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Descrição
FlashCards por Gustav Glanz, atualizado more than 1 year ago
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Criado por Gustav Glanz
quase 7 anos atrás
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| Questão | Responda |
| Was bedeutet "Stabilität" eines Systems? | Nach einer Störung (Schock), findet ein Sys. wieder selbst ins Gleichgewicht. |
| Was bedeutet "Robustheit" eines Systems? | Ein Sys. bleibt funktionsfähig nach einer Störung, auch wenn es sich verändert hat oder es instabil geworden ist! |
| Was ist der "Rebound Effekt"? | Eigenschaften die für Wachstum von Vorteil sind, müssen nicht dauerhaft von Vorteil sein! (z.B. durch Wachstum an Kapazitätsgrenze der Umwelt gestoßen) --> Wachstum kann zyklisch oder sprialförmig verlaufen. |
| Grafik zum Rebound-Effekt (nur ansehen) | |
| "Der adaptive Zyklus" besagt was? | Ist ein Konzept der Resilience (Wiederstandsfähigkeit) Idee: Sys. tendieren dazu 4 Hauptphasen zu durchlaufen! |
| [P] Wie lauten die 4 Phasen des adaptiven Zykluses? | Die langsamen Vorwärtsschleifen mit Wachstumsphasen: Ausbeutung (r) Konsoldierung (K) Die schnellen Rückschleifen mit Zerstörung: Zerstörung (Ώ) Reorganisation (α) |
| [P] Bild zu den 4 Phasen des adaptiven Zykluses: (Englische Begriffe wurden gefragt) |
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Adap (binary/octet-stream)
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| Ein Bsp. für Rebound Effekt (fürs Verständnis) | Pflanzen wachsen und beuten den Boden aus (r), werden zu Bäumen. Es entsteht auch Unterholz (K). Sys. wird anfälliger, für Brände oder Schädlinge (Ώ). Diese Störungen machen Nährstoffe wieder für andere verfügbar (α). Ein neuer Zyklus beginnt. |
| Welche Arten von Resilience (Elastizität) unterscheiden wir? | Engineering resilience und Ecological resilience |
| Was ist Engineering resilience? | Zeit die ein Sys braucht um nach einer Störung wieder ins Gleichgewicht zu kommen (stationärer Zustand). Auch recovery rate (Erholungsrate) |
| Was ist Ecological resilience? | Ausmaß einer Störung die ein Sys toleriert ohne in einen anderen Zustand zu wechseln! (Bsp. Holzwurmepedemien in Kanda, oder Buschbrände) |
| Was versteht man unter Attractors?? | Sind Punkte in denen das Sys. stabil ist. In jedem anderen Punkt nähert sich das Sys. diesen Punkten an. |
| Bsp. für Attractors |
(Oder auch ein Ball in einer Schüssel der zum erliegen kommt.)
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Att (binary/octet-stream)
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| Was besagt der "Alle Effekt"? |
Ist eine Extinktionsschwelle, mehr als 1 Stabiler Punkt. z.B. Logistischenwachstum, dass eine gewisse Anfangwert unterschreitet geht gegen 0!
