Teoría del aprendizaje promovida por
Stephen Downes y George Siemens.
llamada la teoría de aprendizaje
para la era digital
Se trata de explicar el aprendizaje complejo en
un mundo social digital en rápida evolución.
El modelo utiliza el concepto de una red con
nodos y conexiones para definir el aprendizaje.
Características
La relevancia en el aprendizaje de la
conexión entre redes es una diferencia
crucial con respecto a las teorías
tradicionales de aprendizaje.
Quienes aprenden hoy transitan a través de
diferentes campos laborales y de especialización
durante toda su vida y en consecuencia el
aprendizaje ocurre en diferentes formas y
escenarios
el aprendizaje es un proceso
auto organizado
una red puede contener opiniones
diferentes y contradictorias, esto
hace posibles mejores decisiones
VENTAJAS
Las teorías tradicionales de aprendizaje fueron
desarrolladas en un tiempo cuando la tecnología no
había tenido impacto en el aprendizaje
Las teorías tradicionales de aprendizaje no
consideran los procesos de aprendizaje que toman
lugar fuera de las personas
las teorías tradicionales consideran que el aprendizaje
surge al interior del sujeto
Los ambientes donde se desarrollan los cursos en las
teorías tradicionales no son los mejores y consideran que el
aprendizaje sólo ocurre en ese lapso de tiempo
El conectivismo se funda en conexiones, las cuales requieren
que quienes aprenden interactúen con elementos que
extienden las prácticas del aprendizaje más allá de las salas
de clase, y que permiten experiencias en la vida real.
DESVENTAJAS
Diversidad de nodos y conocimientos hace difícil
garantizar la disponibilidad, la calidad y la
correctitud de la información necesarios para
formar las conexiones que garanticen el aprendizaje
Por ser una nueva teoría del aprendizaje
de la era digital se requiere una nueva
teoría de enseñanza - aprendizaje