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Description
bioesta diego
- Teoría de Conjuntos y de Probabilidad
- Regresión Lineal Simple
- Medidas de Tendencia Central, Posición y Dispersión(SS)
- fff
- fff
- fff
- fff
- Correlación Lineal Simple
- Introducción al
Muestreo
- Existe variedad de información con
respecto al muestreo, pero los
conceptos más importantes son:
- Muestreo probabilístico: cada
elemento tiene la misma
probabilidad de ser parte de la
muestra
- Muestra aleatoria simple: cuando los
elementos de una población N son
extraídos para un muestra n al azar.
- Marco muestral: descripciones disponibles
con anterioridad o de donde se puede
tomar la muestra
- Muestreo probabilístico: cada
elemento tiene la misma
probabilidad de ser parte de la
muestra
- Existe variedad de información con
respecto al muestreo, pero los
conceptos más importantes son:
- Medidas de Punto
- Procedimientos para
analizar e interpretar
los datos obtenido
- son
- Proporciones
- Dos grupos de la misma naturaleza
- su valor es entre 0 y 1
- su valor es entre 0 y 1
- Dos grupos de la misma naturaleza
- Porcentajes
- Proporción multiplicada por 100
- Proporción multiplicada por 100
- Razones
- Relación entre dos grupos diferentes
- Relación entre dos grupos diferentes
- Proporciones
- son
- Procedimientos para
analizar e interpretar
los datos obtenido
- Estimación para una media con ( Z )
- Es cuando a partir de una o varias muestras se
aproxima el valor de un parámetro puede ser:
- Estimación
puntual
- con base en los valores de medidas de
tendencia o dispersión de una o varias
muestras se estima que es igual en la población
- con base en los valores de medidas de
tendencia o dispersión de una o varias
muestras se estima que es igual en la población
- Estimación de
intervalo
- la definición de 2 valores con un máximo y mínimo en
los que se encuentra valor del parámetro de interés.
- la definición de 2 valores con un máximo y mínimo en
los que se encuentra valor del parámetro de interés.
- Estimación
puntual
- Es cuando a partir de una o varias muestras se
aproxima el valor de un parámetro puede ser:
- Tamaño de muestra para proporciones
- Conceptos
generales
- Estadística
- Recolección, organización
y procesamiento e
interpretación de datos.
- Estadística descriptiva
- Resume de los rasgos generales
de un conjunto de datos.
- Resume de los rasgos generales
de un conjunto de datos.
- Estadística Inferencial
- Realiza deducciones
acerca de una población
- Realiza deducciones
acerca de una población
- Estadística descriptiva
- Recolección, organización
y procesamiento e
interpretación de datos.
- Variable
- Característica que
puede ser observable
y/o medible.
- Variable cualitativa
- Se miden encategorías
- Se miden encategorías
- Variable cuantitativa
- Se miden en unidades de
medición o dimensionales
- Se miden en unidades de
medición o dimensionales
- Variable cualitativa
- Característica que
puede ser observable
y/o medible.
- Escalas de medición
- Ordinal
- Ordena las variables
por rangos.
- Ordena las variables
por rangos.
- Nominal
- Clasificar las observaciones en
categorías que son
mutuamente excluyentes y
colectivamente exhaustivas.
- Clasificar las observaciones en
categorías que son
mutuamente excluyentes y
colectivamente exhaustivas.
- De intervalo
- Ordena las variables y conoce
la distancia entre dos
mediciones cualesquiera.
- Ordena las variables y conoce
la distancia entre dos
mediciones cualesquiera.
- De razón
- Posee un cero absoluto.
- Posee un cero absoluto.
- Ordinal
- Población
- Totalidad de sujetos en los
cuales se tiene interés en un
momento determinado.
- Totalidad de sujetos en los
cuales se tiene interés en un
momento determinado.
- Muestra
- Parte de la población
- Parte de la población
- Parámetro
- Medida descriptiva
calculada a partir de los
datos de una población.
- Medida descriptiva
calculada a partir de los
datos de una población.
- Estadístico
- Calculada a partir
de los datos de
una muestra.
- Calculada a partir
de los datos de
una muestra.
