Databasisontwerp

Databasisontwerp

Potensiële probleme en foute
1. ’n Swak ontwerpte databasis kan probleme veroorsaak wanneer jy data wil byvoeg, skrap of opdateer. Hierdie probleme word onreëlmatighede of anomalieë (anomalies) genoem.
2. 1. Invoeg-onreëlmatigheid
  1. ’n Invoeg-onreëlmatigheid (Insert anomaly) ontstaan wanneer die ontwerp van die databasis nie toelaat dat data bygevoeg kan word wanneer die gebruiker dit wil of moet doen nie.
3. 2. Skrap-onreëlmatigheid
  1. Wanneer die skrap van een stukkie data veroorsaak dat ander, onverwante data ook terselfdertyd verwyder word
4. 3. Opdateer-onreëlmatigheid
  1. ’n Opdateer-onreëlmatigheid (Update anomaly) onstaan wanneer ’n data-item wat verander, in meer as een rekord in die tabel verander moet word.
5. Probleme tydens data-instandhouding en dataverwerking ontstaan hoofsaaklik wanneer data op een of ander manier herhaal word
Eienskappe van 'n goeie databasis
1. • Die databasis moet nie onnodig data bevat en so stoorspasie mors nie.
2. • Instandhouding moet maklik en vinnig kan plaasvind.
3. • Onreëlmatighede of anomalieë moet uitgeskakel wees.
4. • Navrae moet vinnig en akkuraat uitgevoer kan word.
5. Om aan die bogenoemde eienskappe te voldoen moet • ’n databasis uit ’n aantal tabelle bestaan – - elkeen met ’n primêre sleutel - elkeen gekoppel aan ten minste een ander tabel deur middel van ’n primêre sleutel en ’n vreemde sleutel. • alle velde in alle tabelle slegs een waarde bevat • herhalende data-inskrywings nie in verskillende kolomme voorkom nie • dieselfde waardes vir velde nie in verskillende rye herhaal word nie (behalwe vir vreemde sleutels).
6. Ander eienskappe van 'n goeie databasis:
  1. Data-integriteit - korrekte gebruik van primêre sleutels en vreemde sleutels
  2. Data-onafhanklikheid (Fiesies en Logies)
  3. Data-sekuriteit
    1. Deur middel van : wagwoorde / toegangsregte / data-eknripsie / views

Next up

Description

Resource summary

Similar

	Created by elnepotgieter over 10 years ago