ESTADISTICA INFERENCIAL

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a solicitud del curso, las posibles salidas
Juan Guaygua
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Juan Guaygua
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ESTADISTICA INFERENCIAL
  1. Herramientas
    1. CONTRASTE DE HIPOTESIS
      1. Se formula
        1. UNA HIPOTESIS ESTADISTICA
          1. Y se somete a ....
            1. PRUEBAS DE HIPOTESIS; Para probar posibles diferencias entre grupos, tratamientos o muestras poblacionales. Conformados por las Hipoteisi nula (Ho) las hipotesis alternativas (Ha)
              1. Pueden ser..
                1. DE DIFERENCIA DE MEDIAS
                  1. Ejemplo
                    1. Prueba t
                      1. Se debe comprobar
                        1. - DISTRIBUCION NORMAL DE LA VARIABLE - HOMOGENEIDAD DE LA VARIANZA DEL ERROR
                      2. ANOVA
                    2. DE ASOCIACION
                      1. Tipos
                        1. PARAMETRICO
                          1. Ejemplo
                            1. COEFICIENTE DE CORRELACION DE PEARSON, PRUEBA DE F O ANALISI DE VARIANZA, SE BASAN EN MODELOS ESTADISTICOS ROBUSTOS DISTRINUCION NORMAL, DISTRIBUCION DE t, EL MODELO MAS CARACTERISTICO ES EL DE DISTRIBUCION NORMAL
                          2. NO PARAMETRICO
                            1. Ejemplo
                              1. ANALISIS NO PARAMETRICO: CHI CIADRADO, KRUSKAL WALLIS, T DE WILCOXON. NO CUENTAN CON MODELOS ESTADISTICOS ROBUSTOS
                          3. Permite
                            1. IIDENTIFICAR SI EXISTE RELACION ENTRE VARIABLES
              2. ESTIMACION DE PARAMETROS
              3. Métodos que se emplean para determinar una propiedad de una población con base en la información de una muestra de ella
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