Image:
Alle (binary/octet-stream)
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| Bsp. für Extinktionsschwelle für Logistischeswachstum | |
| Wie lautet die Formel für die Alle Extinktionsschwelle bei Log. Wachstum? | |
| Beschreibe die Räuber-Beute Regeln anhand der Formel: | H....Population Beute a...Wachstumsrate Beute b....Sterberate durch Jäger L....Population Jäger c....Sterberate Jäger d....Wachstumrate Jäger |
| Wie sieht das Räuber Beute Modell in System Dynamics aus. (Nur ansehen) |
Image:
Räuber (binary/octet-stream)
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| Wie lautet die Lotka-Volterra Gleichung? |
R...Beute Pop; a...Wachstum R; K...Kap.-Grenze; b...Sterberate R
N...Jäger; c...Wachstum N; d...Sterberate N
Image:
Lotka (binary/octet-stream)
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| Was besagt die "Michaelis-Menten Funktion"? | Das die Räuber nicht proportional wachsen, was nicht realistisch ist. Hier wird die Wachstums und die Verbrauchsrate beschränkt! |
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Was beschreiben die beiden Systeme (1. oben; 2. unten)
Image:
Pic (binary/octet-stream)
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1. Oben beschreibt einen Fixpunkt als Stabilitätspunkt 2. Unten zeigt einen Grenzzyklus Beides sind "Eigenverhalten" ohne Außeneinwirkung |
| Welchem Wert nähert sich folgende Gleichung an bei öfteren ausführen: (x/2)+1= |
Image:
2 (binary/octet-stream)
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| Was bedeutet Logistisches Wachstum? (Verhulst Modell) | Population wächst solange es genug Ressourcen gibt. Wenn Resourcen knapp werden, verlangsamt es das Wachstum. Typisch nähert sich ein Wert seiner Kapazitätsgrenze an. |
| Wie lautet die Formel für Log. Wachstum= |
Image:
Log (binary/octet-stream)
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| Was ist Vensim-PLE? | Ein Programm um "System Dynamics" zu modelieren! |
| Sind vielfältige Systeme stabiler als einfache? | JA! Einfache Modelle schwanken mehr als komplexe! Monokulturen sind viel anfälliger als z.B. der Regenwald. Eingebrachte Arten können auf Inseln eine Invasion auslösen! usw. |
| Womit beschäftigt sich System Dynamic (=SD) | Ist ein Verfahren um interne Rückkopplungsschleifen & Zeitverzögerungen (delays) zu analysieren und darzustellen. |
| Was sind (Stacks) Bestands-, was sind (Flows) Stromgrößen? | Stacks bezeichenen den zustand zu einem bestimmten Zeitpunkt! (Bevölkerungsgröße) Flows die Änderungsrate des Sys. über die Zeit. (Geburtenrate einer Bevölk.) |
| [P] Was bringt mehr Zinsen, jährliche (3%) oder halbjährliche Verzinsung (2x 1,5%)? | Je kleiner kleiner die Zinsintervalle umso größer wird der Zinsbetrag. |
| Welcher Zinsbetrag wird angenähert bei 100% Verzinsung und immer kleinen Zinsintervallen? |
Je kleiner die Zeitabschnitte umso desto näher kommen wir der EULERZAHL
2,7182
Image:
Eule (binary/octet-stream)
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| Bevölkerung 2000 =203,3 Bevölkerung 2010 = 226,5 Stelle eine Exponentialfunktion auf die dies berechnet! | |
| N1=12 ; N2=14,4 Berechne die Wachstumsrate γ! | |
| Welche 3 Dimensionen der Systemmodellierung gibt es? | "kontinuierlich ↔ diskret" "deterministisch ↔ stochastisch" "nicht räumlich ↔ räumlich". |
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Graf (binary/octet-stream)
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ODE = gewöhnliche Differentialgleichungen PDE = partielle Differentialgleichungen CAs = zelluläre Automaten |
| Definition von Rekursion? | Eine Funktion die durch sich selbst definiert wird. (Endlosschleife). Regeln die ein Produkt erzeugt haben, werden erneut auf Produkt angewendet. Kann unendlich fortgesetzt werden. |
