Es un sistema gestor de bases de datos relacionales, está orientado a objetos,
es decir, todos los elementos de la base de datos van a poder tratarse como objetos.
Es multiplataforma lo que significa que puede ser instalado en Microsoft Windows,
GNU/Linux, MacOS.
En la práctica, los lenguajes de definición y manipulación de datos no son dos lenguajes
separados; en su lugar simplemente forman partes de un único lenguaje de bases de datos,
es el SQL (Structured Query Language) en español es un Lenguaje de Consultas
Estructurado (Silberschatz et al., 2001).
Este lenguaje es un lenguaje de programación diseñado para actualizar, obtener, y calcular
información en bases de datos.
Es una herramienta de software libre (software que no tiene alguna licencia de uso), que
permite almacenar información en dispositivos implantados de una forma sencilla, eficaz, potente,
rápida y en equipos con pocas capacidades de hardware, como puede ser una tableta o un teléfono
celular (Rómmel, F. 2020).
Es un sistema de gestión de bases de datos relacional desarrollado bajo licencia dual GPL/Licencia comercial
por Oracle Corporation y está considerado como Sistema Gestor de Base Datos open source, es decir de
instalación libre. No necesita alguna clave de activación. MySQL es el SGBD de algunos sitios web y aplicaciones
basadas como: Airbnb, Uber, LinkedIn, Facebook, Twitter y YouTube.
Algunos ejemplos de SGBS son:
Un Sistema Gestor de Base de Datos (SGBD) es un conjunto de programas o software que permiten el almacenamiento,
modificación y extracción de la información. El objetivo principal de un SGBD es proporcionar una forma de almacenar y
recuperar la información de una base de datos de manera que sea, tanto práctica como eficiente (Silberschatz et al., 2001).
Como se menciona anteriormente, los puedes acceder a la información usando este tipo de software, recuperar la
información mediante en lenguaje especifico de estos SGBD y generar informes. Algunos ejemplos de SGBS son:
MongoDB
Es una base de datos de documentos que ofrece una gran capacidad de adaptación y
respuesta en rendimiento de la información además de ser mucho más flexible, también
cuenta con un modelo de consultas y una gran ordenación de datos avanzado (MongoDB, 2021).