Fortgeschrittene Methoden der Fernerkundung

Questão	Responda
Was misst das remote sensing ?	Elektromagnetische Strahlung
Wie kann man elektromagnetische Strahlung beschreiben?	Als eine Aneinanderreihung von sinusförmigen Wellen
Wie beeinflusst die Atmosphäre das Signal?	Es fügt entweder Strahlung hinzu oder absorbiert sie
Was muss alles beachtet werden, um die wahre Oberflächenreflektanz zu bekommen?	Spektrale Signatur der Oberfläche, Atmosphäreneffekte und Messung am Sensor
Welche Wechselwirkungen können zwischen elektromagnetischer Strahlung und Materie bestehen?	Streuung, Reflexion, Absorption, Transmission, Emission
Wie lautet die "Summenformel" der Strahlung?	Absorptionsgrad a + Reflexionsgrad p + Transmissionsgrad t = 1 (Achtung: lateinische Buchstaben)
Irradiance = ?	Bestrahlungsstärke
Was bedeutet spezifische Ausstrahlung?	Strahlung, die von Oberflächenelement emmitiert wird
Was ist die Strahlstärke?	Stärke der Strahlung in einem bestimmten Raumwinkel
Was ist die Strahldchte?	Flächendichte der Strahlstärke
Was ist ein schwarzer Körper?	Idealisierte thermische Strahlungsquelle mit folgenden Eigenschaften: - absorbiert alle em-Strahlung - Wärmeausstrahlung hängt nur von seiner Temp. und nicht von Material-oder Oberflächeneigenschaften ab - Strahldichte ist in allen Richtungen gleich
In welchem Wellenlängenbereich hat die SOnne die höchste Strahldichte und wie viel % ihrer gesamten Energie produziert sie dort?	Im Bereich des für uns sichtbaren Lichts. Genauer: bei 500 nm 41% ihrer gesamten Energie
In welchem Bereich erstreckt sich unser sichtbares Licht?	380 - 780 nm (0,38 - 0,78 mikrometer)
In welchem Wellenlängenbereich besitzt ein schwarzer Körper bei Raumtemp. (Erde) die höchste Strahlungsdichte?	mit ihren rund 273 K bei 10.000 nm -> mittleres Infrarot
Wie lautet die Formel zur Berechnung der Strahldichte?	Leistung / Fläche * Raumwinkel
Wann tritt Rayleighstreuung auf	wenn die Größe der Streupartikel (wie Moleküle, kleine Partikel und Gase) im Vergleich zur Wellenlänge des Lichts klein ist (0,1 * Lambda). Rayleigh-Streuung ist für den blauen Himmel während des Tages verantwortlich. Kurzwelliges Licht (Blau) wird stärker gestreut als langwelliges Licht (Rot)
Wann und von wem wurde der NDVI erfunden und wie hatte er den Zusammenhang herausgefunden?	1976, von Compton Tucker, er hat Biomasse gegen Reflexion im NIR geplottet und eine positive starke Korrelation erhalten
Wann tritt Mie-Streuung auf?	Im Gegensatz zur Rayleigh-Streuung tritt die Mie-Streuung auf, wenn die Streupartikel größer sind als die Wellenlänge des Lichts (bis 10x so groß). Dies kann bei größeren Partikeln wie Staub, Rauch oder Aerosolen auftreten. Mie-Streuung ist für die Streuung von Sonnenlicht in der Nähe des Horizonts verantwortlich, was zu farbenfrohen Sonnenauf- und untergängen führt
Was ist nichtselektive Strahlung?	Wellenlängenunabhängige Streuvorgänge. Die ganze Strahlung wird gestreut. Dies geschieht bei Streupartikeln größer als 10x der Wellenlänge wie bei Wolken und Nebel. Daher erscheinen diese weiß
Was passiert mit den kürzeren Wellenlängen als blau?	Absorption von der Ozonschicht
Wie erscheint das Licht beim Zenithstand der Sonne und warum?	Schwarzkörperstrahler -> alle Farben kombiniert Außerdem durch die geringe Atmosphärendicke keine Frequenzauswahl -> kaum Streuung
Was besagt das Plancksche Strahlungsgesetz?	Es gibt für jede Temperatur die Verteilung der elektromagnetischen Strahlungsleistung der Wärmestrahlung eines schwarzen Körpers in Abhängigkeit von der Wellenlänge an
Was besagt das Stefan-Boltzmann-Gesetz?	Gibt die Strahlungsleistung eines schwarzen Körpers proportional zur Temp. an
Wie verschiebt sich die doinante Wellenlänge , wenn der schwarze Körper sich aufheizt?	Hin zu den kürzeren Wellenlängen
Arbeiten remote sensing systems in den Absorptionsbanden oder atmosphärischen Fenstern?	Atmosphärische Fenster
Durch welche Gase entstehen Absorptionsbande?	Lachgas(N2O), Sauerstoff (O2), Ozon (O3), CO2, Wasser