| Was ist die Fibonacci-Folge? | Die benachbarten Zahlen werden summiert: 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 … (1+1=2; 1+2=3;....34+55=89;....) FORMEL: Fn = Fn-1 + Fn-2 (F0 = 0 & F1 = 1) --> Rekursiv |
| Was wird beim Modellieren versucht? | Die Faktoren die ein Phänomen hervorbringen auf ein Minimum zu reduzieren. |
| Prozess des Modellierens Grafik: |
Image:
Model (binary/octet-stream)
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| Wie kann die Gültigkeit eines Models bestätigt werden? Zähle 4 auf! | 1.) Quantitativ (Empirisch durch Zahlen) 2.) Qualitativ (Ähnliches Ergebnis wie beobachtet) 3.) Strukturell (Wirkungen sind struk. ähnli.) 4.) Anwendbar gültig (wenn es Zweck erfüllt) |
| Welche 2 Arten von Modellierung unterscheiden wir? | Equation-based modeling (EBM) Agent-based modeling (ABM) |
| Was bedeutet ODE, bzw. PDE? | Normale Differentialgleichung (ordinary differential equations Partielle Differentialgleichung (partial differential equations) |
| Was untersucht EBM? | Wechselbeziehungen eines Gleichungssystems, dass die Variabilität eines Sys über die Zeit (ODE) oder über Zeit und Raum (PDE) erfasst. z.B. Druckentwicklung einer Box |
| Untersucht Equation-based modeling das Mikro-Verhalten einzelner Mittel? | NEIN! Die Aufmerksamkeit liegt auf dem Gesamtverhalten des Sys. Wie Füllstände & Druckflussraten. |
| Als welche Technologie kann man EBM betrachten? | Als "Top-Down-Technologie". Einsatz gebiet für Sys. die zentral modelliert werden, Dynamik folgt physikalschen Gesetzen, nicht so sehr Informationsverarbeitung. |
| Was untersucht ABM? | Modellierung behandelt Eigenschaften und Verhalten einzelner "Agenten" (Mikroebene), erst später Effekte auf Makroebene. (Bsp. Schwarmverhalten = Zusammenspiel einzelner Akteure) |
| Was ist für die Modellierung sozialer Sys. besser geeignet? ABM oder EBM? | ABM, da individuelle Entscheidungen, Dispositionen und Neigungen erlaubt/erfordert sind. (Grenzen zwischen Individuen; bei EBM Überschreitung dieser Grenzen) |
| Nenne einige Vorteile von ABM: | Netzwerkanalye möglich. Analyse der Häufigkeit, Stärke usw. von Interaktionen zwischen den Agenten. Erlaubt räumliche Besonderheiten zu berücksichtigen. |
| Nachteile von ABM? | ABM erfordert mehr technisches Wissen als EBM. (Codierkenntnise nötig). [Vorteil von EBM, meist per Drag and Drop nutzbar.] |
| Als welche Technologie kann man ABM betrachten? | Down to Top-Ansatz. |
| Was ist ein Netzwerk? |
Ein Graph bestehend aus einer Menge von Knoten und einem Set an Kanten (Bindungen.
G = {V, L}
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Netz (binary/octet-stream)
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| Wie definiert man Eigenschaften eines Netzwerks? | Grundlegende Eigenschaften sind: Ges. Anzahl von Knoten (N) Ges. Anz. v. Verbindungen (K) Den GRAD (k) eines Knotens. Mittlerer Grad c |
| Was sagt der "Grad (k)" eines Knotens aus? | Die Anzahl der Verbindungen mit anderen Knoten. Sehr wichtig, da es Risiko darstellt Information oder Virus im System übertragen zu bekommen. k¯ definiert den durchschnittlichen Grad im Netzwerk. |
| Wie ist die Formel für die mögliche gesamt Anzahl von Verbindungen in einem Netzwerk? |
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Verbin (binary/octet-stream)
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| Wie verhält sich die Anzahl der Verbindungen zu der Anzahl der Knoten bei VOLLSTÄNDIG verbundenen Netzwerken? | Die Anzahl der Verbindungen nimmt bei steigender Anzahl von Knoten ÜBERPROPORTIONAL ZU!! K_tot=N*(N-1)/2 Bei N=5 --> 10 Verbindungen Bei N=10 --> 45 Verb. Bei N=20 --> 190 Verb. |
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Matrix notation für folgenes Netzwerk:
(1 Verbunden, 0 nicht)
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Matrix (binary/octet-stream)
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Beschreibe beide in Matrix schreibweise!
