Análise Descritiva

Questão	Responda
Variável	É a característica de interesse a ser avaliada em cada indivíduo da amostra ou população
Amostra	É uma parcela da população a qual vai ser estudada
População	É o conjunto de todos os indivíduos de interesse do estudo
Variável quantitativa	Aquela cujas possíveis respostas são valores numéricos (interpretáveis)
Variável qualitativa	São características definidas por categorias, não por números
Variável quantitativa discreta	É a variável cujos valores possíveis permitem uma contagem, por exemplo, valores inteiros. Podemos ter uma variável discreta em 0,5 ; 1; 1,5 e 2 para comprimidos tomados, por exemplo
Variável quantitativa contínua	É a variável que assume valores em uma escala contínua, em que valores não-inteiros fazem sentido
Variável qualitativa nominal	É a variável em que não existe ordenação entre as categorias
Variável qualitativa ordinal	É a variável que apresenta categorias hierárquicas
Gráfico de setores	É aquele construído por um círculo em que cada setor corresponde à frequência de determinada categoria
Gráfico de barras	É aquele em que o tamanho de cada barra corresponde à frequência de uma das categorias
Frequência relativa	Valor percentual de repetição observado para cada categoria
Frequência absoluta	Valor absoluto de repetição observado para cada categoria
Histograma	É um gráfico que representa a frequência de intervalos por meio de barras unidas, devido ao caráter contínuo dos valores da variável
Ogiva	É o gráfico utilizado para representar a distribuição de frequências acumuladas de uma variável contínua. É também o gráfico representativo dos percentis
Frequência acumulada	Representa a soma de todas as frequências até o ponto presente no conjunto de dados
Gráfico de pontos	É aquele em que cada ponto representa uma observação com determinado valor da variável
Diagrama de ramos e folhas	É aquele em que as dezenas e unidades são divididas por uma linha
Moda/ classe modal	É o valor mais frequente da variável, o que mais se repete
Distribuição simétrica	As observações estão igualmente distribuídas em torno do valor mais frequente. Assim, há um espelhamento entre o início e o fim do gráfico
Distribuição assimétrica	As observação estão concentradas para um lado ou outro (assimetria à esquerda ou à direita) do valor mais frequente
Gráfico de linhas	É aquele usado para representar uma série temporal
Diagrama de dispersão	É aquele utilizado para representar (xy) simultaneamente os valores de duas variáveis quantitativas medidas em cada indivíduo do conjunto de dados
Mediana	É o valor central de um conjunto de dados
Média	É o ponto de equilíbrio das frequências em um histograma, ou seja, é o valor que demonstra a concentração dos dados de uma dada distribuição. É calculada pela fórmula abaixo: Image: Media (binary/octet-stream)
Variabilidade	É o grau de dispersão dos dados
Amplitude total	É a diferença entre o valor máximo e o valor mínimo em um conjunto de dados
Desvio padrão	Mede a dispersão de cada valor do conjunto de dados em relação à média. É obtido pela raiz quadrada da variância
Variância	É um tipo de média dos desvios ao quadrado de cada observação para a média
Coeficiente de variação	É uma medida adimensional calculada dividindo o desvio padrão pela média. Expressa o quanto da escala de medida (média) é ocupada pelo desvio-padrão
Percentil	O percentil de ordem K (Pk) é o valor tal que K% dos valores do conjunto de dados são menores ou iguais a ele. Ex: P10- 10% dos valores da variável são menores ou iguais a ele
Primeiro quartil (Q1)	É o percentil de ordem 25 (P25)
Segundo quartil (Q2)	É o percentil de ordem 50 (P50). É também a mediana
Terceiro quartil (Q3)	É o percentil de ordem 75 (P75)
Escores padronizados	É uma medida para cada observação calculada pela subtração da média e divisão pelo desvio padrão. Permite comparar valores em unidades de medida diferentes e identificar valores atípicos
Boxplot	É um gráfico em forma de caixa que permite comparar a tendência central, variabilidade e assimetria de uma variável para diferentes grupos, além de identificar valores atípicos (outliers)

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