Son importantes porque son empleadas para resumir
a los conjuntos de datos que se toman como objeto de
estudio y tambien son los datos mas altos que estan
ubicados en valores intermedios. Estan medidas son
muy utilizadas porque se toman las medidas
descriptivas, las poblaciones o las muestras.
Moda
Valor con mayor frecuencia en una
distribución de datos obtenidos.
Amplitud de los intervalos de la misma
En este caso el intervalo modal que presenta
mayor frecuencia absoluta, y como se
desconoce los valores del intervalo, entonces se
puede aproximar.
Se puede elegir
cualquier valor del
intervalo como moda
cuando están distribuidos de la misma
manera, la moda estará mas cerca o
mas lejos del intervalo de la derecha.
La amplitud de los intervalos es distinta
En este caso el intervalo modal es aquel
que tiene mayor frecuencia por unidad de
intervalo.
Mediana
Hace parte del valor de la variable que deja
por debajo de sí a la mitad de datos, en un
conjunto ordenado de mayor a menor.
Distribuciones no agrupadas en intervalos
Cuando el total de números es impar
se le suma 1 y se divide entre 2
Distribuciones agrupadas en intervalos
Se propone un intervalo de valores,
para de esta manera ir calculando.
Numero de datos impar
Cuando es impar la mediana es aquel valor
que esta ordenada de menor a mayor.
Numero de datos par
Se dispone de dos valores medianos,
que son los que ocupan las
posiciones.
Media
Promedio o valor obtenido
por la suma de todos los
datos .
se denota como
Propiedades
La suma de las desviaciones de los
valores de la variable respecto a su
media aritmética es cero
Del cuadro de las deviaciones de los valores
de la variable respecto a una constante k
cualquiera se hace mínima cuando dicha
constante es igual a la media aritmética
la media esta relacionada,
con las medias de los
subconjuntos disjuntos
La media aritmética le
afectan los cambios de
origen.
La media le afectan los cambios de escala.
Como consecuencia de las dos propiedades
anteriores, si a una variable se le aplica un
cambio de origen b y un cambio de escala a, la
medida de la nueva variable será
Media geométrica
El logaritmo de la media
geométrica es igual a la
media aritmética de los
logaritmos de los valores de
la variable.
Media armónica
se utiliza para promediar rendimientos,
productividades, etc., es decir, cuando las
unidades de medidas de la variable analizada
vienen dadas en forma de cociente.
Medias ponderadas
Cuando la ponderación de los valores de la variable es
distinta de la frecuencia absoluta, se tienen a las medias
geométrica, aritmética y armónica.
MEDIDAS DE POSICIÓN
Dividen un conjunto de números en
grupos con el mismo numero de
individuos
Cuartiles
4 partes iguales
Deciles
10 partes iguales
Percentiles
100 partes iguales
MEDIDAS DE DISPERSIÓN
Medidas de dispersión Absolutas
Se trata de analizar la viabilidad de
únicamente una distribución de frecuencia
Comparación directa entre los
valores de la variable
Rango
Comparación entre los valores de
la variable y una medida de
posición central.
Varianza
Propiedades de la varianza
Varianza siempre es mayor o igual a cero
La varianza se puede
expresar como:
La varianza de todo el conjunto se
encuentra relacionada, con las varianzas
de los subconjuntos disjuntos.
La varianza no le afectan los
cambios de origen
La varianza le afectan los cambios de
escala
Si se aplica un nuevo cambios a
las dos propiedades anteriores
queda así:
Desviación típica o estándar
Es la raíz cuadrada con signo
positivo de la varianza.
Propiedades
Siempre es
mayor o igual
a cero
También puede expresarse como:
No le afectan los
cambios de origen
Le afectan los
cambios de
escala
Si se aplica un cambio
a las dos anteriores
queda así:
Medida de dispersión optima.
Desviación media
Medidas de dispersión relativas
Se trata de comparar la
viabilidad de dos o más.
Variable tipificada
Desigualdad e TCHEBICHEFF
Medidas de forma
Medidas de asimetría
Medidas de apuntamiento
Coeficiente de variación
Tamaño entre la media y la
variabilidad de la variable.