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Medidas estadisticas univariantes
Descrição
medidas estadisticas univariantes de tendencia central, de posicion y dispersion
Sem etiquetas
medidas
estadisticas
tendencia central
posicion
dispersion
Mapa Mental por
diana vega
, atualizado more than 1 year ago
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Criado por
diana vega
mais de 5 anos atrás
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Resumo de Recurso
Medidas estadisticas univariantes
medidas de posicion central
mediana
los valores deben estar ordenados de menor a mayor
es el centro de todos los valores
con el total de frecuencia absoluta se ubica la posicion
se busca en la frecuencia absoluta acomulada
se plica la formula
moda
es el dato mas frecuente, el que mas se repite
dato con mayor frecuencia absoluta.
pueden existir varios valores de máxima frecuencia absoluta
bimodal, trimodal, etc
media
geométrica
frecuencias (xi; ni) representada por G
logaritmo de la media geométrica igual a la media aritmética
se utiliza para promediar
intervienen todos los valores de la distribucion
inconvenientes
no representatividad
cuando uno o varios de los valores sea cero
G se anula
cuando algunos de los valores son negativos
G no se puede determinar
valores que presentan variaciones acumulativas.
tipos de interes
tasas de variacion
porcentajes
numeros indice
armónica
frecuencias (xi; ni) representada por H
inversa de la media aritmética
intervienen todos los valores
inconvenientes
no se utiliza
cuando algún valor de la distribución sea nulo
se utiliza para promediar
medida dadas en forma de cociente.
rendimientos
productividades
ponderadas
aritmética, geométrica y armónica
valores de la variable (wi) distinta de la frecuencia
aritmetica
se utiliza para encontrar el promedio
representada por X
sencilla de calcular y es el centro de gravedad
la suma de todos los datos dividida entre el número total de datos
se multiplica el valor de la variable por la frecuencia absoluta
dividir la suma de las multiplicaciones en el total de la frecuencia absoluta
medidas de posicion no central
no reflejan ninguna tendencia central
cuantiles
los cuartiles
dividen en 4 partes
deciles
dividen en 10 partes
percentiles
dividen en 100 partes
medidas de dispersion
analizar la variabilidad
absolutas
analizar la variabilidad de una distribución de frecuencias
comparación directa entre los valores de la variable
Recorrido o rango
la diferencia entre el máximo y mínimo valor de la variable
Recorrido o rango intercuartílico
diferencia entre el tercer y primer cuartil
media aritmética
la varianza
promediar las desviaciones de cada valor
mide la mayor o menor dispersión de los valores de la variable respecto a la media aritmética
desviaciones elevadas al cuadrado
a mayor mayor varianza mayor dispersión
la desviación típica
raíz cuadrada con signo positivo de la varianza
a mayor desviación típica, mayor dispersión
relativas
comparar la variabilidad de dos o más distribuciones de frecuencia
coeficiente de variación de Pearson
cociente entre la desviación típica y el valor absoluto de la media aritmética
variable tipificada
a todos los valores se les resta la media y se les divide por la desviación típica
medidas de forma
asimetría
determinar mayor o menor asimetría de los valores de la variable
medidas dadas en forma de cociente y adimensionales.
para hallar m3
apuntamiento o curtosis
se utiliza cuando las distribuciones son simétricas o ligeramente asimétricas
para hallar m4
Anexos de mídia
3 (binary/octet-stream)
4 (binary/octet-stream)
5 (binary/octet-stream)
6 (binary/octet-stream)
Imagen1 (binary/octet-stream)
Imagen2 (binary/octet-stream)
9 (binary/octet-stream)
Imagen3 (binary/octet-stream)
Imagen4 (binary/octet-stream)
Imagen5 (binary/octet-stream)
Imagen6 (binary/octet-stream)
Imagen7 (binary/octet-stream)
Imagen8 (binary/octet-stream)
Imagen9 (binary/octet-stream)
Imagen10 (binary/octet-stream)
Imagen11 (binary/octet-stream)
Imagen12 (binary/octet-stream)
Imagen14 (binary/octet-stream)
Imagen15 (binary/octet-stream)
Imagen16 (binary/octet-stream)
Imagen17 (binary/octet-stream)
Imagen19 (binary/octet-stream)
Imagen20 (binary/octet-stream)
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