Wofür nutzt man Resampling?	Änderung/Anpassung der räumlichen Auflösung durch Interpolation benachbarter Grauwerte und anschließende Zuweisung einer neuen Grauwertmatrix. Dies macht man, um Daten in einer neuen Projektion oder Maßstab anzeigen zu lassen
Pfad in SNAP zum Resampling?	Raster -> Geometric Operations -> Resampling -> Festlegen eines Referenzlayers mit der gewünschten Auflösung (z.B. ein Band mit 10m Auflösung)
Pfad zur Subset-Erzeugung in SNAP	Raster -> Subset
Pfad zur LAI-Berechnung in SNAP	Optical -> Thematic Land Processing -> Biophysical Processor S2_10m
Pfad zur Berechnung d?es in SNAP	Thematic Land Processing -> Vegetation Radiometric Indices -> NDVI Processor
Wieso sind LAI-Daten in der Regel nicht gut genug mit optischen Daten ableitbar?	Dies liegt unter Anderem daran, dass Pflanzen unterschiedliche Blattstrukturen und Blattdichten besitzen können. Bei unterschiedlichen Pflanzenarten kann er kann der LAI sehr variieren und zu schwer ableitbaren Zahlen führen. Einen für alle Pflanzenarten „gleichartigen“ LAI zu erstellen, stellt sich so als schier unmöglich dar. Ebenso können in nicht atmosphärenkorrigierten Datensätzen atmosphärische Einflüsse die Berechnung dessen erschweren
Welches Bauteil misst in einem Sensor die eingehende Strahlung?	CCD (charged coupled device)
Einflussgrößen, Korrektur und Ergebnisse am Sensor	Sensitivität, intrinsisches Signal, Verschleiß Korrektur durch Systemkorrektur oder Kalibrierung Ergebnis ist das at-sensor-radiance-Bild
Einflüsse auf die tragende Flugplattform, Korrekturmethoden und Ergebnsse?	Neigen, Rollen und Gieren Korrektur durch Model der Flugbahn, Sensorgyros, Geokorrektur und Navigationsdaten Ergebnis ist das geokodierte at-sensor-radiance-Bild
Einflussgrößen der Atmosphäre, deren Korrektur sowie das Ergebnis?	Transmission, Pfadreflexion Korrektur durch Atmosphärenmodell und ground-truth-data Ergebnis ist das geocodierte Reflektanzenbild
Was bedeutet ARD?	analysis ready data, Satellitenprodukte, die ein klar definiertes Format aufweisen, bei dem gängige Datenvorbereitungsschritte vor der Verteilung an Benutzerinnen und Benutzer durchgeführt werden. Insbesondere für Oberflächenbilder von Landflächen können diese Schritte Bildausschnitt, geometrische Korrektur und atmosphärische Korrektur umfassen
Ist die Oberflächenreflexion bereits atmosphärenkorrigiert?	Ja, sie misst die Reflexion, die man an der Oberfläche hat, wenn man einen Sensor quasi genau darüber halten würde
Die gain states des ETM+?	LG/Low gain = 1 HG/High Gain = 1,5 oder 2
Wofür steht das Formelzeichen L?	Strahlungsdichte
Wofür steht gain?	Gradient der Kalibration (c1 in ATKOR)
Wofür steht offset/bias?	die Sztahlung, welche der Sensor bei einer DN von 0 aufnimmt (c0 in ATKOR
Wo befindet sich das thermische IR?	Um 10 Mikrometer
Beziehung der Wellenlänge zur Behinderung durch die Atmosphäre?	Je länger, desto weniger wird sie behindert (Streuprozesse)
Warum werden Wellenlängenbereiche ab dem SWIR 2 meist kaum noch betrachtet?	Da immer weniger Energie am Sensor ankommt
In welchem Bereich ist die Pfadstreuung am größte?	unter 600nm
Was geschieht mit den Grauwerten bei einer Streuung & Absorption?	Streuung: heller Absorption: dunkler
Radianz?	Reflektierter Wert
Wie funktioniert DOS?	Suche nach dem dunkelsten Pixelwert: Die DOS-Methode durchsucht jedes Band des Satellitenbildes nach dem dunkelsten Pixelwert. Dieser Wert wird als Referenz verwendet. Subtraktion des dunkelsten Werts: Der gefundene dunkelste Pixelwert wird von jedem Pixel im Band subtrahiert. Dadurch wird die Streuung entfernt und die Reflektanz korrigiert. Effektivität und Einschränkungen: Diese einfache Technik eignet sich gut zur Haze-Korrektur (Atmokorrektur) in multispektralen Daten. Allerdings sollte sie nicht für hyperspektrale Daten verwendet werden. Hyperspektrale Bilder erfordern komplexere Korrektionsmethoden, um die spektrale Information zu erhalten
Wie wird Wasser im NIR dargestellt und was sagt eine Radianz von Wasser nahe 0 aus?	Es wird schwarz dargestellt und wenn es nahe 0 reflektiert, ist es eine sehr tiefe und reine Wasserfläche
Was ist MODIS und wo sitzt es?	Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer. temporale Auflösung: 1-2 Tage Es sitzt auf dem Satellitenbus namens Terra
