enfoque cuantitativo, la calidad de una investigación se relaciona con el grado en que
apliquemos el diseño tal como fue concebido (particularmente en el caso de los
experimentos). En cualquier tipo de investigación el diseño se debe ajustar por
contingencias o cambios en la situación
- En el enfoque cuantitativo, la calidad de una investigación se relaciona con el grado en que
apliquemos el diseño tal como fue concebido (particularmente en el caso de los
experimentos). En cualquier tipo de investigación el diseño se debe ajustar por
contingencias o cambios en la situación
- En el proceso cuantitativo, ¿de qué tipos de
diseños disponemos para investigar?
- En la literatura sobre la investigación cuantitativa es posible encontrar diferentes clasificaciones
de los diseños. Estas se dividen en investigación experimental e investigación no experimental.
- La investigacion experimental se
subdivide en preexperimentos,
experimentos “puros” y
cuasiexperimentos
- La investigación no experimental la subdividimos en
diseños transversales y diseños longitudinales
- La investigacion experimental se
subdivide en preexperimentos,
experimentos “puros” y
cuasiexperimentos
- En la literatura sobre la investigación cuantitativa es posible encontrar diferentes clasificaciones
de los diseños. Estas se dividen en investigación experimental e investigación no experimental.
- Diseños
experimentales
- El término experimento tiene al menos dos acepciones, una general y otra
particular. La general se refiere a “elegir o realizar una acción” y después
observar las consecuencias La esencia de esta concepción de experimento es
que requiere la manipulación intencional de una acción para analizar sus
posibles resultados.
- Una acepción particular de experimento, más armónica con un sentido científico del
término, se refiere a un estudio en el que se manipulan intencionalmente una o más
variables independientes para analizar las consecuencias que la manipulación tiene sobre
una o más variables dependientes dentro de una situación de control para el investigador
- Es decir, los diseños experimentales se utilizan cuando el investigador pretende
establecer el posible efecto de una causa que se manipula. Pero, para establecer
influencias , se deben cubrir varios requisito
- Es decir, los diseños experimentales se utilizan cuando el investigador pretende
establecer el posible efecto de una causa que se manipula. Pero, para establecer
influencias , se deben cubrir varios requisito
- Una acepción particular de experimento, más armónica con un sentido científico del
término, se refiere a un estudio en el que se manipulan intencionalmente una o más
variables independientes para analizar las consecuencias que la manipulación tiene sobre
una o más variables dependientes dentro de una situación de control para el investigador
- ¿Cuál es el primer requisito de un
experimento?
- El primer requisito es la manipulación intencional de una o más variables independientes.
La variable independiente es la que se considera como supuesta causa en una relación
entre variables, es la condición antecedente, y al efecto provocado por dicha causa se le
denomina variable dependiente
- La variable dependiente se mide
- La variable dependiente no se manipula, sino que se mide para ver el efecto que la
manipulación de la variable independiente tiene en ella
- Grados de manipulación de la variable independiente
- La manipulación o variación de una variable independiente puede realizarse en dos o más grados. El
nivel mínimo de manipulación es de presencia o ausencia de la variable independiente. Cada nivel o
grado de manipulación comprende un grupo en el experimento.
- Presencia o ausencia
- Este nivel implica que un grupo se expone a la presencia de la variable
independiente y el otro no. Posteriormente, los dos grupos se comparan para saber
si el grupo expuesto a la variable independiente difiere del grupo que no fue
expuesto.
- Al primero se le conoce como grupo experimental, y al otro, en el que está ausente la variable independiente, se le denomina grupo
de control; pero en realidad ambos grupos participan en el experimento. Después se observa si hubo o no alguna diferencia entre
los grupos en lo que respecta a la investigacion
- Al primero se le conoce como grupo experimental, y al otro, en el que está ausente la variable independiente, se le denomina grupo
de control; pero en realidad ambos grupos participan en el experimento. Después se observa si hubo o no alguna diferencia entre
los grupos en lo que respecta a la investigacion
- Este nivel implica que un grupo se expone a la presencia de la variable
independiente y el otro no. Posteriormente, los dos grupos se comparan para saber
si el grupo expuesto a la variable independiente difiere del grupo que no fue
expuesto.