(Pfeil bedeutet Einbahn)
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U (binary/octet-stream)
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U Lsg (binary/octet-stream)
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| Was meint man in einem Netzwerk unter "Freudschaftsverbindung" und "Liebesverbindung"? | Ein Freundschaftslinks sind ungerichtet/symmetrisch (beidseitig). Liebeslinks können auch einseitig/asymmetrisch sein. |
| Worüber gibt der Eingangsgrad (Indegree) auskunft? | Anzahl der Links die auf einen Knoten gerichtet sind. |
| Worüber gibt der Ausgangsgrad (Outdegree) auskunft? | Der Outdegree bezeichnet die Anzahl der Links die von einem Knoten weggehen. |
| Was beschreibt die "Gradverteilung"? | Welche Wahrscheinlichkeit hat ein Knoten einen bestimmten Grad zu haben--> p(k) Klassifizierung bezüglich Gradverteilung von: p(k) ∼ k^(−γ) Bedeutet soviel wie Potenzgesetz der Gradverteilung. |
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Was besagt:
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Poge (binary/octet-stream)
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Es impliziert, dass es wenige Knoten mit hohem Grad, aber viele Knoten mit niedrigem Grad gibt. Solche Netzwerke werden SKALENFREIE Netzwerke genannt! Viele natürliche Netzwerke haben diese Eigenschaft! |
| Wie nennt man Knoten mit wesentlich mehr Verbindungen als andere Knoten im Netzwerk? | HUBS |
| Womit beschäftigt sich das World Model?? | Mit Wechselwirkungen von Wirtschaft, Bevölkerung und Ökologie der Welt. |
| Welche 3 Dynamikberreiche behandelt das World Model? | - Population Food - Capital Quality of Life - Pollution Resources |
| Welche Methoden wurden beim WM verwendet? | Gleichungen Causal-Loop-Diagramme Stock and Flow Analyse uvm. |
| [P] Was war der wichtigste neue Ansatz im WM? | Exponentielle (statt statische) Reserven! Steigt der Verbrauch einer Ressouce, so steigt auch ihr Abbau --> Wird schneller knapp! |
| Formel für neuen Ansatz des WM: |
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Wm3 (binary/octet-stream)
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| Wofür steht CAS? | Complex adaptive systems (Komplexe adaptive Systeme) |
| Was sind CASs? | Sys. mit ähnlichen Komponenten oder Mikrostrukturen die miteinander verbunden sind & interargieren. Besonderheit: Mutieren durch Einflüsse der Umgebung & organisieren sich selbst. Spezielle bei Umgebungen die sich durch diese Reaktion selbst verändert! |
| Beispiele für CASs? | Im Zentrum steht Emergenz und Selbstorganisation. Embryo entwicklung; Immunsystem, Aktienmarkt, das Internet uvm. |
| Wenn Ameisen nach Nahrung suchen, was versteht man unter dem Matthäus-Effekt und der Monte-Carlo-Methode? | Matthäus-Effekt, Erfolg (bei der Nahrungssuche) hängt nicht von Fähigkeiten ab, sondern von vorherigen Erfolgen. (Ist schon Duftmarke gelegt?) Monte-Carlo-Methode: Je mehr Ameisen in einem Gebiet suche, desto eher/schneller finden sie auch etwas. |
| Warum ist das unterschiedliche Temperatur empfinden von einzelnen Bienen für sie Vorteilhaft? | Temperatur im Stock muss für Brut in einem kleinen Intervall bleiben. Die Heterogenität bei der Temp. Wahrnehmung verhindert größere Schwankungen! |
| Wie schaffen es Glühwürmchen gleichzeitig zu blinken? | Selbstorganisierende Synchronisation! Annahme, sie zählen von 1 bis 10, dann leuchten Sie. Wenn ein Nachbar aber leuchtet, fangen sie wieder bei 1 zum zählen an. |
