PROBABILIDADE

Descrição

Mapa Mental sobre PROBABILIDADE, criado por Thalia Klosowski em 22-11-2017.
Thalia Klosowski
Mapa Mental por Thalia Klosowski, atualizado more than 1 year ago
Thalia Klosowski
Criado por Thalia Klosowski aproximadamente 7 anos atrás
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Resumo de Recurso

PROBABILIDADE
  1. Espaço Amostral
    1. É o conjunto de todos os resultados possíveis de um experimento aleatório. Exemplo: {1, 2, 3, 4, 5, 6}
      1. Discreto
        1. Finito: {possíveis resultados de sorteio}. Infinito numerável: {0, 1, 2, ...}
        2. Contínuo
          1. Infinito: {Energia/Potência ≥ 0 (MWh ou MW)}
        3. Experimento Aleatório
          1. É aquele experimento quando repetido em iguais condições, podem fornecer resultados diferentes, ou seja, são resultados explicados ao acaso
            1. Exemplo: Consumo de energia elétrica em uma cidade em um dia. Resultados de jogos que envolvam sorteio (não viciados). Número de pessoas que chegarão em um banco nas próximas 2 horas.
          2. Evento
            1. Conjunto de resultados possíveis
              1. Exemplo: A = número par, B = número menor que 3 A = {2, 4, 6} B = {1, 2}
                1. Operações entre eventos: União, intersecção e complementar.
              2. Probabilidade de eventos
                1. Espaços amostrais discretos
                  1. Alocação de probabilidades em função de observações passadas (abordagem frequencista):
                  2. Eventos independentes
                    1. Dois ou mais eventos são independentes quando a ocorrência de um dos eventos não influencia a probabilidade da ocorrência dos outros.
                  3. Modelos probabilísticos
                    1. Definição do experimento
                      1. Definição dos resultados possíveis do experimento (Espaço Amostral)
                        1. Definição de uma regra que obtenha a probabilidade de cada resultado ocorrer.
                    2. Eventos Mutuamente Exclusivos
                      1. Eventos são ditos mutuamente exclusivos se e só se eles não puderem ocorrer simultaneamente.
                      2. Espaços amostrais discretos equiprováveis
                          1. n resultados igualmente prováveis, e nA destes resultados pertencem a um certo evento A
                        1. Axiomas da Probabilidade
                          1. Seja um experimento aleatório com um espaço amostral associado a ele, e seja Ei (i= 1, 2, ...n) um evento genérico
                            1. A probabilidade de ocorrência de Ei será um número real tal que:
                          2. Probabilidade Condicional
                            1. Sejam A e B eventos quaisquer, sendo P(B) > 0
                              1. Definimos a probabilidade condicional de A dado B por
                              2. Sejam A e B eventos quaisquer, sendo P(A) > 0.
                                1. Definimos a probabilidade condicional de B dado A por
                              3. Regra do produto
                                1. Teorema da probabilidade total
                                  1. Teorema de Bayes
                                    1. Variável aleatória
                                      1. “Uma variável aleatória é uma função com valores numéricos, cujo valor é determinado por fatores de chance.” Associa números aos eventos do espaço amostral. X número de coroas em 2 lançamentos de uma moeda.
                                        1. Vida útil (em horas) de um televisor. Número de peças com defeito em um lote produzido.  Número de acidentes registrados durante um mês na BR.101. Na internet, o tempo (em segundos) para que uma determinada mensagem chega ao seu destino. Se uma mensagem chega (X = 1), ou não (X = 0), ao seu destino
                                        2. Discreta
                                          1. os possíveis resultados estão contidos em um conjunto finito ou enumeráve
                                            1. Valor esperado
                                              1. Variância
                                            2. contínua
                                              1. os possíveis resultados abrangem todo um intervalo de números reais
                                                1. Valor esperado
                                                  1. Variância
                                              2. Propriedades do valor esperado e variância

                                                Semelhante

                                                Roteiro de Estudo - Matemática
                                                Luiz Fernando
                                                Conhecimentos de Estatística e Probabilidade
                                                Sem Parar
                                                Matemática - Probabilidades
                                                stellalorelay
                                                Probabilidade
                                                nathielecosta
                                                SIMULADO IBGE 2016 - Matemática - Probabilidade
                                                Alex Farias
                                                Quiz Aula 02 - Probabilidade e Estatística
                                                Jéssica Meireles
                                                Estatística - Distribuições Discretas de Probabilidade
                                                Natanael Lima
                                                Teste Probabilidades
                                                Marta Santos
                                                Triângulo de Pascal; Binômio de Newton; Probabilidade
                                                Gabriel Lombarde
                                                Probabilidade
                                                Yan de Castro