- Más de dos grados
- Con este grado es posible hacer variar o manipular la variable independiente en cantidades o grados.
Supongamos una vez más que queremos analizar el posible efecto del contenido antisocial por televisión
sobre la conducta agresiva de ciertos niños. Podría hacerse que un grupo fuera expuesto a un programa de
televisión sumamente violento (con presencia de violencia física y verbal); un segundo grupo se expusiera a
un programa medianamente violento (sólo con violencia verbal), y un tercer grupo se expusiera a un
programa sin violencia
- Con este grado es posible hacer variar o manipular la variable independiente en cantidades o grados.
Supongamos una vez más que queremos analizar el posible efecto del contenido antisocial por televisión
sobre la conducta agresiva de ciertos niños. Podría hacerse que un grupo fuera expuesto a un programa de
televisión sumamente violento (con presencia de violencia física y verbal); un segundo grupo se expusiera a
un programa medianamente violento (sólo con violencia verbal), y un tercer grupo se expusiera a un
programa sin violencia
- Presencia o ausencia
- Modalidades de manipulación en
lugar de grados
- forma de manipular una variable independiente que consiste en exponer a los
grupos experimentales a diferentes modalidades de la variable, pero sin que esto
implique cantidad
- forma de manipular una variable independiente que consiste en exponer a los
grupos experimentales a diferentes modalidades de la variable, pero sin que esto
implique cantidad
- La manipulación o variación de una variable independiente puede realizarse en dos o más grados. El
nivel mínimo de manipulación es de presencia o ausencia de la variable independiente. Cada nivel o
grado de manipulación comprende un grupo en el experimento.
- Grados de manipulación de la variable independiente
- La variable dependiente no se manipula, sino que se mide para ver el efecto que la
manipulación de la variable independiente tiene en ella
- La variable dependiente se mide
- El primer requisito es la manipulación intencional de una o más variables independientes.
La variable independiente es la que se considera como supuesta causa en una relación
entre variables, es la condición antecedente, y al efecto provocado por dicha causa se le
denomina variable dependiente
- El término experimento tiene al menos dos acepciones, una general y otra
particular. La general se refiere a “elegir o realizar una acción” y después
observar las consecuencias La esencia de esta concepción de experimento es
que requiere la manipulación intencional de una acción para analizar sus
posibles resultados.
- ¿Cómo se define la manera de
manipular las variables
independientes?
- Al manipular una variable independiente es necesario
especificar qué se va a entender por esa variable en el
experimento (definición operacional experimental). Es
decir, trasladar el concepto teórico a un estímulo
experimental
- Dificultades para definir cómo se manipularán las
variables independientes
- a veces resulta verdaderamente complicado representar el concepto teórico en la
realidad, sobre todo con variables internas, variables que pueden tener diversos
significados o variables que sean difíciles de alterar.
- Guía para sortear dificultades
- 1. Consultar experimentos antecedentes para ver si fue
exitosa la forma de manipular la variable independiente.
- 2. Evaluar la manipulación antes de que se conduzca el experimento. Hay varias preguntas que el
experimentador debe hacerse para evaluar su manipulación antes de llevarla a cabo: ¿las operaciones
experimentales representan la variable conceptual que se tiene en mente? ¿Los diferentes niveles de
variación de la variable independiente harán que los sujetos se comporten de diferente forma? (Christensen,
2006). ¿Qué otras maneras hay para manipular la variable? ¿Ésta es la mejor?
- 3. Incluir verificaciones para la manipulación. Cuando se experimenta con personas
hay varias formas de verificar si realmente funcionó la manipulación. La primera
consiste en entrevistar a los participantes o incluir mediciones relativas a la
manipulación durante el experimento.
- 3. Incluir verificaciones para la manipulación. Cuando se experimenta con personas
hay varias formas de verificar si realmente funcionó la manipulación. La primera
consiste en entrevistar a los participantes o incluir mediciones relativas a la
manipulación durante el experimento.
