La Estadística trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones, para poder hacer comparaciones y sacar conclusiones.
Ramas
Estadística Descriptiva
La estadística descriptiva es la rama de la estadística que describe o resume de forma cuantitativa (medible) características de una colección de una recolección de información.
La estadística inferencial busca deducir propiedades de una población estudiada, es decir, no solo recolecta y resume los datos, sino que busca explicar ciertas propiedades o características a partir de los datos obtenidos.
La estadística matemática consiste en la obtención de información a partir de los datos y utiliza técnicas matemáticas tales como: análisis matemático, álgebra lineal, análisis estocástico, ecuaciones diferenciales, etc. Así, la estadística matemática ha sido influenciada por la estadística aplicada.
Estadística Inferencial
Estadística matemática
Aplicaciones
Conceptos
En las ciencias naturales: se emplea
con profusión en la descripción de modelos termodinámicos complejos (mecánica estadística), en física cuántica, en mecánica de fluidos o en la teoría cinética de los gases, entre otros muchos campos.
En las ciencias sociales y económicas: es un pilar básico del desarrollo de la demografía y la sociología aplicada.
En las ciencias médicas: permite establecer pautas sobre la evolución de las enfermedades y los enfermos, los índices de mortalidad asociados a procesos morbosos, el grado de eficacia de un medicamento, etcétera.
En economía: suministra los valores que ayudan a descubrir interrelaciones entre múltiples parámetros macro y microeconómicos.
Población
hipótesis
Muestra
Datos
Variable
Nivel de Medición Nominal
Una Hipótesis es aquella explicación previa que busca convertirse en conclusión a un determinado asunto. Las hipótesis pueden contener información relevante, digna de estudio por los que buscan resolver una situación, son clave fundamental para una investigación o análisis, ya que a partir de ellas pueden surgir nuevas teorías y respuestas al objetivo en cuestión.
Los datos son agrupaciones de cualquier número de observaciones relacionadas. Para que se considere un dato estadístico debe tener dos características: que sean comparables entre sí y que tengan alguna relación.
La variable es una característica que puede flucturar y cuya variación es suceptible de adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse.
La población es el conjunto de todos los posibles elementos que intervienen en un experimento o en un estudio.
La muestra es unn conjunto de medidas u observaciones tomadas a partir de una población dada. Es un subconjunto de la población.
El nivel de medición nominal describe variables de naturaleza categórica que difieren en cualidad más que en cantidad