- Estadística
- Prueba de Hipótesis para una Media (Z)
- Presentación gráfica
variable cualitativa
- Complementa a la presentación tabular
- Tipos de diagramas
- Barras
- Simples
- Agrupados
- Segmentadas
- Bidireccionales
- Simples
- Circulares
- Barras
- Idea simple de los datos
- Se interpreta visualmente
- Complementa a la presentación tabular
- Tamaño de muestra para Medias
- Presentación
tabular variable
cualitativa
- Es el medio de resumir y presentar
datos relacionados unos con otros y
otra información en columnas y filas.
- Partes de un cuadro
- Número de la tabla
- Es la posición que tiene dentro del texto
- Es la posición que tiene dentro del texto
- Título de la tabla
- Descripción resumida del contenido
- Representa
- Que y Como
- Donde y Cuando
- Que y Como
- Representa
- Descripción resumida del contenido
- Notas de
encabezado
- información general sobre la tabla completa
- información general sobre la tabla completa
- Cuerpo del
cuadro
- Contiene
- Fila y columna matriz y céldas
- Fila y columna matriz y céldas
- Contiene
- Nota de pie
- Puede tener información de tipo general o bien específica
- Puede tener información de tipo general o bien específica
- Fuente
- Número de la tabla
- Partes de un cuadro
- Es el medio de resumir y presentar
datos relacionados unos con otros y
otra información en columnas y filas.
- Estimación para una Proporción
- Prueba de Hipótesis para una Proporción
- jj
- jj
- Aplicación Distribución
Normal
- Medidas de Tendencia Central, Posición y Dispersión(DA)
- Distribución Normal Estándar y lectura de tabla
- Presentación tabular variable cuantitativa
- Tipos de
variables y
escalas de
medición
- tipos de variables
- Cualitativas
- Cuantitativas
- Discreta
- Continua
- Discreta
- Cualitativas
- escala de
medición
- Cualitativa
- Nominal
- características
- Mutuamente
excluyentes
- Colectivamente
exhaustivas
- 2 categorías=
dicotómicas
- Mutuamente
excluyentes
- características
- Ordinal
- Características
- Las mismas que la nominal
- Tiene rangos
- Hay superiores
e inferiores
- Ordenan
- Las mismas que la nominal
- Características
- medidas descriptivas
- Proporción
- Porcentaje
- Razones
- Proporción
- Nominal
- Cuantitativa
- De intervalo
- Características
- Mismas que las
cualitativas
- El cero es relativo
- Se conoce distancia
entre 2 puntos
- se mide en dimensionales
- Mismas que las
cualitativas
- Características
- De razón
- Características
- Mismas que las
cualitativas y de intervalo
- además
- El cero es absoluto
- Se pueden calcular razónes
- El cero es absoluto
- además
- Mismas que las
cualitativas y de intervalo
- Características
- De intervalo
- Cualitativa
- tipos de variables
- Estimación para una media con ( t )
- Cuando se tiene muestras pequeña la teoría de
distribución normal tiende a funcionar diferente por lo
que se busca una alternativa como el trabajo de Gosset
- se usa
cuando
- la muestra es menor a 30
- se desconoce la varianza poblacional
- la muestra es menor a 30
- se usa
cuando
- Cuando se tiene muestras pequeña la teoría de
distribución normal tiende a funcionar diferente por lo
que se busca una alternativa como el trabajo de Gosset
- Muestreo
- técnica para la extracción de una muestrea a
partir de una población, esto dependiendo del
tamaño de la población y existen 2 tipos de
muestreo: probabilístico y no probabilístico
- Muestreo no
probabilístico
- la selección de los elementos dependerá de
cierto criterios o características por lo que
puede no representar a toda la población
- la selección de los elementos dependerá de
cierto criterios o características por lo que
puede no representar a toda la población
- Muestreo probabilístico
- procedimiento estadísticamente
seguro que permite saber la
probabilidad del elemento en ser
introducido en la muestra, puede ser
- Muestreo aleatorio simple
- Muestreo sistemático
- Muestreo aleatorio simple
- procedimiento estadísticamente
seguro que permite saber la
probabilidad del elemento en ser
introducido en la muestra, puede ser
- Muestreo no
probabilístico
- técnica para la extracción de una muestrea a
partir de una población, esto dependiendo del
tamaño de la población y existen 2 tipos de
muestreo: probabilístico y no probabilístico
- Presentación gráfica variable cuantitativa
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