- 2. Evaluar la manipulación antes de que se conduzca el experimento. Hay varias preguntas que el
experimentador debe hacerse para evaluar su manipulación antes de llevarla a cabo: ¿las operaciones
experimentales representan la variable conceptual que se tiene en mente? ¿Los diferentes niveles de
variación de la variable independiente harán que los sujetos se comporten de diferente forma? (Christensen,
2006). ¿Qué otras maneras hay para manipular la variable? ¿Ésta es la mejor?
- 1. Consultar experimentos antecedentes para ver si fue
exitosa la forma de manipular la variable independiente.
- Guía para sortear dificultades
- a veces resulta verdaderamente complicado representar el concepto teórico en la
realidad, sobre todo con variables internas, variables que pueden tener diversos
significados o variables que sean difíciles de alterar.
- Dificultades para definir cómo se manipularán las
variables independientes
- Al manipular una variable independiente es necesario
especificar qué se va a entender por esa variable en el
experimento (definición operacional experimental). Es
decir, trasladar el concepto teórico a un estímulo
experimental
- ¿Cuál es el segundo requisito de un
experimento?
- Este consiste en medir el efecto que la variable independiente tiene en la variable
dependiente. Esto es igualmente importante y como en la variable dependiente se
observa el efecto, la medición debe ser adecuada, válida y confiable.
- ¿Cuántas variables independientes y
dependientes deben incluirse en un
experimento?
- No hay reglas para ello; depende de cómo se haya planteado el problema de
investigación y las limitaciones existentes.
- No hay reglas para ello; depende de cómo se haya planteado el problema de
investigación y las limitaciones existentes.
- ¿Cuántas variables independientes y
dependientes deben incluirse en un
experimento?
- Este consiste en medir el efecto que la variable independiente tiene en la variable
dependiente. Esto es igualmente importante y como en la variable dependiente se
observa el efecto, la medición debe ser adecuada, válida y confiable.
- ¿Cuál es el tercer requisito de un
experimento?
- El tercer requisito es el control o la validez interna de la situación experimental. El
término “control” tiene diversas connotaciones. Sin embargo, su acepción más
común es que, si en el experimento se observa que una o más variables
independientes hacen variar a las dependientes, la variación de estas últimas se
debe a la manipulación de las primeras y no a otros factores o causas; y si se
observa que una o más independientes no tienen un efecto sobre las
dependientes, se puede estar seguro de ello
- Fuentes de invalidación interna
- . La validez interna se relaciona con la calidad del experimento y se logra cuando
hay control, cuando los grupos difieren entre sí solamente en la exposición a la
variable independiente (ausencia o presencia o en grados o modalidades), cuando
las mediciones de la variable dependiente son confiables y válidas y cuando el
análisis es el adecuado para el tipo de datos que estamos manejando.
- algunas de las fuentes: historia, maduracion, administracion de pruebas, etc
- ¿Cómo se logran el control y la validez
interna?
- El control en un experimento logra la validez interna y se alcanza mediante: 1. Varios grupos
de comparación (dos como mínimo). 2. Equivalencia de los grupos en todo, excepto en la
manipulación de la o las variables independientes.
- ¿Cómo se logra la equivalencia inicial?: asignación al azar
- La asignación al azar asegura probabilísticamente que dos o más grupos son equivalentes entre sí Es una
técnica de control que tiene como propósito dar al investigador la seguridad de que variables extrañas,
conocidas o desconocidas, no afectarán de manera sistemática los resultados del estudio
- La asignación al azar produce control, pues las variables que
deben ser controladas (variables extrañas y fuentes de
invalidación interna) se distribuyen aproximadamente de la
misma manera en los grupos del experimento
- La asignación al azar produce control, pues las variables que
deben ser controladas (variables extrañas y fuentes de
invalidación interna) se distribuyen aproximadamente de la
misma manera en los grupos del experimento
- La asignación al azar asegura probabilísticamente que dos o más grupos son equivalentes entre sí Es una
técnica de control que tiene como propósito dar al investigador la seguridad de que variables extrañas,
conocidas o desconocidas, no afectarán de manera sistemática los resultados del estudio
- Otra técnica para lograr la equivalencia
inicial: el emparejamiento
- El proceso consiste en igualar a los grupos en relación
con alguna variable específica que puede influir de
modo decisivo en la o las variables dependientes.
