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Agentes inteligentes
Descrição
Inteligencia Artificial Mapa Mental sobre Agentes inteligentes, criado por Jack Fenix em 13-08-2018.
Sem etiquetas
inteligencia artificial
Mapa Mental por
Jack Fenix
, atualizado more than 1 year ago
Mais
Menos
Criado por
Jack Fenix
mais de 6 anos atrás
73
1
0
Resumo de Recurso
Agentes inteligentes
Perciben su medioambiente
Sensores
Actuadores
Secuencia de persepciones
Funcion del agente
Programa del agente
Buen comportamiento
Agente racional
Hace lo correcto
Medidas de rendimiento
Secuencia de estados
Deben ser objetivas
Racionalidad
Medida que define el exito
Conocimiento del medio
Acciones que se pueden realizar
Secuencia de percepciones
Omnisciencia
Conocer el resultado de sus acciones
Aprender
Autonomia
Naturaleza del entorno
Entornos de trabajo
REAS
Rendimiento
Entorno
Actuadores
Sensores
Propiedades
Observable
Totalmente
Los sensores del agente le proporcionan acceso al estado completo del medio en cada momento
Parcial
Debido al ruido y a la existencia de sensores poco exactos o porque los sensores no reciben información de parte del sistema
Siguiente estado
Determinista
El siguiente estado del medio está totalmente determinado por el estado actual y la acción ejecutada por el agente
Estocastico
Tambien conocido como no determinista
Accion
Episodico
La elección de la acción en cada episodio depende sólo del episodio en sí mismo
Secuencial
La decisión presente puede afectar a decisiones futuras
Entorno
Estatico
El entorno solo cambia cuando el agente toma una decision
Dinamico
El entorno puede cambiar cuando el agente está deliberando
Medio
Discreto
Conjunto discreto de percepciones y acciones
Continuo
Conjunto variable de percepciones y acciones
Cantidad
Agente individual
Multiagente
Cooperativo
Competitivo
Estructura de los agentes
Arquitectura
Programa
Recibe las percepciones
Devuelve una acción a los actuadores
Tipos
Reactivos simples
Seleccionan las acciones sobre la base de las percepciones actuales
Reactivos basados en modeslos
Almacenan información de las partes del mundo que no pueden ver
Visibilidad parcial
Basados en objetivos
El agente necesita algún tipo de información sobre su meta que describa las situaciones que son deseables
Basados en utilidad
Busca la solucion mas util, mas satisfactoria
Agentes que aprenden
Elemento de aprendizaje
Responsabilizado de hacer mejoras
Se alimenta de las criticas
Recompensas
Penalizaciones
Elemento de actuacion
Responsabilizado de la selección de acciones externas
Generador de problemas
Responsable de sugerir acciones que lo guiarán hacia experiencias nuevas e informativas
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Saiba mais
.
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