Diseño de Investigación

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Elaborado por Gilda Carlosama Carolina Gaón
CAROLINA GAON
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Diseño de Investigación
  1. El diseño de investigación se considera como un plan global de la investigación que intenta dar respuesta clara a las preguntas planteadas en una investigación de tipo social.
    1. Diseño de Investigación experimental (CIENCIAS PURAS)
      1. Se basa en principios y características del método científico, basado en un enfoque cuantitativo.
        1. Definición
        2. Tipos
          1. Experimentos puros
            1. Manipula intencionalmente las variables independientes. Mide las variables (dependientes). controlando y validando los grupos de comparación
            2. Cuasiexperimentos
              1. Asocia grupos intactos
              2. Preexperimentos
                1. Su control es mínimo
              3. Características
                1. Se manipulan los efectos
                  1. Se modifica la variable independiente y se observa los cambios en la variable dependiente
                    1. Se orienta hacia el futuro
                      1. EJEMPLOS
                        1. Estas pueden ser: la sociología, física, química, biología, medicina
                      2. Método cualitativo
                      3. Diseño de investigación no experimental (Ciencias Sociales)
                        1. Se trabaja con eventos que ya sucedieron o se dieron sin intervención del investigador, estos estudios son variables independientes acontecen sin tener control sobre ellas
                          1. Definición
                            1. Tipos
                              1. Transversales /transaccionales
                                1. Se obtiene datos de momentos exactos. Se miden variables individualmente (descriptivos.). Al describir relaciones entre variables se denominan correlacionales/causales
                                  1. Estudios explorativos
                                    1. Busca indagar , en el que se recoge la información para desarrollar el problema
                                      1. Busca información sobre un fenómeno basada en la observación y registro, siendo flexible
                                        1. Ejemplo: estudio de deserción escolar
                                    2. Estudios Descriptivos
                                      1. Describe cualitativa y cuantitativamente las características de los fenómenos
                                        1. Describe la población sin alterar las variables
                                          1. Ejemplo: Censos Nacionales, Elecciones
                                      2. Estudios correlacionales
                                        1. Entiende y evalúa la relación estadística entre ellas sin variable extraña
                                          1. Relación entre dos variables
                                            1. Ejemplo: Nivel de educación correlacionada con la tasa de criminalidad
                                        2. Estudio causal
                                          1. Orientada a descubrir relación entre variables
                                            1. Explora el efecto de una cosa sobre otra en el que controla unas variables y manipula otras
                                              1. Ejemplo: efectos de publicidad y la relación de la empresa
                                      3. Longitudinales
                                        1. Estudia la evolución del problema mediante la recolección de datos. Cuando se estudia una población diseño (tendencia). Cuando se estudia una subpoblación diseño (evolutivo).
                                          1. Diseño de tendencia
                                            1. Diseño de panel
                                              1. Diseño de análisis evolutivo
                                            2. Mixto
                                              1. Se considera según el tipo de investigación y las características de cada diseño
                                            3. Características
                                              1. Los efectos ya se han producido
                                                1. Solo se selecciona y observa
                                                  1. Se orienta hacia el pasado
                                                    1. EJEMPLOS
                                                      1. Interacción directa con las fuentes de investigación, para determinar conclusiones efectivas: el estudio de la nutrición que nos permita tratar directamente con un nutriólogo que nos explique las razones o causas del problema
                                                  2. Método cuantitativo
                                                  3. Conclusión
                                                    1. El Diseño de Investigación es una planificación estratégica que se sigue para lograr los objetivos del estudio. La profundidad también como el éxito de los resultados de la investigación, depende de la elección adecuada del diseño de investigación, para llegar a evidencias sólidas y no en un razonamiento defectuoso o un resultado simple que no lleve a soluciones ante el problema detectado.
                                                      1. Elaborado por; Gilda Carlosama y Carolina Gaón
                                                      2. Referencias
                                                        1. Hernandez, R., Fernández, C., & Baptista, P. (2016). Metodología de la investigación. México: MC Graw- Hill.Ibarra, S., Segredo, S., Juárez, L., & Tabón, S. (2018). Estudio de validez de contenido y confiabilidad de un instrumento para evaluar la metodología socioformativa en el diseño de cursos. Espacio, 10.v Herbas, B., & Rocha, E. (2018). Metodología científica para la realización de mercado e investigaciones sociales cuantitativas. Scielo, 38.
                                                        2. Figura 1: Mapa mental sobre los diseños de investigación
                                                        Show full summary Hide full summary

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