Escalas de medición: de acuerdo al tipo y cantidad de
informacion que contienen los datos
Variables categóricas (cualitativas): Etiquetas
o nombres
Nominal
Ordinal (oro, plata, bronce)
Métodos gráficos (gráfica de
barras, gráfica de pastel)
Métodos tabulares (tabla de frecuencias,
frecuencias relativas y porcentuales
Variables numéricas (cuantitativas): Datos
que indican cuánto de algo
Variable continua: puede tomar
cualquier valor (decimales)
Variable discreta: números
reales
Intervalo: 0 arbitrario, el 0 NO
significa ausencia
Razón: 0 absoluto, se puede
comparar, ausencia de
Métodos gráficos (Diagrama de puntos,
histograma, diagrama de caja, ojiva, gráfica de
dispersión)
Métodos tabulares (Tabla de frecuencias, frecuencias
relativas, porcentuales, acumuladas, relativas
acumuladas, porcentuales acumuladas, marca de
clase)
Medidas de tendencia central para datos no
agrupados
Media (promedio): Sólo para variables cuantitativas, se
usan todos los valores
Mediana: Se ordenan los datos de menor a
mayor, para un número par es el valor que este
en el centro, para un número impar es el
promedio de los valores intermedios
Moda: Dato que se
presenta con mayor
frecuencia
Medidas de tendencia central para datos agrupados
Media muestral
Moda muestral
Mediana muestral
Medidas de posición
Percentil
Cuartil: Q1=25, Q2=50,Q3=75
Medidas de dispersión
Varianza (datos no agrupados): Siempre es
positiva, es nula cuando todos los valores
coinciden con la media
Desviación estandar (datos no agrupados): Es
positiva, las unidades s son
las mismas que las de la
muestra
Varianza y desviación (datos agrupados):
Coeficiente de variación: Es la razón de la desviación
estándar con la media, expresada como un porcentaje.
Cuando es pequeño la desviación de la población es menor.