- El proceso consiste en igualar a los grupos en relación
con alguna variable específica que puede influir de
modo decisivo en la o las variables dependientes.
- ¿Cómo se logra la equivalencia inicial?: asignación al azar
- El control en un experimento logra la validez interna y se alcanza mediante: 1. Varios grupos
de comparación (dos como mínimo). 2. Equivalencia de los grupos en todo, excepto en la
manipulación de la o las variables independientes.
- ¿Cómo se logran el control y la validez
interna?
- algunas de las fuentes: historia, maduracion, administracion de pruebas, etc
- . La validez interna se relaciona con la calidad del experimento y se logra cuando
hay control, cuando los grupos difieren entre sí solamente en la exposición a la
variable independiente (ausencia o presencia o en grados o modalidades), cuando
las mediciones de la variable dependiente son confiables y válidas y cuando el
análisis es el adecuado para el tipo de datos que estamos manejando.
- Fuentes de invalidación interna
- El tercer requisito es el control o la validez interna de la situación experimental. El
término “control” tiene diversas connotaciones. Sin embargo, su acepción más
común es que, si en el experimento se observa que una o más variables
independientes hacen variar a las dependientes, la variación de estas últimas se
debe a la manipulación de las primeras y no a otros factores o causas; y si se
observa que una o más independientes no tienen un efecto sobre las
dependientes, se puede estar seguro de ello
- Una tipología sobre los diseños
experimentales
- Simbología de los diseños
experimentales
- R
- G
- X
- 0
- --
- Ausencia de estímulo
- Ausencia de estímulo
- Una medición de los
sujetos de un grupo
- --
- Tratamiento, estímulo o
condición experimenta
- 0
- Grupo de sujetos o
casos
- X
- Sugetos han recibido una
Asignación al azar o aleatoria
- G
- R
- Simbología de los diseños
experimentales
- Preexperimentos
- Los preexperimentos se llaman así porque su
grado de control es mínimo
- Estudio de caso con una sola medición
- Consiste en administrar un estímulo o
tratamiento a un grupo y después aplicar una
medición de una o más variables para
observar cuál es el nivel del grupo en éstas.
- Consiste en administrar un estímulo o
tratamiento a un grupo y después aplicar una
medición de una o más variables para
observar cuál es el nivel del grupo en éstas.
- Diseño de preprueba/posprueba
con un solo grupo
- A un grupo se le aplica una prueba previa al estímulo o
tratamiento experimental, después se le administra el
tratamiento y finalmente se le aplica una prueba posterior
al estímulo
- A un grupo se le aplica una prueba previa al estímulo o
tratamiento experimental, después se le administra el
tratamiento y finalmente se le aplica una prueba posterior
al estímulo
- Estudio de caso con una sola medición
- Los preexperimentos se llaman así porque su
grado de control es mínimo
- Experimentos
puros
- Los experimentos “puros” son aquellos que reúnen los dos requisitos para
lograr el control y la validez interna: Grupos de comparación (manipulación
de la variable independiente). y Equivalencia de los grupos
- Estos diseños llegan a incluir una o más variables independientes y una o más dependientes. Asimismo,
pueden utilizar prepruebas y pospruebas para analizar la evolución de los grupos antes y después del
tratamiento experimental, A continuación se muestran varios diseños experimentales “puros”.
- 1. Diseño con posprueba
únicamente y grupo de
control
- 2. Diseño con preprueba-posprueba y
grupo de control
- 3. Diseño de cuatro grupos de
Solomon
- Solomon propuso un diseño que era la mezcla de los dos anteriores, con
dos grupos experimentales y dos de control. Sólo a uno de los grupos
experimentales y a uno de los grupos de control se les administra la
preprueba; a los cuatro grupos se les aplica la posprueba. Los participantes
se asignan en forma aleatoria.