Warum ist der Name "Spektrometer" für MODIS eigentlich nicht zutreffend?	Man spricht erst ab ca. 150 Bändern von einem Spektrometer. MODIS hat lediglich 36
Was ist das PCIDSK-Format?	Rasterdateiformat, welches in Catalyst verwendet wird
Wozu dienen local masks in Catalyst?	Limitieren die verarbeitete Datenmenge in Prozessen, indem wir manuell Masken auswählen, welche wir nur für die Prozessierung haben möchten (inclusion/exclusion masks)
Was sind Match areas in Catalyst?	Regionen in einem Mosaikprojekt, in welchem Inputbilder gematched werden. Diese Gebiete definieren, wo die Software nach ähnlichen Merkmalen (wie Ecken/Kanten/Texturen...) der überlappenden Inputbilder sucht. Diese sollten daher in den Überlappungsbereichen identisch sein
Schließen lokale Masken Flächen vomHistogrammmatching aus oder nicht? Und welche Features sind daher geeignet für diese?	Ja, sie schließen sie aus -> exclusion masks Daher sind unerwünschte Atmosphäreneffekte in diesen Masken effektiv
Welcher Schritt ist noch notwendig nach der Mosaikierung?	Color Balancing mit Hilfe einer neu berechneten LUT
Was ist EnMAP? Wann wurde sie gelaunched?	Environmental Mapping and Analysis Program eine deutsche hyperspectral imaging Spectrometer-Mission (98xNIR, 130xSWIR), ausgehend von OHB: eine der führenden Raumfahrtbehörden Europas. Sie soll die globale Ökosysteme beobachten und charakterisieren, indem sie dynamische Prozesse misst und modelliert. Gelaunched wurde sie 2022
Einen wie großen Bereich kann man mit einer 10m Auflösung erkennen?	Flächen von 20x20m (immer doppelt so groß)
Was gibt es für Probleme be beim remote sensing von Vegetation?	nicht stabil -> variiert je nach Wasserverhältnis, Chlorophyllgehalt, Pflanzenart,...
Was passiert mit der spektralen Auflösung mit zunehmender Wellenlänge?	Sie nimmt ab -> nicht mehr so feine Unterschiede sind in den Wellenlängenbereichen erkennbar -> Bandbreite wird größer
Was ist das Primärziel: möglichst viele Bänder oder das feinbandige Erfassen der spektralen Signaturen?	Letzteres
Je größer die Bandbreite, desto...	niedriger die spektrale Auflösung
Die spektrale Auflösung hänge ab vo...	Je größer die Anzahl der Bänder und je geringer die Bandbreite, desto größer ist die spektrale Auflösung des Sensors
Was ist die BAsisanwendung der Spektroskopie?	Mineralienkartierung
Besitzt jedes Gerät eine eigenes Rauschen?	Yes
Was sind synthetisierte Kanäle?	Sie werden durch mathematische Kombination der vorhandenen multispektralen Kanäle erstellt mit dem Ziel, spezifische Merkmale hervorzuheben oder neue Informationen zu bekommen. Ein Beispiel hierfür ist der NDVI! Erkennbar sind sie z.B. an der Schreibweise TM5/TM7
Was sind Endmemberspektra und woher bekommt man sie?	Die reinsten spektralen Signaturen, die die Reflexionseigenschaften von Pixeln repräsentieren, die zu einem einzigen Oberflächenmaterial gehören. Man bekommt sie in aus einer spektralen Bibliothek
Was ist der blueshift?	Die Verlagerung der red edge hin zu den kürzeren ("blaueren") Wellenlängenbereichen durch Stress. Dies führt auch zur Zunahme der Energie, welche am Sensor ankommt (Denke an das Verhältnis Wellenlänge - ankommende Energie am Sensor)
In welchem Wellenlängenbereich befindet sich die red-edge?	0,68-0,73 mikrometer
Was bedeutet "green attack" bei der Borkenkäfrstudie?	Baum kriegt weiterhin Wasser, jedoch bleiben die Nährstoffe, welche durch die Photosynthhese in den Blättern gebildet werden in den Blättern, da er sich nicht in die Wasserleiter setzt, sondern in die Nährstoffleiter
Was ist der HyMAP-Sensor?	Flugzeuggetragender hyperspektraler Sensor mit 126 Bändern und einer 5m Auflösung. Er häufig zum Umweltmonitoring eingesetzt. Mit einer spektralen Auflösung von 11-20nm ist diese moderat hoch
Berechnung des NDWI?	(Grün-NIR)/(Grün+NIR)
Was macht der SAM in Catalyst?	Klassifiziert hyperspektrale Daten. Er berechnet den Winkel zwischen einem Bandvektor aus dem Bild und einem Referenzspektrum, das als Vektor interpretiert wird. Wenn der Winkel klein ist (unter Toleranzbereich), bedeutet dies, dass das Bildspektrum dem Referenzspektrum ähnlich ist, und das Pixel wird der entsprechenden Klasse zugeordnet
