Fundamentos de BigData

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Mapa mental para o primeiro tópico dos fundamentos de BigData
Adriano Soares
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Adriano Soares
Created by Adriano Soares about 3 years ago
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Fundamentos de BigData
  1. PRINCIPAIS CARACTERÍSTICAS
    1. VOLUME
      1. ++ DADOS
        1. ++ PROCESSAMENTO
          1. BATCH
            1. DADO ARMAZENADO
              1. PROCESSA TUDO
                1. RELATÓRIOS
                2. STREAMING
                  1. TEMPO REAL
                    1. ATUALIZAÇÃO CONSTANTE
                      1. MONITORES
                    2. ++ ARMAZENAMENTO
                      1. DATA WAREHOUSES
                        1. DADOS ESTRUTURADOS
                          1. DADOS FÁCIES E CLAROS
                            1. DIFICÉIS DE ESCALONAR
                              1. CAROS DE MANUTENÇÃO
                              2. DATA LAKES
                                1. DADOS EM SUA FORMA NATURAL
                                  1. FÁCIL DE ESCALONAR
                                    1. MANUTENÇÃO BARATA
                                      1. MAIOR CURVA DE APRENDIZADO
                                      2. LAKEHOUSE PLATFORM
                                        1. FÁCIL DE ESCALONAR
                                          1. TENDËNCIA DE MERCADO
                                            1. VÁRIOS TIMES DE DADOS PODEM USAR A FONTE
                                        2. VELOCIDADE
                                          1. ++ GERAÇÃO DE DADOS
                                            1. ++ TRANSMISSÁO DOS DADOS
                                              1. -- DELAY
                                              2. VARIEDADE
                                                1. ++ TIPOS DE DADOS
                                                  1. ESTRUTURADOS
                                                    1. TABELAS SQL
                                                      1. XLSX
                                                      2. SEMI-ESTRUTURADOS
                                                        1. HTML
                                                        2. NÃO ESTRUTURADOS
                                                          1. TIPO DE DADO MAIS COMUM
                                                            1. POST EM REDES SOCIAIS
                                                              1. FOTOS
                                                            2. ++ FONTES DE DADOS
                                                              1. INTEROPERABILIDADE
                                                            3. COMPUTAÇÃO DISTRIBUIDA
                                                              1. JOB
                                                                1. EXECUTORES SIMPLES
                                                                  1. PROCESSA
                                                                    1. CONTABILIZA
                                                                    2. DRIVER
                                                                      1. GERENCIA
                                                                        1. OBTEM RESULTADOS
                                                                    3. TÉCNICAS DE TRABALHO
                                                                      1. INTELIGËNCIA ARTIFICIAL
                                                                        1. MACHINE LEARNING
                                                                          1. APRENDER PADRÕES
                                                                            1. SUPERVISIONED MACHINE LEARNING
                                                                              1. DADOS ESTRUTURADOS
                                                                                1. DEEP LEARNING
                                                                                  1. DADOS NÃO ESTRUTURADOS
                                                                                2. REALIZA TAREFAS TÍPICAS DE HUMANOS
                                                                                  1. TURING
                                                                                  2. DEEP LEARNING
                                                                                    1. DATA SCIENCE
                                                                                      1. DATA SCIENCE
                                                                                        1. COMPUTER SCIENCE
                                                                                          1. ESTATÍSTICA/MATEMÁTICA
                                                                                            1. NEGÓCIOS
                                                                                          2. DATA SCIENCE
                                                                                            1. IDENTIFICAR NECESSIDADES DE NEGÓCIO
                                                                                              1. INGESTÃO DE DADOS
                                                                                                1. LIMPEZA/PREPARAÇÃO DOS DADOS
                                                                                                  1. ANÁLISE DOS DADOS
                                                                                                    1. COMPARTILHAMENTO
                                                                                                      1. TEAM
                                                                                                        1. PLATFORM ADM
                                                                                                          1. GER. & SUP INFRA
                                                                                                            1. MONITOR
                                                                                                            2. DATA ANALYSTS
                                                                                                              1. DATA SCIENTISTS
                                                                                                                1. DATA ENGINEERS
                                                                                                              Show full summary Hide full summary

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                                                                                                              Ionic Bonding
                                                                                                              Evangeline Taylor
                                                                                                              NEW: ExamTime's Mind Map Maker
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                                                                                                              A-level Psychology Revision
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                                                                                                              Biology -B2
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                                                                                                              GCSE AQA Biology 1 Quiz
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                                                                                                              English spelling rules
                                                                                                              Sarah Holmes
                                                                                                              CCNA Security 210-260 IINS - Exam 3
                                                                                                              Mike M
                                                                                                              1PR101 2.test - Část 20.
                                                                                                              Nikola Truong
                                                                                                              Specific Topic 7.2 Timber
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