- Solomon propuso un diseño que era la mezcla de los dos anteriores, con
dos grupos experimentales y dos de control. Sólo a uno de los grupos
experimentales y a uno de los grupos de control se les administra la
preprueba; a los cuatro grupos se les aplica la posprueba. Los participantes
se asignan en forma aleatoria.
- Este diseño incorpora la administración de prepruebas a los grupos que
componen el experimento. Los participantes se asignan al azar a los grupos y
después se les aplica simultáneamente la preprueba; un grupo recibe el
tratamiento experimental y otro no (es el grupo de control); por último, se les
administra, también simultáneamente, una posprueb<
- 3. Diseño de cuatro grupos de
Solomon
- la manipulación de la variable independiente alcanza sólo dos niveles:
presencia y ausencia. Los sujetos se asignan a los grupos de manera
aleatoria. Cuando concluye la manipulación, a ambos grupos se les
administra una medición sobre la variable dependiente en estudio.
- 2. Diseño con preprueba-posprueba y
grupo de control
- 4. Diseños experimentales de series cronológicas
múltiples
- 5. Diseños
factoriales
- Los diseños factoriales manipulan dos o más
variables independientes e incluyen dos o
más niveles o modalidades de presencia en
cada una de las variables independientes. Se
utilizan muy a menudo en la investigación
experimental.
- Los diseños factoriales manipulan dos o más
variables independientes e incluyen dos o
más niveles o modalidades de presencia en
cada una de las variables independientes. Se
utilizan muy a menudo en la investigación
experimental.
- Diseño en el que se efectúan al paso del
tiempo varias observaciones o mediciones
sobre una o más variables, sea o no
experimental.
- 5. Diseños
factoriales
- 1. Diseño con posprueba
únicamente y grupo de
control
- Estos diseños llegan a incluir una o más variables independientes y una o más dependientes. Asimismo,
pueden utilizar prepruebas y pospruebas para analizar la evolución de los grupos antes y después del
tratamiento experimental, A continuación se muestran varios diseños experimentales “puros”.
- Los experimentos “puros” son aquellos que reúnen los dos requisitos para
lograr el control y la validez interna: Grupos de comparación (manipulación
de la variable independiente). y Equivalencia de los grupos
- ¿Qué es la validez
externa?
- La validez externa se refiere a qué tan
generalizables son los resultados de
un experimento a situaciones no
experimentales, así como a otros
participantes o poblaciones.
- Fuentes de invalidación externa
- Efecto reactivo o de interacción de las pruebas
,Efecto de interacción entre los errores de
selección y el tratamiento experimental, El
experimentador , etc
- Efecto reactivo o de interacción de las pruebas
,Efecto de interacción entre los errores de
selección y el tratamiento experimental, El
experimentador , etc
- Fuentes de invalidación externa
- La validez externa se refiere a qué tan
generalizables son los resultados de
un experimento a situaciones no
experimentales, así como a otros
participantes o poblaciones.
- ¿Cuáles pueden
ser los contextos
generales de los
experimentos?
- Los experimentos de laboratorio se
realizan en condiciones controladas, en
las cuales el efecto de las fuentes de
invalidación interna es eliminado, así
como el de otras posibles variables
independientes que no son manipuladas
o no interesan
- Los experimentos de campo son estudios
efectuados en una situación “realista” en la que
el investigador manipula una o más variables
independientes en condiciones tan
cuidadosamente controladas como lo permite
la situación
- ¿Qué alcance tienen los
experimentos y cuál es el
enfoque del que se
derivan?
- Debido a que analizan las relaciones entre una o
más variables independientes y una o más
dependientes, así como los efectos causales de
las primeras sobre las segundas, son estudios
explicativos (que obviamente determinan
correlaciones)
- Debido a que analizan las relaciones entre una o
más variables independientes y una o más
dependientes, así como los efectos causales de
las primeras sobre las segundas, son estudios
explicativos (que obviamente determinan
correlaciones)
- Los diseños cuasiexperimentales también manipulan
deliberadamente, al menos, una variable independiente
para observar su efecto sobre una o más variables
dependientes, sólo que difieren de los experimentos
“puros” en el grado de seguridad que pueda tenerse sobre
la equivalencia inicial de los grupos.