Was macht das Modul SPUNMIX in easi?	lineare Entmischung von hyperspektralen Bildern
Welche 2 Möglichkeiten gibt es, um zonale Statistiken einzusehen?	VIMAGE Catalyst zonal statistics in ArcGIS
Pfad zur Aggregation der Klassen?	Image Classification -> Post Classification Analysis -> Aggregation
Räumliche Auflösung des AVHRR?	8 km
Welche räumliche Auflösung besitzen die meisten Landsatsatelliten?	15-30m
Räumliche & zeitliche Auflösung von MODIS und AVHRR?	geringe räumliche & hohe zeitliche Auflösung (günstig für die Erfassung von globalen Zeitreihen)
Was für ein Trend i in der Vegetation ist global zu erkennen und wodurch wird er ausgelöst?	Greening (nicht browning), durch Erhöhung CO2-Gehalt, mehr NS. Jedoch kann es auch zu fehlgeleiteten Schlüssen führen, da es Signal für Degradation und Restoration der Vegetation sein kann
Wieso ist das greening in Südafrika kein é Folge von Restoration?	- woody plant thickening: natürliches Phänomen, bei dem die Dichte von holzigen Pflanzen, Büschen und Sträuchern zunimmt, während die herbaceöse Schicht (Gräser und Kräuter) abnimmt. Dies geschieht vor allem in Grasländern, Savannen und Wäldern und wird durch erhöhten CO2-Gehalt sowie Temperaturanstieg begünstigt Dies führt zu einer erniedrigten Weidekapazität durch Rückgang der Gräser
Nachteile des NDVI und Vorteile des EVI?	NDVI sättigt sich über hohen Biomassegebieten, anfällig für Untergrundreflektanzen und Atmosphäreneffekte Der EVI hingegen korrigiert gleichzeitig die Untergrundreflektanzen und Atmosphäreneffekte und sättigt nicht. Jedoch ist er nicht sensitiv für geringen Vegetationsbewuchs
Landdegradation Bedeutung	ein Prozess, bei dem der Wert der biophysikalischen Umwelt, auch als biochemische Umwelt bekannt, durch eine Kombination von menschlichen Eingriffen auf das Land beeinflusst wird. Es wird als jede Veränderung oder Störung des Landes betrachtet, die als nachteilig oder unerwünscht wahrgenommen wird12. Dies kann den Verlust der Produktivität von Böden, weniger vielfältige Ökosysteme, erhöhte Anfälligkeit für Naturkatastrophen wie Überschwemmungen und Dürren, den Verlust von Lebensraum, weniger verfügbares Essen und wirtschaftliche Probleme umfassen. Degradierter Boden setzt auch Treibhausgase frei, was den Klimawandel verschärft.
Was bedeutet GIMMS?	Global Inventory Mapping and Monitoring System Ermöglicht die Anzeige von MOSID-Bildern sowie die Extraktion und Darstellung von NDVI-Zeitreihen
Die 4 Phasen des der Vegetationsdynamik und ihre Startzeitpunkte im julianischen Jahr?	Greenup 50. Tag Maturity 120. Tag Senescence 200. Tag Dormancy 250. Tag
Innerhalb der wi wievielten julianischen Tage findet die Grünphase ungefähr statt?	100. - 200. julianischer Tag
Berechnung des NDWI	Normalized Difference Water Index Nir - SWIR / NIR + SWIR SWIR (1400 - 3000 nanometer) wird von Wasser stark absorbiert
Sinkt die Aktivität der Biosphäre als Ergebnis der globalen Erwärmung?	Nein, sie steigt
Was bedeutet multispektral?	Bilddaten, die aus mehreren Spektralkanälen zusammengesetzt sind
Panchromatisch Bedeutung?	Panchromatisch bezieht sich auf Sensoren mit einer Empfindlichkeit im Bereich des sichtbaren Lichts, ohne einzelne Spektralbereiche zu differenzieren
Hyperspektral Bedeutung?	Sensor, der sehr viele eng aneinander liegende Wellenlängenbereiche aufzeichnen kann
Gibt es einen statistischen Zusammenhang zwischen NDVI und Landoberflächentemperatur?	Ja, eine starke positive Korrelation
Von wo stammt das wertvollste NDVI-Zeitreihenarchiv?	NOAA AVHRR
Berechnung des Soil-adjusted Vegatationindex?	SAVI = ((NIR-RED)/(NIR+RED+L)) x (1+L) L = Korrekturfaktor für die Bodenhelligkeit
Von wann und wem stammt das erste globale Bild von Vegetationsdynamiken?	Compton Tucker, 1986
Was kann zu Artefakten im NDVI führen?	Wolkenbedeckung
In welche "Spaces" unterscheidet man Daten im RS?	Spectral Space (spektrale Merkmale) und Information Space (Informations-/Objektklassen) z.B. spektrale Klasse = Grünfläche Informationsklasse = Weide, Golfplatz,...
