null
US
Entrar
Registre-se gratuitamente
Registre-se
Detectamos que o JavaScript não está habilitado no teu navegador. Habilite o Javascript para o funcionamento correto do nosso site. Por favor, leia os
Termos e Condições
para mais informações.
Próximo
Copiar e Editar
Você deve estar logado para concluir esta ação!
Inscreva-se gratuitamente
22120802
Funciones de activación
Descrição
Funciones de activación en redes neuronales
Sem etiquetas
i.a.
funciones activacion
inteligencia artificial
redes neuronales
inteligencia artificial
Mapa Mental por
Jorge Garcia
, atualizado more than 1 year ago
Mais
Menos
Criado por
Jorge Garcia
mais de 4 anos atrás
10
0
0
Resumo de Recurso
Funciones de activación
Convierte la entrada en una salida, agregando propiedades no lineales a los resultados
Función lineal
Se define por: y= f(x) =x
La salida es la misma que la entrada
Función de activación de paso unitario
Es útil en esquemas binarios
La salida asume un valor 0 para argumento negativo y 1 para positivo
Función sigmoide
Aplasta la entrada a cualquier valor entre 0 y 1 y hace que el modelo sea de naturaleza logaritmica
Tangente hiperbolica
Se define por: f(x)= tanh(x)
Es una función sigmode escalada, en un rango de (-1, 1)
Unidad lineal rectificada (ReLU)
Su Rango de Salida es entre 0 e infinito.
Quer criar seus próprios
Mapas Mentais
gratuitos
com a GoConqr?
Saiba mais
.
Semelhante
Conceptos Generales De Robótica
Diego Santos
Características y Perspectivas de la Web 3.0
Paúl Baldeón
Inteligencia Artificial
osbaldo arguello
Arboles Binarios & Inteligencia Artificial
Eduardo Villa
Historia y Evolución de la IA (Inteligencia Artificial)
Alber Dario Tovar
Sistemas basados en conocimientos
jose am alvares
1.2 Conceptos y técnicas (estado del arte)
tere_xisigi
Fundamentos de la Inteligencia Artificial
Alex Diaz Toro
1.5 Heurística
tere_xisigi
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Carlos Ramos
SISTEMAS EXPERTOS
Carlos Ramos
Explore a Biblioteca