Criado por Brian Jimenez _
aproximadamente 6 anos atrás
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Questão | Responda |
INTRODUCCIÓN BASE DE DATOS | Realizado por: Brian Jimenez |
Atendiendo al modelo de datos que son capaces de Gestionar, ¿Cómo se clasifican las bases de datos? Según estos modelos ¿cómo se clasifica Microsoft Access? | Jerárquico, en red, relacional, orientada a objetos. Microsoft Access se clasifica en un modelo de datos relacional. |
. ¿Cuáles son las características de un modelo de datos? | Independencia lógica y física de los datos. Redundancia mínima. Acceso a través de lenguajes de programación estándar y ademas la oportunidad de recuperar. |
¿Qué se entiende por modelado de datos? | Es una representación abstracta del mundo real. |
Qué se entiende por datos? Ilustre con algunos ejemplos. | Es lo que representa la información que deseamos conservar. |
5. ¿Qué se entiende por restricciones? Ilustre con algunos ejemplos. | Es una representación de una condición y situación que es necesaria cumplir frecuentemente. |
6. ¿Qué se entiende por relaciones en el diseño de una base de datos? Ilustre con ejemplos. | Representan circunstancias y situaciones que se producen en el mundo real y que implican a varios datos simultáneamente |
7. Mencione algunas características del modelo relacional, según la presentación presentada por su docen | Se organizan la información por medio de tablas de datos. |
8. ¿Qué son entidades en el diseño de una base de datos? Ilustre con ejemplos. | Aquello que representa cierta parte del mundo real con características. |
9. ¿Qué son los atributos en el modelo relacional? Ilustre con diferentes ejemplos. | Características de una entidad. |
10. Dar cuatro ejemplos sobre relaciones entre entidades. | Tienda-clientes (venta) Telas-cocedor (tejido) Disquera-cantante (producción musical) Profesor- Colegio (educación) |
Conclusiones | Las bases de datos pueden clasificarse en: Jerárquico, en red, relacional, orientada a objetos. La principal característica de un modelo de datos, puede decirse que es la Independencia lógica y física de los datos. |
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