Estudio de los signos que
representan algo diferente para
cada persona, se busca una
definición conceptual o el
significado producido por las
imágenes.
Denotativo
cuando se explica
que representa.
Connotativo cuando
se conoce y explora
las formas, ideas y
valores.
Foto análisis de
entrevistas
Se muestran imágenes durante
las entrevistas formales o
informales. Se registran
resultados descriptivos.
Contenidos de análisis
visual
Lo que es visible para el
investigador en una imagen o
conjunto de imágenes y se quiere
analizar. Las variables se limitan.
Se utiliza en el análisis
cuantitativo.
Transcripción
Los datos recopilados a través de grabaciones o
vídeos de entrevistas se transcriben para que sean
más utilizables. Se pueden utilizar programas
como IBM o Dragorís Naturally Speaking.
Segmentación y codificación
Segmentación
Se realiza una división de los datos
en unidades significativas, se
localizan segmentos de los datos en
paréntesis, números de líneas,
subrayados.
Codificación
Proceso de marcar los
segmentos de datos con
símbolos, palabras descriptivas
o categorías con tags o etiquetas
como palabras, frases o
paragrafos.
Categorías
Los datos recogidos en un tema o categoría
pueden ser aplicados en la misma serie de
datos.
Algunos códigos pueden significar
lo mismo.
Algunos datos pueden ser
aplicados en la misma serie
de datos.
Clases de códigos
Apriori: Códigos generados por el
investigador antes de iniciar el trabajo. Sí
aparecen datos nuevos estos no se
incluyen en estos códigos si se crean
nuevos.
Generados por el investigador
para examinar directamente los
datos.
Enumeración
El investigador determina como
son la frecuencia de palabras o
categorías codificadas que
aparecen en los datos.
Las categorías se subdividen en
subcategorías, éstas se crean para dar sentido
e identificación al estudio.
Diagramas de giro
Plan, bosquejo, dibujo o esquema diseñado para
demostrar o explicar como funciona algo o para aclarar
la relación entre las partes de un todo.
7. Validación de resultados
Existen cinco formas de validar los
datos: descriptiva, interpretativa,
teórica, interna (causal) y externa
(generalizable)
Trece estrategias para promover la
validez en la investigacion cualitativa
Tipos de software
Estas son: NVivo, QDA
Miner, NUD*IST y
Ethnograph.