Machine Learning

Anotações:

• http://carlosbaia.com/2016/07/17/introducao-ao-machine-learning/

1. Features

   Anotações:

   • Feature é uma característica que descreve um objeto. Qualquer atributo de um objeto pode ser tratado como feature, seja um número, um texto, uma data, um booleano etc.
   1. feature engineering.
      1. Aprendizagem supervisionada

         Anotações:

         • Quando você tem um conjunto de entradas que possuem as saídas que deseja prever em outros dados.
         1. classificação
         2. Regressão
      2. Aprendizagem não supervisionada

         Anotações:

         • Quando você tem um conjunto de entradas sem as saídas que você deseja. Com base nas características desses dados podemos gerar um agrupamento ou processá-los a fim de gerar novas formas de expressar essas características.
         1. redução de dimensionalidade

            Anotações:

            • Consiste em pegar um conjunto de dados de alta dimensão e reduzir para um número menor de dimensões de forma que represente o máximo possível os dados originais. Consideramos a quantidade de features como as dimensões.
         2. clusterização

            Anotações:

            • Consiste no agrupamento dos dados baseado em suas características, esses grupos são chamados de clusters.