- ¿Qué alcance tienen los
experimentos y cuál es el
enfoque del que se
derivan?
- Los experimentos de campo son estudios
efectuados en una situación “realista” en la que
el investigador manipula una o más variables
independientes en condiciones tan
cuidadosamente controladas como lo permite
la situación
- Los experimentos de laboratorio se
realizan en condiciones controladas, en
las cuales el efecto de las fuentes de
invalidación interna es eliminado, así
como el de otras posibles variables
independientes que no son manipuladas
o no interesan
- Pasos de un
experimento
- Paso 1: Decidir cuántas
variables independientes y
dependientes deberán
incluirse
- Paso 2: Elegir los niveles o
modalidades de manipulación de
las variables independientes y
traducirlos en tratamientos
experimentales.
- Paso 3: Desarrollar el instrumento
o instrumentos para medir las
variables dependientes.
- Paso 4: Seleccionar una muestra de
casos o personas del tipo o perfil
que nos interesa
- Paso 5: En el caso de que sean
individuos, reclutarlos.
- Paso 6: Seleccionar el diseño experimental o
cuasiexperimental apropiado para nuestras
hipótesis, objetivos y preguntas de
investigación.
- Paso 7: Planear cómo vamos a manejar los casos o a los
participantes. Con personas, elaborar una ruta crítica
sobre qué van a hacer desde que llegan al lugar del
experimento hasta que se retiran.
- Paso 8: En el caso de experimentos “puros”, dividirlos al azar o
emparejarlos; y en el caso de cuasiexperimentos, analizar
cuidadosamente las propiedades de los grupos intactos.
- Paso 9: Aplicar las prepruebas
(cuando las haya), los tratamientos y
las pospruebas
- Paso 9: Aplicar las prepruebas
(cuando las haya), los tratamientos y
las pospruebas
- Paso 8: En el caso de experimentos “puros”, dividirlos al azar o
emparejarlos; y en el caso de cuasiexperimentos, analizar
cuidadosamente las propiedades de los grupos intactos.
- Paso 7: Planear cómo vamos a manejar los casos o a los
participantes. Con personas, elaborar una ruta crítica
sobre qué van a hacer desde que llegan al lugar del
experimento hasta que se retiran.
- Paso 6: Seleccionar el diseño experimental o
cuasiexperimental apropiado para nuestras
hipótesis, objetivos y preguntas de
investigación.
- Paso 5: En el caso de que sean
individuos, reclutarlos.
- Paso 4: Seleccionar una muestra de
casos o personas del tipo o perfil
que nos interesa
- Paso 3: Desarrollar el instrumento
o instrumentos para medir las
variables dependientes.
- Paso 2: Elegir los niveles o
modalidades de manipulación de
las variables independientes y
traducirlos en tratamientos
experimentales.
- Paso 1: Decidir cuántas
variables independientes y
dependientes deberán
incluirse
- Diseños no experimentales
- La investigación no experimental es
observar fenómenos tal como se
dan en su contexto natural, para
analizarlos
- ¿Cuáles son los tipos de
diseños no experimentales?
