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Description
Mind Map by Nicolas Muñoz, updated more than 1 year ago
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Created by Nicolas Muñoz
over 7 years ago
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Estadistica inferencial
- Estudia cómo sacar conclusiones generales de una población a partir del estudio de una muestra, y el grado de
fiabilidad o significación de los datos obtenidos.
- Conceptos basicos
- Población: Es un conjunto de
elementos (sujetos, objetos, entidades,
etc.) que poseen una o más
características en común, existen dos
tipos de poblaciones dependiendo del
número de elementos que dispongan:
- Finitas: conformadas por un
número finito de elementos
- Infinitas: conformadas por
un número infinito de
elementos
- Finitas: conformadas por un
número finito de elementos
- Muestras: Subconjunto de elementos de
una población, extrae conclusiones validas
e imparciales referidas a todos los
elementos de la población a partir de la
observación de sólo unos pocos
elementos, para llevar esto acabo se
realiza con las Técnicas de Muestreo
- Tamaño Muestral: es el número de
elementos que constituyen la muestra.
Los elementos que componen la
muestra se seleccionarán de la
población generalmente de forma
aleatoria.
- Unidad de muestreo: Está formada por
uno o más elementos de la población.
El total de unidades de muestreo
constituyen la población. Estas
unidades son disjuntas entre sí y cada
elemento de la población pertenece a
una unidad de muestreo.
- Parámetro: Es un
resumen numérico de
alguna variable
observada de la
población. Los
parámetros normales
que se estudian son:
- La medida
poblacional: X
- Total
poblacional: X
- Proporción: P
- La medida
poblacional: X
- Tamaño Muestral: es el número de
elementos que constituyen la muestra.
Los elementos que componen la
muestra se seleccionarán de la
población generalmente de forma
aleatoria.
- Estimador: Un
estimador Ө* de un
parámetro Ө, es un
estadístico que se
emplea para conocer
el parámetro Ө
desconocido.
- Población: Es un conjunto de
elementos (sujetos, objetos, entidades,
etc.) que poseen una o más
características en común, existen dos
tipos de poblaciones dependiendo del
número de elementos que dispongan:
- Cualitativos: No se pueden medir
numéricamente. Determinan modalidades.
Las modalidades del carácter profesión
pueden ser: arquitecto, albañil, médico,
entre otras.
- Color de ojos
- Profesión
- Empresa en la
que labora una
persona
- Color de ojos
- Cuantitativos: Son aquellos que
se pueden medir. Determinan
variables estadísticas que
pueden ser:
- Discretas: Sólo pueden
tomar un número finito de
valores enteros.
- Número de
hermanos: pueden
ser 4,5,6…, pero
nunca podrá ser 2,35
- Empleados
de
una
empresa.
- Puntos
marcados en
un partido e
Rugby
- Número de
hermanos: pueden
ser 4,5,6…, pero
nunca podrá ser 2,35
- Continuas Pueden
tomar cualquier
valor real infinito
dentro de un
intervalo.
- Velocidad de
un automovil
- Temperaturas
registradas en
un observatorio
cada hora.
- Velocidad de
un automovil
- Discretas: Sólo pueden
tomar un número finito de
valores enteros.
- Intervalos de confianza: par o varios pares de números
entre los cuales se intenta hallar un valor desconocido con
una probabilidad de acierto
- ANOVA: Permite llegar a la hipótesis nula de que las medias de poblaciones son iguales,
frente a la hipótesis alternativa de que por lo menos una de las poblaciones difiere de
las demás en cuanto a su valor esperado, requiere el cumplimiento los siguientes
supuestos:
- Las poblaciones
(distribuciones de
probabilidad de la
variable dependiente
correspondiente a
cada factor) son
normales.
- Las muestras
sobre las que se
aplican los
tratamientos son
independientes
- Las poblaciones
tienen todas igual
varianza
(homocedasticidad).
- Las poblaciones
(distribuciones de
probabilidad de la
variable dependiente
correspondiente a
cada factor) son
normales.
- Conceptos basicos
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