Was ist der featurespace?	Merkmalsraum mit unterschiedlichen Spektralklassen
Was sind die 5 Informationsquellen der Bildklassifikation?	spectral pattern recognition spatial pattern recognition temporal pattern recognition multi-angle reflection signatures distance resolved measurements
Die 3 Ziele der Klassifikation?	- Kategorisieren aller Pixel in Informationen/Klassen - das Spektrale Bild mit der ID der features ersetzen (z.B. Wald-ID = 1) - Kategorisierung auf Basis der Statistik der numerischen Werte
Was versucht die Software bei der Klassifikation generell?	statistische Muster zu erkennen, meist durch Mittelwert, Standardabweichung und Varianz
Ist es wichtig, eine Zurückweisungsklasse festzulegen?	Ja, da sonst alle Pixel zugeordnet werden MÜSSEN, was sich bei z.B. Mischpixeln oder Ausreißern oft ohne sinnvolles Ergebnis gestaltet
Wie können spektral sehr unterschiedliche Klassen auf scharf abgetrennnten Feldern passiert sein?	Windwurf von Samen z.B. durch Stürme
Sind Spektalklassen bereits mit Informationsgehalt versehen?	Nein
die 4 "Spaces" der Bildklassifikation?	Real world geographic space Image space (jeder Pixel hat eine Position im Bild und der realen Welt) spectral space feature space (Bispektraler Plot)
Was sind ROI/AOI	regions/areas of interest
Warum heißt es "Merkmalsraum"?	weil die Achsen oder das, was ich vorher festlege, Merkmale sind
Wodurch kann man Trainingsdaten erhalten?	Geländemessungen spektrale Bibliotheken kartographierte Daten oder Berichte
Sobald spektrale Signaturen erstellt wurden, kann man sie...	auswerten, löschen, modifizieren und mit anderen Signaturen mergen
Wo kann man spektrale Signaturem vsuell interpretieren?	Histogramme, Signaturen an sich, Bi-spektrale Plots
Womit kann man Trennbarkeitsmaße berechnen?	Divergenz, transformierte Divergenz, Jeffries-Matusita-Index
Wo kann man einsehen, wie viele Pixel der richtigen/falschen Klasse zugeordnet wurden?	Konfusionsmatrix
Was zeigt die overall accurancy?	Das Verhältnis richtig klassifizierter zu Gesamtpixeln
die 4 Auswahlkriterien für Trainingsgebiete?	homogene Fläche Repräsentativität Abgrenzung zu anderen Klassen Mindestgröße 30 Pixel
Worauf verweist eine sehr kantige Signatur?	Wenig Kanäle des Sensors
Ablauf einer Klassifikation?	Auswahl des Algorithmus Durchführung Genauigkeitsanalyse Integration in ein GIS / Kartenerstellung
die Herausforderungen der überwachten Klassifikation?	- eine Struktur der Daten wird vorausgesetzt - Trainingsdaten werden visuell und nicht spektral ausgewählt - Repräsentativität der Trainingsdaten? - Trainingsdaten zu digitalisierend ist zeit- und kostenaufwendig
Beispiele parametrische Klassifikatoren	minimum distance to mean nearest neighbour maximum likelihood
Minimum distance classifier?	Ein Centroid für jede Klasse wird durch den Mittelwert in allen Bändern berechnet. Von jedem Pixel wird nun die Distanz zu jedem Centroid gemessen und dann dem nächsten zugeordnet. Vorteile: einfach und effizient Nachteile: nicht sensitiv für unterschiedliche Varianzen
MLC?	Nutzt die Varianz und Kovarianz der Klassen, um eine Zugehörigkeit festzustellen
Nicht parametrische Klassifikatoren Beispiele?	Parallelpiped feature space ANN SAM
Was wird beim parallelepiped zum Klassifizieren verwendet?	Schwellenwerte, die sogeannte Parallelepipeds erstellen
Wie funktioniert die feature space-Klassifikation?	Im Bispektralplot legt man AOI fest
Wie funktionieren ANNs? (KNN)	Sie funktionieren über statistische Näherungen. Die Hidden Layer versuchen, ein Formelwerk zu entwickeln. Sie werden aber zu den nicht- parametrischen Klassifikatoren gezählt. Man überlässt es dem Netzwerk quasi, wie es klassi- fiziert Der Nutzer gibt Inputlayer ein.
