Teoria de sistemas

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Teoria de sistemas
  1. Pensamiento Sistémico:
    1. El pensamiento sistémico es la actitud del ser humano, que se basa en la percepción del mundo real en términos de totalidades para su análisis, comprensión y accionar, a diferencia del planteamiento del método científico, que sólo percibe partes de éste y de manera inconexa.
      1. Raíces filosóficas del pensamiento sistémico:
        1. Está basado en la dinámica de sistemas y es altamente conceptual. Provee de modos de entender los asuntos empresariales mirando los sistemas en términos de tipos particulares de ciclos o arquetipos e incluyendo modelo sistémico explícitos (muchas veces simulados por ordenador) de los asuntos complejos.
      2. Supra sistema:
        1. Es todo lo que existe afuera o alrededor de un sistema y tiene alguna influencia sobre la actividad del mismo.
        2. Teoría de sistemas:
          1. Es el estudio interdisciplinario de los sistemas en general. Su propósito es estudiar los principios aplicables a los sistemas en cualquier nivel en todos los campos de información.
          2. Teoría de información:
            1. Es una rama de la teoría matemática y de las ciencias de la computación que estudia la información y todo lo relacionado con ella: canales, compresión de datos, criptografía, entre otros. Está compuesta por la fuente, el mensaje, el código y la información.
              1. *Fuente: Es todo aquello que emite mensajes. Una fuente puede ser una computadora y mensajes sus archivos.
                1. *Mensaje: Es un conjunto de ceros y unos. Un archivo, un paquete de datos que viaja por una red y cualquier cosa que tenga representación binaria puede considerarse como un mensaje.
                  1. *Código: Es un conjunto de unos y ceros que se usan para representar un cierto mensaje de acuerdo a reglas o convenciones preestablecidas.
                    1. *Información: La información contenida en un mensaje es proporcional a la cantidad de bits que se requieren como mínimo para representar el mensaje.
                  2. Características metodológicas del sistema:
                    1. *Sistema ametódico: Es un todo, desorganizado y complejo; un conjunto o combinación de cosas o partes que forman un todo unitario. Que de alguna forma no metódica se interrelaciona entre sus componentes.
                      1. *Sistema pragmático: Esta basado en la práctica, busca una manera sencilla de solucionar problemas pero que de el mismo resultado y va de la mano con la experiencia adquirida. Este se identifica con las acciones y no con la teoría.
                        1. *Sistema eclético: Tienen la característica de reunir ideas para agrupar los valores y tendencias en sistemas diversos. Es eclético cuando combina varios métodos, pensamientos y esquemas con el mismo fin, busca la mejor manera de resolver los problemas.
                        2. Ingeniería de sistemas:
                          1. Es la aplicación de las ciencias matemáticas y físicas para desarrollar sistemas que utilicen económicamente los materiales y fuerzas de la naturaleza para el beneficio de la humanidad.
                            1. Enfoque de un ingeniero de sistemas
                              1. Es un modo de enfoque interdisciplinario que permite estudiar y comprender la realidad, con el propósito de implementar u optimizar sistemas complejos.
                              2. Roles de un Ingeniero de sistemas
                                1. El Ingeniero de Sistemas tiene como función principal elaborar soluciones sobre la base de elementos tecnológicos (hardware, software y de comunicación); estas soluciones pueden corresponder a planificación, análisis, diseño, construcción, operación, mantenimiento, adaptación y/o implantación de dichos elementos integrados para satisfacer las necesidades de las empresas, en todos sus niveles de gestión (operativa, táctica y estratégica).
                            2. Analista de sistemas:
                              1. Es un profesional especializado de área de informática, encargado del desarrollo de aplicaciones en lo que respecta a su diseño y obtención de los algoritmos, así como de analizar las posibles utilidades y modificaciones necesarias de los sistemas operativos para una mayor eficacia de un sistema informático.
                              2. Enfoque sistémico:
                                1. Estudia los elementos componentes de un sistema y sus interrelaciones con el ambiente. Es decir que el enfoque sistémico invita a estudiar la composición, el entorno y la estructura de los sistemas de interés.
                                2. Enfoque reduccionista:
                                  1. Este enfoque estudia un fenómeno complejo a través del análisis de sus elementos o partes componentes. En este enfoque se trata de explicar que las ciencias o sistemas para su mejor entendimiento divididos a un grado tan elemental, repasados de tal modo que facilitaron su estudio a un nivel tan especializado. Un ejemplo puede ser este reloj que al desarmarse podemos observar y analizar los elementos o partes que lo componen.
                                  2. Paradigma Cartesiano:
                                    1. *Precepto de evidencia: No aceptan nada como cierto a menos que se reconozca evidentemente como tal.
                                      1. *Precepto reduccionista: Dividir cada problema analizado en tantas partes como se pueda y sean necesarias para su comprensión y reducción.
                                        1. *Precepto causalista: Comenzar el estudio de todo fenómeno por los objetos más simples y fáciles de conocer, y ascender poco a poco en la escala de dificultad estudiando objetos más complejos suponiendo un orden incluso en aquellos objetos que no proceden de forma natural.
                                          1. *Precepto de exhaustividad: Es un estudio de un sistema de forma detallada y completa.
                                          2. Dinámica de sistemas:
                                            1. La dinámica de sistemas es una metodología para analizar y modelar el comportamiento temporal en entornos complejos.
                                            2. Tipos de sistemas:
                                              1. Sistema abierto: Un sistema abierto es un sistema físico (o químico) que interactúa con otros agentes químicos, por lo tanto está conectado correccionalmente con factores externos a él. Un ejemplo de esto es el ciclo del agua
                                                1. Sistema cerrado: Un sistema cerrado es un sistema físico que no interactúa con otros agentes físicos situados fuera de él y por tanto no está conectado causalmente ni relacionado con nada externo a él.. Un ejemplo de este podria ser una olla a presion.
                                                2. Alumno: Jonathan Quintero
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