| Für was steht "Emergenz" in der Systemwissenschaft? | Prozess des Entstehens eines neuen Phänomens. Komponenten im Sys. interargieren miteinander und erzeugen Eigenschaften die sie selbst nich zeigen. |
| Segregation als emergente Eigenschaft? Erkläre diese Vermutung anhand des Beispiels von "Thomas Schelling" (Rassentrennung) | Schachbrett mit 2 Arten von Münzen. Jede Münze wünscht sich %-Satz gleicher Münzen als Nachbarn sonst springt Münze. --> Selbst bei Toleranzschwelle von 40% tretten Segrationsmuster auf! Diese Eigenschaft wird für den einzelnen nicht festgestellt werden, aber im Sys. --> Emergenz! |
| Bild zu Thomas Schellings Bsp. |
Image:
Ts (binary/octet-stream)
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| Was bedeutet "Irreducible complexity"? | Irreduzible (Nichtreduzierbare) Komplexität bedeuet, dass gewisse Sys. oder Vorgänge zu kompex sind und sie nicht vereinfachbar sind. (Wort aus der Intelligent Design Wissenschaft) |
| Was ist Intelligent Design Wissenschaft? | Wird häufig als Pseudowissenschaft gesehen. Gegner der Evolutionstheorie, verwenden Begriff der Irreduzible (Nichtreduzierbare) Komplexität. |
| Wie erklären Vertreter des Intelligent Design das bakterielle Flagellum? (dient zur Fortbewegung) | Bestandteile des Flagellum unnütz und hätten Evolution nicht überlebt. Aber für das Flagellum lebensnotwenig! --> Beweis für einen Schöpfer |
| Wie erklärt die "Wissenschaft" das bakterielle Flagellum? | 1.) Emergenz! Mobilität des Systems nicht der einzelnen Komponenten 2.) EVO-DEVO; Evolution ist immer KOEVOLUTION! Sys. wirken auf andere Sys & Umwelt ein! Schaffen Nischen. Sys &Selektion WECHSELwirken! |
| Was ist eine "Fitnesslandschaft"? | Begriff "Der stärkste überlebt", nicht ganz richtig! Überleben ist OPTIMIERUNGSaufgabe nicht Maximierungsaufgabe |
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Ist die Fitnesslandschaft statisch?
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Fit (binary/octet-stream)
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NEIN! Sie Wechselwirkt mit den Organismen/Sys. und verändert sich. O. finden zeitweise Gleichwichte, aber bewegen/optimieren sich dann auch weiter. --> Fitness ist ein bewegliches Ziel! |
| Sind Gleichgewichte in der Evolution dynamsich oder statisch? | IMMER dynamisch oder unterbrochen, bedeutet sie können sich ändern. --> keine engültige Fitness. |
| Was bedeutet der "Red Queen Effect"? | Dynamische Gleichgewichte müssen ausreichend dyn. sein um eine kontinuierliche Entwicklung zu stützen, aber nicht zu dynamisch, da Sys. Zeit zum Anpassen braucht. |
| Was sind Kritische Übergänge? | Wenn es mehr als einen stabilen Attraktor gibt, neigen Sys. zu kritischen Übergängen. Sie "springen" von einem stabilen Zustand zum anderen! |
| See als Beispiel für krit. Übergänge: | Trübes Wasser behindert Pflanzenwachstum. Ohne Pflanzen kein Zooplankton die das Wasser "heller machen". Pflanzen reduzieren also die Trübung im Wasser. --> Trübung kann Trübung verstärken --> Vegetation kann Vegetation fördern. Bei unterschiedlichen Wassertiefen in einem See 2 Gleichgewichte möglich! |
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Trüb (binary/octet-stream)
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Schnittpunkte=Gleichgewicht! Pfeile zeigen wohin sich Sys. bewegt. |
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Was passiert bei F2 und was bei F1??
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Pass (binary/octet-stream)
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Je nachdem von wo sich das Sys. den krtischen Punkten nähert, entsteht ein neuer Zustand.
