Estadistica Examen

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Resumo de Recurso

Questão Responda
Que es la bioestadística La bioestadística es la rama de la estadística aplicada a la biología y a las ciencias de la salud.
Cual es el objetivo de la bioestadística Su objetivo es el análisis y la interpretación de datos obtenidos de experimentos o estudios en campos como la medicina, la biología, la salud pública, la epidemiología y otras disciplinas relacionadas.
Cuales son los dos tipos de estadisticas 1. Estadística descriptiva. Se refiere a los métodos utilizados para organizar y resumir los datos de manera clara. 2. Estadística Inferencial. Se ocupa de hacer predicciones o inferencias sobre una población basada en una muestra representativa de los datos
Que métodos incluye la estadística descriptica Tablas y gráficos: histogramas, gráficos de barras, gráficos circulares, diagramas de caja y bigote, etc. Medidas de tendencia central: Media: el promedio de los datos. Mediana: el valor central de un conjunto de datos ordenados. Moda: el valor más frecuente. Medidas de dispersión: Rango: diferencia entre el valor máximo y mínimo. Varianza: la medida de cuánto varían los datos en relación con la media. Desviación estándar: la raíz cuadrada de la varianza. Percentiles: los puntos que dividen los datos en partes iguales.
Que métodos incluye la estadística inferencial Estimación: se usan intervalos de confianza para estimar parámetros poblacionales (como la media o proporción). Pruebas de hipótesis: se utilizan para verificar suposiciones sobre una población mediante la comparación de muestras. errores en prueba de hipótesis: Permiten verificar una afirmación o suposición sobre un parámetro poblacional. Se trabaja con dos hipótesis Hipótesis nula (H₀): afirma que no hay efecto o diferencia. Hipótesis alternativa (H₁): sugiere que sí hay un efecto o diferencia. Errores tipo I y II: Error tipo I (α): rechazar una hipótesis nula verdadera. Error tipo II (β): no rechazar una hipótesis nula falsa.
Tipos de datos 1.Datos Cuantitativos: Discretos: números enteros, como el número de hijos. Continuos: pueden tomar cualquier valor dentro de un rango, como el peso o la altura. 2.Datos Cualitativos: Nominales: categorías sin orden (por ejemplo, género, color de ojos). Ordinales: categorías con un orden específico (por ejemplo, nivel educativo, calificaciones: malo, regular, bueno).
las distribuciones de Probabilidad describen cómo se distribuyen los valores de una variable aleatoria
Distribuciones de probabilidad mas comunes 1.Distribución normal: la famosa "curva en forma de campana" simétrica que describe muchas variables naturales (por ejemplo, altura, peso). 2.Distribución binomial: describe el número de éxitos en una secuencia de experimentos de prueba de Bernoulli (por ejemplo, lanzar una moneda). 3.Distribución de Poisson: se utiliza para modelar el número de veces que ocurre un evento en un intervalo de tiempo o espacio (por ejemplo, número de llamadas en una central telefónica por minuto).
Las Pruebas Estadísticas Se utilizan para tomar decisiones basadas en datos
Ejemplos de Pruebas estadísticas Prueba t de Student: para comparar las medias de dos grupos. Análisis de varianza (ANOVA): para comparar las medias de más de dos grupos. Prueba chi-cuadrado: para evaluar si existe una relación entre dos variables categóricas. Regresión: para analizar la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes.
Estadística y Probabilidad La probabilidad es fundamental para la estadística INFERENCIAL, ya que permite modelar la incertidumbre y hacer predicciones
con que conceptos se trabaja la probabilidad Eventos independientes: la ocurrencia de un evento no afecta la ocurrencia de otro. Probabilidad condicional: la probabilidad de que un evento ocurra dado que otro evento ha ocurrido.
Aplicaciones de la estadistica Ciencias sociales: análisis de encuestas, estudios demográficos. Medicina: ensayos clínicos, estudios epidemiológicos. Negocios y economía: análisis de mercado, pronósticos financieros. Ingeniería: control de calidad, análisis de fiabilidad.
Pruebas paramétricas (Para variables métricas) Las pruebas paramétricas son aquellas que se utilizan cuando los datos siguen ciertas suposiciones o condiciones, como que la variable sigue una distribución normal y los datos son métricos (intervalo o razón)
Pruebas paramétricas comunes 1.Prueba t Student 2.ANOVA (Análisis de Varianza) 3.Prueba z 4.Correlación de Pearson 5.Regresión lineal 6.Prueba F
Pruebas no paramétricas (Para variables no métricas o que no cumplen supuestos) Se usan para datos ordinales o categóricos, o cuando los datos no cumplen con los supuestos de las pruebas paramétricas (como normalidad o igualdad de varianzas).
Pruebas no paramétricas comunes 1.Prueba de Mann-Whitney U 2.Prueba de Wilcoxon para muestras relacionadas 3.Prueba de Kruskal-Wallis 4.Prueba de Friedman 5.Prueba de Chi-cuadrado 6.Correlación de Spearman 7.Prueba de Kolmogorov-Smirnov 8.Prueba de signos
Las escalas de medición de las variables son fundamentales en estadística para determinar qué tipo de análisis es apropiado para los datos
4 escalas de la medición de variables 1. Escala Nominal. Cualitativa 2. Escala Ordinal. Cualitativa 3. Escala de Intervalo. Cuantitativa 4. Escala de Razón. Cuantitativa
El muestreo es el proceso mediante el cual se selecciona un subconjunto de individuos o elementos de una población con el fin de obtener información y realizar inferencias sobre la población completa
Tipos de muestreo 1. Muestreo Probabilístico. todos los elementos de la población tienen una probabilidad conocida y no nula de ser seleccionados para formar parte de la muestra 2.Muestreo no probabilístico. se utiliza cuando no es posible o no es necesario que todos los miembros de la población tengan la misma probabilidad de ser seleccionados.

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