- transeccionales
- Los diseños de investigación transeccional o
transversal recolectan datos en un solo
momento, en un tiempo único. Su propósito es
describir variables y analizar su incidencia e
interrelación en un momento dado
- Diseños
transeccionales
exploratorios
- Su objetivo es comenzar a conocer una variable
o un conjunto de variables, una comunidad, un
contexto, un evento, una situación. Se trata de
una exploración inicial en un momento
específico
- Su objetivo es comenzar a conocer una variable
o un conjunto de variables, una comunidad, un
contexto, un evento, una situación. Se trata de
una exploración inicial en un momento
específico
- Diseños
transeccionales
descriptivos
- tienen como objetivo indagar la incidencia de las
modalidades o niveles de una o más variables en una
población. El procedimiento consiste en ubicar en una o
diversas variables a un grupo de personas u otros seres
vivos, objetos, situaciones, contextos
- tienen como objetivo indagar la incidencia de las
modalidades o niveles de una o más variables en una
población. El procedimiento consiste en ubicar en una o
diversas variables a un grupo de personas u otros seres
vivos, objetos, situaciones, contextos
- Diseños transeccionales
correlacionales-causales
- Estos diseños describen relaciones entre dos o más
categorías, conceptos o variables en un momento
determinado. A veces, únicamente en términos
correlacionales, otras en función de la relación
causaefecto (causales)
- Estos diseños describen relaciones entre dos o más
categorías, conceptos o variables en un momento
determinado. A veces, únicamente en términos
correlacionales, otras en función de la relación
causaefecto (causales)
- Encuestas de opinión
- Las encuestas de opinión son consideradas por diversos autores como
un diseño o método Generalmente utilizan cuestionarios que se aplican
en diferentes contextos (entrevistas en persona, por medios electrónicos
como correos o páginas web, en grupo, etc.)
- Las encuestas de opinión son consideradas por diversos autores como
un diseño o método Generalmente utilizan cuestionarios que se aplican
en diferentes contextos (entrevistas en persona, por medios electrónicos
como correos o páginas web, en grupo, etc.)
- Diseños
transeccionales
exploratorios
- Los diseños de investigación transeccional o
transversal recolectan datos en un solo
momento, en un tiempo único. Su propósito es
describir variables y analizar su incidencia e
interrelación en un momento dado
- Investigación
longitudinal o
evolutiva
- Estudios que recaban datos en diferentes puntos del tiempo,
para realizar inferencias acerca de la evolución del problema
de investigación o fenómeno, sus causas y sus efectos se
dividen en tres tipos:
- Diseños longitudinales de tendencia
- ason aquellos que analizan cambios al paso del
tiempo en categorías, conceptos, variables o sus
relaciones de alguna población en general. Su
característica distintiva es que la atención se centra
en la población o universo
- ason aquellos que analizan cambios al paso del
tiempo en categorías, conceptos, variables o sus
relaciones de alguna población en general. Su
característica distintiva es que la atención se centra
en la población o universo
- Diseños longitudinales de
evolución de grupo (cohortes)
- se examinan cambios a través del tiempo en
subpoblaciones o grupos específicos. Su atención
son las cohortes o grupos de individuos vinculados
de alguna manera o identificados por una
característica común, generalmente la edad o la
época o la región geográfica
- se examinan cambios a través del tiempo en
subpoblaciones o grupos específicos. Su atención
son las cohortes o grupos de individuos vinculados
de alguna manera o identificados por una
característica común, generalmente la edad o la
época o la región geográfica
- Diseños longitudinales panel
- Toda una población o
grupo es seguido a través
del tiempo.
- Toda una población o
grupo es seguido a través
del tiempo.
- Diseños longitudinales de tendencia
- Estudios que recaban datos en diferentes puntos del tiempo,
para realizar inferencias acerca de la evolución del problema
de investigación o fenómeno, sus causas y sus efectos se
dividen en tres tipos:
- transeccionales
- ¿Cuáles son los tipos de
diseños no experimentales?
- La investigación no experimental es
observar fenómenos tal como se
dan en su contexto natural, para
analizarlos
- ¿Cuáles son las características de la investigación no
experimental en comparación con la investigación
experimental?
- Ambas se utilizan para el avance del conocimiento y en ocasiones
resulta más apropiado un tipo u otro, dependiendo del problema de
investigación al que nos enfrentemos
- Los estudios de caso
- Son considerados clase de
diseños, a la par de los
experimentales, no
experimentales y cualitativos
- Son considerados clase de
diseños, a la par de los
experimentales, no
experimentales y cualitativos
- la investigación no experimental estamos más cerca de
las variables formuladas hipotéticamente como
“reales” y, en consecuencia, tenemos mayor validez
externa
- Los estudios de caso
- Ambas se utilizan para el avance del conocimiento y en ocasiones
resulta más apropiado un tipo u otro, dependiendo del problema de
investigación al que nos enfrentemos
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