Unüberwachte Klassifikatoren Beispiele	k-means, ISODATA
überwachte Klassifikationen Beispiele	minimum distance to mean parallelepiped maximum likelihood
Was ist ein random forest?	Er besteht aus mehreren decision trees. Er heißt random, da für jede Klasse eigene Entscheidungsbäume erstellt werden
Können post-Rodungsgebiete ebenso einen hohen NDVI aufweisen?	Ja, da die Krautschicht sehr schnell nachwächst
Beispiele für typische Endmemberspektren?	Boden grüne Vegetation Schatten nicht aktive Vegetation
Ziel der spektralen Mischungsanalyse?	Das Aufzeigen der relativen Anwesenheit jedes Endmembers in jedem Pixel
PPI?	Pixel Purity Index
Was ist wichtig, vor der Samplesammlung einzuschalten? (Auch wichtig, um de Membershipfunction zu berechnen)	Select-Samples-Modus "On", danach membership berechnen durch Rechtsklick auf die Klassen
Ordne Projects, Process, Workspace und Rulesets der Hierarchie nach	Workspace Projects Rulesets Process
WOdurch kann man z.B. CPI´s auftrennen, die ineinander segmentiert wurden?	Shrink & Grow
Verarbeitung in eCognition zur Analyse von CPI-Flächen?	1. Segmentierung 2. Shrink Objects 3. Create Classes 4. Find Samples for all classes and calculate membership function 5. Export Objects statistics for sample objects to CSV file 6. Classify with samples 7. Investigate CSV from 6. in R
Unter welchem Prozess ist das Shrinking & Growing zusammengefasst?	pixel-based object resizing
Mit welchem Prozess kann man Trainingsdaten in R exportieren?	Export objectstatistics in csv
Was kann das Paket "spatial eco" z.B. berechnen?	Trennbarkeitsmaße
elektromagnetische Strahlung hat beide Eigenschaften von...	Wellen und diskreten Partikeln
Was ist ein Monochromator?	Gerät zur spektralen Isolierung einer bestimmten Wellenlänge aus einem Signal
Merkwort für die Strahlungskomponenten?	E - Bestrahlungsstärke M - spezifische Ausstrahlung I - Strahlstärke L - Strahldichte
Wann tritt bei uns am Himmel tangentiale Strahlung auf?	Am Abend. Dort wird das kurzwellige blaue Licht durch die vielen Luftschichten, die es durchqueren muss beinahe komplett herausgestreut und das weniger gestreute rote Licht überwiegt dann
Wie wirken CCDs?	charged coupled device, Sensorelemente mit hoher Lichtempfindlichkeit. Die integrierten Schaltkreise der CCDs bestehen aus dicht angeordneten Photodioden, die Licht (Photonen) in elektrische Ladung umwandeln. Die Erfassung der flächigen Verteilung von Licht erfordert CCD-Elemente in geordneter Form. Sie werden seit 1983 als Bildsensoren in der Fernerkundung eingesetzt. Der Vorteil dieser Aufnahmetechnik ist, dass eine gesamte Bildzeile gleichzeitig erfasst wird und nicht wie bei opto-mechanischen Systemen ein Zeitversatz entsteht. Sie können sowohl für sichtbare Wellenlängen als auch für Nah-Infrarot-, UV- und Röntgen-Bereiche hergestellt werden und besitzen einen hohen Dynamikumfang (können gleichzeitig sehr helle und sehr lichtschwache Bereiche aufnehmen
Wo sitzt der ETM+ und wofür wird er verwendet?	Scanner auf Landsat 7, besitzt 8 Bänder zum Monitoring von Umweltveränderungen
Welches System wird bei LS4,5,7 zur Atmosphärenkorrektur und somit zur Erzeugung der Oberflächenreflektanz verwendet?	Landsat Ecosystem Disturbance Adaptive Processing System (LEDAPS), durch NASA entwickelt
Gibt es einen Unterschied zwischen Sensor und Scanner?	Ja, ein Scanner tastet zeilenweise ab, ein Sensor kann mit seinen CCDs jedoch Reihen gleichzeitig aufnehmen
Berechnung von Offset & Gain	Offset: Lmin Gain: (Lmax-Lmin) / DNmax
Berechnung von "Was am Sensor ankommt?"	Llambda = offset + Gainlambda * DNlambda
3 mögliche Streusituationen in der Atmo?	keine Streuung "downscattered" "path scattered" erst auf Weg zum Sensor
Wie funktioniert die Dark Pixel Subtraction?	In allen Bändern wird nach dem dunkelsten Pixelwertgesucht. Dieser wird dann von allen anderen Pixelwerten abgezogen und so die Atmosphärenstreuung des Lichtes oder Hintergrundrauschen korrigiert
In welchem Wellenlängenbereich sind bis zum Infrarotbereich reine Wasserabsorptionsbanden zu finden?	0,8 Mikrometer 1 Mikrometer 1,1 Mikrometer
In welchem Wellenlängenbereich findet man das größte reine Sauerstoffabsorptionsband?	0,7 Mikrometer
Unterschied Reflektions- und Emissionsbänder von Satelliten?	Reflektionsbänder messen reflektierte Werte, Emissionsbänder von der Erde emittierte Strahlung
Was ist ein Spektrometer?	Gerät zur Darstellung eines Spektrums. Im Unterschied zu einem Spektroskop bietet es die Möglichkeit, die Spektren auszumessen
Genauigkeit (Accuracy) vs. Präzision (Precision)	Genauigkeit: wie viel % der Daten/Informationen stimmen mit den Daten/Informationen in der Realität überein? Präzision: relativer Fehler, z.B. Standarabweichung
Anhand von was kann man die Genauigkeit von Geodaten einschätzen?	existierende Karten, Luftbilder oder Geländedaten
Fehlerquellen in der Fernerkundung?	Datenaufnahme Datenprozessierung Klassifizierung Interpretation Genauigkeitsanalyse Präsentation
Das Problem bei der Konvertierung Vektor - Raster?	mehrere Polylinien / Vektorfeatures können in einer Rasterzelle liegen
4 Komponenten zur Abschätzung der Datenqualität?	Lagegenauigkeit thematische Genauigkeit (wie viel % richtig zugeordnet?) logische Konsistenz Vollständigkeit
Ablauf der Genauigkeitsanalyse und welchen Fehler darf man auf keinen Fall machen?	1. Sampling Design 2. Auswahl der Samples 3. Interpretation mit Referenzdaten (ID auf ground truth) 4. Erstellung einer Errormatrix 5. Fehlerindikatoren berechnen 6. Ergebnisbewertung Die Analyse sollte außerhalb der Trainingspixel stattfinden!!
