Capítulo 7: Diseño De La Investigación Casual: La Experimentación

Nós do fluxograma

• Capítulo 7: Diseño de la Investigación Causal: La Experimentación

• Causalidad: cuando la ocurrencia de X incrementa la probabilidad de Y.

• Definición de Símbolos

• Definiciones y Conceptos

• Validez de la Experimentación

• Clasificción de los Diseños Experimentales

• Variables Extrañas

• Condiciones: Variación concominante:grado en que una causa X, y un efecto Y, ocurren o varían juntos. Orden temporal: el evento causante debe ocurrir antes o al mismo tiempo que el efecto; no puede ocurrir después. Ausencia de otros factores: signifi ca que el factor o la variable que se investiga debería ser la única explicación causal posible.

• Variables independientes: Variables que son manipuladas por el investigador y cuyos efectos se miden y se comparan. Unidades de prueba: son individuos, organizaciones u otras entidades cuya respuesta a las variables independientes o tratamientos se examina. Variables dependientes: son las que miden el efecto de las variables independientes sobre las unidades de prueba. Variables extrañas: aquéllas distintas a las variables independientes que influyen en la respuesta de las unidades de prueba. Experimento: proceso de manipular una o más variables independientes, y de medir su efecto en una o más variables dependientes, mientras se controlan las variables extrañas. Diseño experimental:conjunto de procedimientos experimentales que especifican las unidades de prueba y los procedimientos de muestreo, las variables independientes, las variables dependientes y la manera de controlar las variables extrañas.

• Conjunto de símbolos de uso común en la investigación de mercados: X= la exposición de un grupo a una variable independiente, tratamiento o evento, cuyos efectos deben determinarse. O= el proceso de observación o medición de la variable dependiente en las unidades de prueba o el grupo de unidades. A= la asignación aleatoria de las unidades o los grupos de prueba a tratamientos separados.

• Validez interna: Medición de la precisión de un experimento. Mide si el manejo de las variables independientes, o tratamientos, en realidad causó los efectos en las variables dependientes. Validez externa: Determinación de si es posible generalizar las relaciones causales encontradas en el experimento.

• Historia: eventos específicos que son externos al experimento, pero que ocurren al mismo tiempo que éste. Maduración: Variable extraña atribuible a los cambios en las unidades de prueba que ocurren con el paso del tiempo. Efectos deprueba: un efecto de la prueba que ocurre cuando una observación previa afecta una observación posterior. Instrumentación: una variable extraña que implica cambios en el instrumento de medición, en los observadores o en las puntuaciones. Regresión estadística: variable extraña que ocurre cuando las unidades de prueba con puntuaciones extremas se acercan a la puntuación promedio en el curso del experimento. Sesgo de selección: variable extraña atribuible a la asignación inadecuada de las unidades de prueba a las condiciones de tratamiento. Mortalidad: variable extraña atribuible a la pérdida de unidades de prueba mientras el experimento está en progreso.

• Control de las variables extrañas: Aleotarización: método para controlar las variables extrañas, que implica la asignación al azar de las unidades de prueba a los grupos experimentales usando números aleatorios. Las condiciones de tratamiento también se asignan de forma aleatoria a los grupos experimentales. Pareamiento: método para controlar las variables extrañas que implica parear las unidade de prueba en un conjunto de variables antecedentes clave antes de asignarlas a las condiciones de tratamiento. Control estadístico: método para controlar las variables extrañas midiéndolas y ajustando sus efectos con métodos estadísticos. Diseño de Control: Método para controlar las variables extrañas que implica el uso de diseños experimentales específicos.  

• Diseños preexperimentales: Diseños que no controlan los factores extraños mediante la aleatorización. Los tipos son: estudio de caso, Pretest-postet con un grupo y grupo estático. Diseños experimentales verdaderos: se distinguen por el hecho de que el investigador puede asignar de forma aleatoria las unidades de prueba y los tratamientos a los grupos experimentales. Tipos: pretest-postest con grupo de control, sólo postest con grupo de control y cuatro grupos de Solomon Diseños cuasiexperimentales: aplican parte de los procedimientos de los experimentos verdaderos, pero que carecen de un control experimental completo. Tipos: series de tiempo y series de tiempo múltiples. Diseño estadísitico: diseños que permiten el control y análisis estadísticos de las variables externas. Tipos: bloques aleatorios, cuadrado latino y factorial.

• Elaborado por: Juan Camilo Córdoba Arley Fernando Mosquera