SISTEMAS INTELIGENTES

REPRESENTACIÓN DEL CONOCIMIENTO
1. FORMAL
  1. LÓGICA PROPOSICIONAL
    1. Evalúa sentencias simples y luego sentencias complejas formadas mediante conectivos proposicionales.
      1. CONJUNCIÓN
        AND (^)
      2. DISYUNCIÓN
        OR (v)
      3. NEGACIÓN
        NOT ~
      4. IMPLICACIÓN
        IF - THEN (=>)
      5. EQUIVALENCIA
        IGUAL (=)
  2. LÓGICA DE PREDICADOS
    1. Basada en sentencias que realmente expresan relaciones entre objetos, así como cualidades y atributos de tales objetos.
      1. UNIFICACIÓN
        Proceso de computar las sustituciones apropiadas que permitan determinar si dos expresiones lógicas coinciden,
      2. INFERENCIA Y RAZONAMIENTO
        Inferir es llegar a una conclusión.
        MODUS PONENS
        (p=>q) es verdadera y q es falsa, p es falsa.
        MODUS TOLOENS
        p y (p=>q) son verdaderas, q es verdadera.
        Razonar es establecer inferencias a partir de hechos conocidos o asumidos.
        DEDUCCIÓN
        De lo general a lo específico.
        ∀ A, ∀ B, ∀ C, [mayor (A, B) ^ mayor (B, C) = > mayor (A, C)]
        ABDUCCIÓN
        Encuentra una explicación para la conclusión.
        X es un elefante => X es un animal
        INDUCCIÓN
        Razonamiento a partir de hechos particulares, para llegar a una conclusión general.
        Si se conoce que P(a), P(b), ......, P(n) son verdaderos, entonces se puede concluir que ∀ X, P(X) es también verdadero
  3. REGLAS DE PRODUCCIÓN
    1. Representan el conocimiento utilizando un formato SI - ENTONCES
      1. INFERENCIA BASADA EN REGLAS
        Utiliza el modus ponens para manipular las afirmaciones y las reglas durante el proceso de inferencia.
      2. PROCESO DE RAZONAMIENTO
        Progresión desde un conjunto inicial de afirmaciones y reglas hacia una solución, respuesta o conclusión.
        ENCADENAMIENTO PROGRESIVO
        Empieza a partir de un conjunto de datos colectados a través de observación y se evoluciona hacia una conclusión.
        ENCADENAMIENTO REGRESIVO
        Empieza con la conclusión deseada y decide si los hechos que existen pueden dar lugar a la obtención de un valor para esta conclusión.
2. FORMAS ESTRUCTURADAS
  1. REPRESENTACIÓN MEDIANTE OBJETOS
    1. Agrupa conocimiento asociado, soporta herencia, abstracción y el concepto de procedimientos agregados.
      1. Ventajas
        Poder de abstracción.
        Encapsulamiento.
        Herencia.
        Polimorfismo
        Reutilización de código.
        Facilidad para poder trabajar eficientemente con sistemas grandes.
      2. Desventajas
        Dificultades para manejar objetos que se alejan demasiado de la norma.
        Dificultades para manejar situaciones que han sido encontradas previamente.
  2. REPRESENTACIÓN MEDIANTE PLANTILLAS
    1. Organizan el conocimiento en objetos y eventos que resultan apropiados para situaciones específicas.
      1. Ventajas
        Facilidad de proceso guiado por las expectativas.
        Más estructurado y organizado.
        Capaz de determinar su propia aplicabilidad.
        Se almacenan fácilmente valores dinámicos en la ranura.
      2. Desventajas
        Dificultad de representar objetos que se alejen considerablemente de estereotipos.
        No tiene la posibilidad de acomodarse a situaciones u objetos nuevos.
        Dificultad para describir conocimiento heurístico.
  3. REDES ASOCIATIVAS
    1. Representan el conocimiento en forma gráfica.
      1. Ventajas
        Permiten la declaración de importante asociaciones.
        El tiempo del proceso de búsqueda es reducido.
      2. Desventajas
        No existe una interpretación normalizada.
        Pueden darse inferencias inválidas.
        Puede darse una explosión combinatoria para comprobar una relación.

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