Medidas estadistica Bivariente

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Estadistica UNAD
Miguel Covaleda
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Miguel Covaleda
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Medidas estadistica Bivariente
  1. Regresión simple
    1. Unicamente hay una variable explicativa
      1. Tipo 1
        1. Se asigna cada valor de la variable explicativa
        2. Tipo 2
          1. "Y" se relaciona con X a través de una serie de coeficientes o parámetros
      2. Permiten el análisis conjunto de dos características de los individuos de una población
        1. Miguel Covaleda Duque
          1. Churchill, G.A. (2009). Análisis de Correlación y de Regresión Simple. México City: Cengage Learning. (pp-675–686). Recuperado de https://link.gale.com/apps/doc/CX4058900232/GVRL?u=unad&sid=GVRL&xid=a2479593
        2. Análisis de Correlación y de Regresión Simple
          1. Es la relación entre dos o más variables.
            1. Análisis de regresión es la técnica estadística usada para derivar una ecuación que relacciona una variable de criterio con una o más variables de predicción
              1. Análisis de correlación es la técnica estadística usada para medir la cercanía de la relación lineal entre dos o más variables en una escala de intervalo.
                1. Coeficiente de correlación
                  1. Término usado en el análisis de regresión para designar la fuerza de la relación lineal entre las variables de criterio y predictivas.
                2. Regresión lineal
                  1. Es cuando los parámetros aparecen con frecuencia unitaria y no están multiplicados ni divididos por cualquier otro parámetro
                    1. Coeficiente de determinación lineal
                    2. Regresión multiple
                      1. se trata de determinar si existe o no relación de dependencia entre dos o más variables
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