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Pass (binary/octet-stream)
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| Was bedeutet "Metastabilität" oder auch "Unterbrochenes Gleichgewicht"? | Sys. ist in weiten Bereichen stabil, aber bei kleiner Überschreitung eines meta-stabilen Punktes kippt es. (z.B. Sand rieselt auf eine Stelle wird zum Hügel, iwann kann eine Lawine entstehen.) |
| Was sind Self-organized criticality (SOC)? (Selbst oraganisierte Kritikalitäten) | Bsp. Sandhaufen von oben. Organisiert seine kritische Größe mit Lawinen selbst. Iwann Gleichgewicht, wenn Lawinen= neuer Sand. Wenn durch Zufall ÜBERKRITISCHER ZUSTAND erreicht wird (große Lawinen). Wächst haufen wieder bis zum Gleichgewicht. --> SOC |
| Formel zur Berechnung der maximalen Verbindung zwischen 2 Knoten? (In einem System) |
i....Knoten
k....Nachbarschaftsgröße
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Knoten (binary/octet-stream)
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| Was besagt der Clusterkoeffizient (CK)? | Die Wahrscheinlichkeit dass zwei Nachbarn eines Knotens miteinander verbunden sind! n....Anzahl der Verbindungen in einer NB Ci...lokaler CK |
| Was besagt der "Globale Clusterkoeffizient"?? | Ist der Durchschnitt von allen lokalen CK. Beschreibt die Wahrscheinlichkeit, dass ein zwei Knoten mit den selben 3.ten Knoten als Nachbarn haben. |
| Was ist mit Triadischem Verschluss gemeint? | Zwei Knoten die etwas gemeinsam haben, neigen dazu eine Verbindung zu entwickeln. (z.B. durch einen gemeinsamen Freund lernen sich 2 Personen kennen) |
| Welche bedeutung hat die Dunbar Zahl?? | Die Dumbar-Zahl ist die Beschränkung der maximal Aufrechterhaltungskapazität von Verbindungen. (beim Mensch ca. 150) Sie wirkt der "Triadischen Schließung" entgegen. |
| Was versteht man unter "Small World" Netzwerken? |
Triadische Schließung & Dunbar-Zahl wirken gegeneinander ein und erzeugen so:
Also hohe Clusterkoeffizienten, aber geringe durchschnittliche Pfadlänge!
Image:
Sw (binary/octet-stream)
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| Was bedeutet "Geodesic"? | Ist die kürzeste Pfadlänge zwischen zwei Knoten! (wird mit d....Weglänge; definiert) |
| Was bedeutet d(vi,vj)=0? (Pfadlänge =0) | Die Geodäsie ist 0. Kann heißen vi=vj (Knoten i ist auch der Knoten j) oder aber auch, dass die beiden nicht verbunden sind! Der größte d-Wert wird als Durchmesser des Netzwerks bezeichnet (diameter) |
| Wie wird die Durchschnittliche Pfadlänge berechnet? (Formel) |
apl...c (G...von Graph G)
n....Anzahl der Verb. in einer NB
d...Weglänge zwischen 2 Knoten
Image:
Dio (binary/octet-stream)
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| Wie verhalten sich apl und cc (Durchschnittliche Pfadlänge & Clusterkoeffizient) wenn eine Wahrscheinlichkeit (p) zur Umverdrahtung eingeführt wird? | Bei p=0: cc & apl beide hoch Bei p=1 (100%): cc & apl beide niedrig Die apl fällt deutlich schneller ab als cc! --> Smal World |
| Was bedeutet dichte eines Netzwerks und wie wird sie berechnet? |
Maß für die Gesamt Verbundenheit in einem Netzwerk. (zwischen 0-1)
Mögliche Verbindungen
:
der Anzahl von Verbindungen.
Image:
Dicht (binary/octet-stream)
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| Ist es Sinnvoll die Dichte von 2 Netzwerken zuvergleichen? | Nur wenn sie in der Größe nicht zu verschieden sind! Da die Dichte (D) sehr von der Knoten Anzahl N abhängt! |
| Die Zentralität von Knoten wird unterteilt in: | Lokale & Globale Zentralität |
| Ein Knoten ist _______ zentral wenn im Vergleich zu anderen seine Verbindungen zu anderen Knoten _____ ist. Der zentrale Knoten in einem Sternnetzwerk hat die lokale Zentralität von ____! | Ein Knoten ist LOKAL zentral wenn im Vergleich zu anderen seine Verbindungen zu anderen Knoten HOCH ist. Der zentrale Knoten in einem Sternnetzwerk hat die lokale Zentralität von 1! |
| Ein Knoten ist _______ zentral wenn er in der Nähe von vielen anderen Knoten liegt! Der Knoten hat eine ______ Pfadlänge zwischen 2 Knoten | Ein Knoten ist GLOBAL zentral wenn er in der Nähe von vielen anderen Knoten liegt! Der Knoten hat eine KURZE Pfadlänge zwischen 2 Knoten |
| Was bedeutet betweenness-centrality? |
Knoten fungiert als wichtige "Brücke"! Anzahl der kürzesten Pfade von allen Knoten zu den anderen, die durch diesen Knoten gehen.
