MEDIDAS ESTADÍSTICAS BI-VARIANTES
DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN
REGRESION Y CORRELACION
graficamente el diagrama de dispersion o nube de puntos permite
obtener informacion sobre el tipo de relacion existente entre X y Y-
CORRELACION
La finalidad de la correlacion es examinar la direccion y la fuerza de la
asociacion entre dos variables cuantitativas. asi conoceremos la
intensidad de l relcion entre ellas y si al aumentar el valor de una variable
aumenta o disminuye el valor de la otra.
REGRESION
la regresion esta dirigida a describir
como es la relacion entre dos variables X
y Y-
Mediante las tecnicas de regresion
inventamos una variable Y como funcion de
otra varibles X (asi mismo visceversa)
los residuos o errores ei son la diferencia entre los valores
observados ( verdadero valor de Y) y los valores
pronosticados por el modelo ei= Y- Y.
ESTADISTICAS BI-VARIANTES
las tecnicas estadisticas bi-variantes permiten el analisis conjunto de dos
caracteristicas de los individuos de una poblacion con el proposito de detectar
posibles relaciones entre ellas.
ambas variables cuantitativas
deagrama de dispersion
coeficiente de correlacion
lineal de pearson.
el porcentaje de variabilidad de Y explicado por la
variabilidad en X o lo mide el coeficiente de
determinacion que corresponde a r2
X: puntaje en un sistema de aprendizaje
y: costo asociado al logro del puntaje
inferencial
Ha: las variables no son
independientes (variables
relacionadas)
Ho: las variables son independientes
(variables no relacionadas)