Tipos de escala a utilizar en los instrumentos de recopilación de información utilizados en la investigación de mercados.

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Tipos de escala a utilizar en los instrumentos de recopilación de información utilizados en la investigación de mercados.
  1. Tipos de Escala
    1. Clásicas
      1. Nominal
        1. Es una escala de medición en la cual los números sirven como “etiquetas” solamente para identificar o clasificar un objeto. Una escala de medición nominal normalmente trata sólo con variables no numéricas (no cuantitativas).
        2. Ordinal
          1. La escala ordinal es uno de los niveles de medición que nos otorga la clasificación y el orden de los datos sin que realmente se establezca el grado de variación entre ellos
          2. Intervalos
            1. La escala de intervalo se define como una escala de medición cuantitativa en la que se mide la diferencia entre dos variables. En otras palabras, las variables se miden en valores reales y no de forma relativa, donde la presencia de cero es arbitraria.
            2. Razón
              1. Los datos de escala de razón tienen todas las propiedades de los datos de la escala de intervalo, por ejemplo, los datos deben tener valores numéricos, la distancia entre los dos puntos es igual, etc.,
            3. Comparativas
              1. Comparación pareada
                1. Es un orden de clasificación, el cual se utiliza para conocer la preferencia de productos ordenados jerárquicamente.
                2. Clasificación
                  1. La escala de clasificación se define como una pregunta utilizada para representar la retroalimentación de los encuestados en forma comparativa. En ella los encuestados califican un atributo o característica.
                  2. Puntuación cerrada
                    1. Consiste en repartir una puntuación entre unos determinados atributos.
                    2. Guttman
                      1. La escala Guttman, también conocida como escala acumulativa o análisis de escalograma, se crea con elementos que pueden ordenarse de manera jerárquica. Es representativa de la actitud extrema de los encuestados, es decir, extremadamente positiva o negativa, según el tema de investigación.
                      2. Protocolos verbales
                        1. Es un tipo de escala en la que se pide la opinión del entrevistado frente a un estímulo con el que se compara, las posibles respuestas se transforman en enunciados verbales.
                      3. No comparativas
                        1. Likert
                          1. La Escala de Likert es una escala de calificación que se utiliza para cuestionar a una persona sobre su nivel de acuerdo o desacuerdo con una declaración. Es ideal para medir reacciones, actitudes y comportamientos de una persona.
                          2. Asociación
                            1. Se trata de relacionar atributos de diversos conjuntos.
                            2. Categorizada
                              1. La escala de clasificación se considera a menudo como un estándar para recopilar datos cualitativos y cuantitativos para la investigación.
                              2. Diferenciales semánticos
                                1. Es una escala que se utiliza para medir el significado de las cosas y los conceptos. ... La ventaja de la escala semántica diferencial es que es fácil de entender y es muy familiar entre los encuestados.
                            3. para que los datos tengan sentido es necesario compararlos. Y para poder compararlos debemos utilizar escalas de medición. Dichas escalas tendrán diferentes propiedades en función de las características de los datos que se compararán. En estadística existen cuatro escalas de medición: nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
                              1. Evaluación
                                1. Validez
                                  1. Contenido
                                    1. Constructo
                                      1. Concurrente
                                        1. Predictiva
                                        2. Fiabilidad
                                          1. Capacidad
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