Wie viel % Genauigkeit wird laut dem USGS bei Fernerkundungsdaten erwartet?	85 %
Wie viele Samples sollten mindestens bei hoher Klassentiefe (>12) pro Klasse verwendet werden?	75
Unterschied Komission - und Omissionerror und deren Berechnung in der Matrix?	Komission: wie viel % wurden richtig klassifiziert? Berechnung aus den Zeilen Omission: wie viel % der Referenzklasse wurden durch die Klassifikation überhaupt klassifiziert oder auch ausgelassen? Berechnung aus den Spalten
Beispiel, wo ein niedrigerer comission / omissionerror besser wäre?	niedriger comissionerror: bei der Befliegung eines Waldes und NUR Nadelbäume sollen anhand der Klassifikation besprüht werden niedriger omissionerror: bei der Waldbefliegung und ALLE Nadelbäume sollen besprüht werden. Man will alle, egal ob noch andere Bäume besprüht werden
Was beschreibt der Kappakoeffizient?	Wie viel % der Fehler hat der Klassifikationsprozess vermieden, die bei zufälliger Klassifikation entstanden wären? Ab Kappa von 0,4 und niedriger, sollte man etwas machen
Welche statistischen Maße werden generell für eine Genauigkeitsanalyse benötigt?	Fehlermatrix Gesamtgenauigkeit Komissionsfehler Omissionsfehler Kappakoeffizient
Vorschläge zur Verbesserung der Klassifikation bei schlechter Genauigkeit?	- Ändern der Trainingsgebiete - Ändern des Klassifikationsalgorithmus - spektrale Untrennbarkeit: weitere spektrale Daten hinzufügen - Atmosphäreneinfluss: Atmokorrektur - Skala: Veränderung der räumlichen Auflösung
Welche Daten werden bei der OBIA verwendet und was sind die Vorteile?	Anstatt Pixeln werden segmentierte Objekte nach bestimmten Segmentierungsregeln (i.d, R. spektrale Homogenität und Formeigenschaften) verwendet. Diese bilden einen Pixelverband mit unterschiedlichsten Formen
Was sind die Bottom-Up und Top-Down-Segmentierung?	Bottom-Up: Wachstum von Pixelebene aus mit Hilfe von Seedpunkten Top-Down: Aufteilung in kleinere, homogenere Gebiete
Vorteile der OBIA?	- Reduktion der spektralen Intraklassenvariabilität bei räumlich sehr hochauflösenden Daten - Nutzung von zusätzlichen Form und Struktur-Bildmerkmalen bei der thematischen Klassierung von EO Daten - Mehrskalige Datenanalyse in verschiedenen Segmentierungs-Niveaus unterschiedlicher Objektgrößen
Bedeutung von RTK?	real time kinematik, ein Verfahren zur Bestimmung von Positionen mithilfe von Satellitennavigation, RTK nutzt bekannte Satellitennavigationssysteme wie GPS, GLONASS oder Beidou. Ein spezieller stationärer Empfänger dient als Referenzpunkt und verbessert die Genauigkeit. Die Positionsgenauigkeit steigt von mehreren Metern auf 1 bis 2 Zentimeter, RTK ermöglicht genaue Flächen- und Volumenvermessungen. Fotos und andere gesammelte Daten können mit hochpräzisen Positionsinformationen angereichert werden
Die 4 Verfahren der multitemporalen Veränderungsanalyse?	Bitemporale spektrale Korrelation Texturbasierte Veränderungsanalyse PCA Objektbasierte Veränderungsdetektion
Was ist der feature space?	Merkmalsraum mit den unterschiedlichen spektralen Klassen
Was ist die überwachte Klassifikation?	selbst festgelegte Referenzklasse n werden genutzt, um nachzuprüfen, um welche Klassen es sich handelt 1. Festlegung der Klassen 2. Heraussuchen der Traningsgebiete 3. Klassifikationsalgorythmus 4. Bewertung der Ergebnisse
Wo lässt sich der NN-Klassifikator einordnen?	Nicht parametrische, kombinierte (also überwacht/unüberwachte) Klassifikation
Wie funktioniert der KNN-Klassifikator?	1. Klassen werden festgelegt 2. Trainingspixel genommen, diese dann geclustert 3. k festlegen 4. k nächste Nachbarn werden betrachtet und Pixel wird dann der Klasse mit den meisten nn zugeordnet
Zu welcher Klassifikationsart gehören Decisiontrees bzw. Random Forests?	Decision Rules (Entscheidungsregeln, wozu ein Pixel klassifiziert wird)