Große bedeutung bei Übertragung von Information oder Krankheiten.
Image:
Bridge (binary/octet-stream)
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| Was sagt die Eigenvektorzentralität aus? |
Wie "einflussreich" ist ein Knoten, gemessen an seiner Verbindung zu anderen Knoten mit viel einfluss!
Image:
Vektor (binary/octet-stream)
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| Was bedeutet "The Page rank"? | Gilt auch für das Internet, speziell Google. Eine Seite ist umso relevanter (wichtiger), je häufiger Sie auf anderen Seiten verlinkt ist, und je häufiger sie selbst verlinkt!--> Rekursion |
| Was ist Homophilie im bezug auf Netzwerke? | Homophilie z.B. in sozialen Netzwerken drückt aus, dass Freunde sich ähnlich sind. (Gleich und Gleich gesellt sich gern). KEINE Homophilie würde bedeuten, die Verbindungen sind gleichmäßig unter den Knoten verteilt!! |
| Wann spricht man aus Mathematischersicht von Homophilie? |
k_cross....Verhältnis der Verbindungen zwischen den 2 Arten (x & y), zu den Möglichen Verbindungen
(k_cross=Verbindungen/mögl. Verb)
muss KLEINER sein als
2*Knoten(x)*Knoten(y)
Image:
Homo (binary/octet-stream)
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Berechne die Homophilie in diesem Netzwerk!
Grün=Bub
Rot=Mädchen
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Bvsg (binary/octet-stream)
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Es gibt 18 Verbindungen, davon sind 5 übergreifend! 2/3 der Knoten sind Buben; 1/3 Mädchen. 2*B*M (2*(2/3)*(1/3)=4/9 [(4/9)*2=(8/18)] Ergebnis: (5/18) < (8/18) BEWEIS! Netzwerk zeigt Homophilie! |
| Was bedeutet Assortative (Assortativity)? | Sagt aus, dass Knoten mit hohem Grad (vielen Verbindungen) dazu neigen sich mit anderen Knoten mit hohem Grad zu verbinden! |
| Wie wird die Assorativität gemessen? | Mit der "Pearson Correlation (r)"! Liegt zwischen -1 & +1 PC= +1 PERFEKT Assorativ (sehr ähnlich) PC= 0 NICHT Assorativ PC= -1 DISASSORATATIV (sehr verschieden) |
| Was sagt der "Giant component" aus? | Die Größe der Riesenkomponente G_c erfasst die maximal verbundene Komponente eines Netzwerks! |
| Was ist ein "soziales Dilemma"? | Wenn es besser ist für ein gemeinsames/öffentliches Gut als Gruppe zu handeln. Aber die Kosten sich erhöhen, wenn jemand aufhört etwas beizutragen, aber noch immer konsumieren kann! (FREE RIDER PROBLEM) --> Rentabler nicht zu kooperieren wenn nicht alle mitmachen! |
| Welche Eigenschaften haben öffentliche Güter? | Nichtausschließbarkeit (z.B. Landesverteidigung) Nicht rivalität des Gutes! (Konsum des einen behindert nicht Konsum des anderen; z.B. saubere Luft) |
| Was besagt das Bystander Problem? | Das bei kleineren sozialen Gruppen sich eher ein Freiwilliger für die Gruppe einsetzt, als bei großen Gruppen. |
| [P] Wie lautet die Formel für das öffentliche Gut-Spiel? (Investiertes Kapital wird verdoppelt und auf Spieler aufgeteilt) {Vorteilhaft auch durchlesen auf der Website!} |
Image:
Ausz (binary/octet-stream)
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