Tecnología de base de datos multidimencional

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vivianoleon
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vivianoleon
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Resumo de Recurso

Tecnología de base de datos multidimencional
  1. emergió para su uso cuando el objetivo es analizar los datos en lugar de realizar transacciones en línea
    1. la tecnología es un factor clave en el análisis interactivo de grandes cantidades de datos para la toma de decisiones
      1. tienen tres importantes áreas de aplicación dentro de análisis de datos
        1. • Los almacenes de datos

          Anotações:

          • grandes repositorios que integran los datos de varias fuentes en una empresa para el análisis. 
          1. • Procesamiento analítico en línea (OLAP)

            Anotações:

            • sistemas proporcionan respuestas rápidas para las consultas que agregan grande cantidades de datos detallados para encontrar tendencias generales. 
            1. • Aplicaciones de minería de datos

              Anotações:

              • buscan descubrir el conocimiento para previamente patrones y relaciones en multidimensional desconocidos bases de datos
              1. Las hojas de cálculo

                Anotações:

                • son una herramienta inadecuada para la gestión y almacenamiento de datos multidimensionales porque vinculan datos almacenamiento demasiado firmemente a la presentación-no lo hacen separar la información estructural de la deseada vistas de la información. 
                1. base de datos estructurada
                  1. sistema ofrece una gran flexibilidad en la estructuración datos
                    1. proporcionan adecuada soporte para un pequeño volumen de datos que sólo tiene unas pocas dimensiones

                      Anotações:

                      • no lo hacen apoyar plenamente los requisitos de datos avanzada análisis
                    2. ver datos como cubos que generalizar hojas de cálculo para cualquier número de dimensiones
                      1. los cubos pueden gestionar
                        1. la incorporación de nuevos valores de dimensión
                          1. un cubo teóricamente puede tener cualquier número de dimensiones
                            1. Generalmente, un cubo soporta la visualización de sólo dos o tres dimensiones simultáneamente
                              1. dimensiones
                                1. son un concepto esencial y distintivo
                                  1. Las dimensiones se utilizan para seleccionar y agregar datos en el nivel de detalle deseado
                                    1. Para evitar la duplicación de las definiciones, el cubo o multidimensional de metadatos de base de datos define el jerarquía de dimensiones
                                      1. hechos
                                        1. En la mayoría multidimensional modelos de datos, los hechos se definen implícitamente por su combinación de valores de dimensión
                                          1. Los almacenes de datos comúnmente incluyen tres tipos de hechos
                                            1. Eventos
                                              1. Modelo de instantáneas del estado de una entidad en un punto dado en el tiempo
                                                1. Instantáneas acumulados
                                                2. medidas
                                                  1. propiedad numérica de un hecho, como el precio de venta o ganancia
                                                    1. una fórmula, por lo general una función simple agregación tales como suma, que puede combinar varias medidas valores en una sola.
                                                      1. consulta
                                                        1. consultas rebanada-y-dados hacen selecciones a reducir un cubo
                                                          1. Consultas Drill-down y enrollables son inversas operaciones que utilizan jerarquías de dimensiones y medidas para realizar agregaciones.
                                                            1. Consultas de recorrer a través combinan cubos que comparten un o más dimensiones
                                                              1. Clasificación o superior n / inferior n
                                                                1. Al girar un cubo permite a los usuarios ver los datos agrupados por otras dimensiones.
                                                    2. origen en el álgebra matricial multidimensional

                                                      Semelhante

                                                      ELETRICIDADE
                                                      Alessandra S.
                                                      Francês
                                                      BeatrizL
                                                      Simulado de Matemática
                                                      Alessandra S.
                                                      Artigo Científico - estrutura
                                                      alineadc
                                                      Conjunções
                                                      GoConqr suporte .
                                                      Artigo 7° da CF
                                                      GoConqr suporte .
                                                      Sistema Respiratório - Biologia
                                                      GoConqr suporte .
                                                      Revolução Russa
                                                      Daniel Lima
                                                      Técnicas de Estudo
                                                      vivi sousa
                                                      Contextualização da Aula 1 - Tecnologia na Formação Profissional - SAÚDE
                                                      Fabrícia Assunção
                                                      ANATOMOFISIOLOGIA - SISTEMA NERVOSO CENTRAL
                                                      Keyla Lima