Was zeigt die Spactral Mixture ANalysis?	Das relative Vorkommen jedes Endmembers in jedem Pixel
Durch welche Faktoren ist ein globales greening in FE-Daten nachweisbar?	Woody-plant-thickening, mehr Regenfälle, steigende Temperaturen, auftauender Permafrost in Sibirien
Hat die Breite der Bänder einen Einfluss auf die Genauigkeit der Atmosphärenkorrektur?	Ja, je breiter die Bänder, desto ungenauer die Atmokorrektur
Unterschied zwischen Sentinel 1A/B und Sentinel 2A/B	Sentinel 1A/B = Radarsatellit, arbeitet im Mikro-und Radiowellenbereich und ist unabhängig von Helligkeit und Wolkenbedeckung Sentinel 2A/B = optisch, arbeitet im panchromatischen Bereich und IR
Was hat negativen Einfluss auf die Lagegenauigkeit?	Beeinträchtigung der Sensorlinse Bewegung des Sensors Reliefeinfluss
Was versteht man unter thematischer Präzision?	Der Grad an Detail, der klassifiziert wurde. Eine Karte die zwischen verschiedenen Baumarten differenziert, ist präziser als eine Karte die nur die Klasse Wald enthält
Was würde ein Kappa-Koeffizient von 0,7 aussagen?	Klassifikationsprozess hat 70% der Fehler vermieden, welche bei einer zufälligen Klassifikation aufgetaucht wären
Auf welchem Pfad gelangt man in SNAP zur Berechnung des NDVI?	Optical - Thematic Land Processing - Vegetation Radiometric Indices - NDVI Processor
Was ist die Radiometrie?	Wissenschaft der Messung elektromagnetischer Strahlung. Sie ermöglicht es, die Eigenschaften von Strahlungsempfängern- und Sendern zu analysieren und quantifizieren
In welchem Wertebereich kann der LAI liegen?	Wenn 1 m² Erdboden mit 1 m² Blättern bedeckt ist -> 1. Regenwälder: 6-16 Winteracker: 0,2
Woraus ist das "Plank´sche Diagramm" aufgebaut?	x- Achse: Wellenlänge in mikrometer y-Achse: Strahldichte Und als Graphen die Temperaturen der unterschiedlichen schwarzen Körper
Unterschied local masks - matching areas	local masks sind im Project Wizard in Focus nur exclusion masks (für Wolkenbereiche z.B.) matching areas werden hier verwendet für gut überlappende Bereiche
Was ist bei der Mosaikierung von Datenkacheln bei der Layerdarstellung zu beachten?	Möglichst wolkenlose Gebiete sollten andere überlappen per drag & drop
Aus was setzt sich das "down scattered" zusammen?	Streulicht der Atmo
Aus welchen Streuprozessen setzt sich die Pfadstreuung zusammen	Rayleigh & Mie
4 prägnante Absorptionsbänder und deren Wellenlängenbereich?	H2O: 0,9 & 1,1 mikrometer H2O & O2: 1,4 & 1,8 mikrometer
Was macht das Modul SPUNMIX in easi?	Entmischt Mischpixel mit Hilfe der Signaturen aus einer spektralen Bib und stellt daraus für jeden Endmember aus der Bib eine Karte dar von dem Anteil des jeweiligen Referenzspektrums am Bildspektrum. Dort, wo Werte dunkel sind, ist kein großer Anteil der Referenzklasse vorhanden
Wie sieht die spektrale Signatur von trockener Vegetation aus?	kontinuierlich steigende Reflexion bis ins NIR, ohne Absorption
Was wird bei der Atmokorrektur zur topographischen Normalisierung benötigt?	DGM
Was macht die Datamergefunktion in Catalyst?	ermöglicht es, eine Gruppe von Dateien unabhängig von Grenzen, Projektionen, Datentypen oder Auflösungen in eine einzige Ausgabedatei zusammenzuführen. Dabei werden die ausgewählten Kanäle aus den Eingabedateien in der Ausgabedatei kombiniert
Was ist ein BRDF-Bild?	Bidirectional Reflectance Distribution Function, beschreibt das Reflexionsverhalten von Oberflächenmaterialien unter verschiedenen Einfallswinkeln. Es liefert für jeden einfallenden Lichtstrahl mit gegebenem Eintrittswinkel den Quotienten aus Strahlungsdichte und Bestrahlungsstärke für jeden austretenden Lichtstrahl.
Was kann man anhand des NDVI besonders gut aussagen und steht er in Korrelation zur Landoberflächentemp.?	biologische Aktivität & Primärproduktion, ja

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	Criado por Svensk Ally 2 meses atrás