Es el proceso de encontrar una aproximación sobre una medida, lo que se ha de valorar con algún
propósito es utilizable incluso si los datos de entrada pueden estar incompletos, incierto, o inestables
ESTIMACIÓN PUNTUAL
Consiste en establecer un valor concreto
(es decir, un punto) para el parámetro.
La MEDIA de la población
se puede estimar
puntualmente mediante
la media de la muestra:
E(X̄ ) =μ
La PROPORCIÓN de la
población se puede
estimar puntualmente
mediante la proporción
de la muestra: E(p) = π
La desviación típica de la
población se puede
estimar puntualmente
mediante la desviación
típica de la muestra,
aunque hay mejores
estimadores: E(Ŝ 2 )= σ 2
ESTIMACIÓN POR INTERVALO
que consiste en dos valores entre
los cuales esperamos que se
encuentre el verdadero valor del
parámetro donde y θ ˆ son función
del estimador puntual de θ
La amplitud de un intervalo de confianza para la
media poblacional depende de tres factores: - el
nivel de confianza - la desviación estándar
poblacional - el tamaño de muestra.
Intervalo de confianza Se llama así a un intervalo
en el que sabemos que está un parámetro, con un
nivel de confianza específico.
Nivel de confianza Probabilidad de que el
parámetro a estimar se encuentre en el
intervalo de confianza.
Error de estimación admisible Que estará
relacionado con el radio del intervalo de
confianza.
es establecer conclusiones sobre características
poblacionales a partir de resultados muestrales.