Mapa Mental Medidas Estadísticas Univariantes

Medidas de Tendencia Central estas medidas permiten definir hicia donde se estan acomulando los datos hacia que punto centro se estan acomulando
1. Media Aritmetica
  1. La medida aritmetica es la medida de posicion mas utilizada, cuando se tienen ciertos valores de observaciones la media aritmetica se aplica sumando todos los valores y dividiendo entre el total de valores , esto demuestra que puede ser afectada por los diferentes valores externos, el resutado es una apariencia distorcionada de la informacion de todos los datos
2. Moda
  1. La moda es el valor de la variable que mas veces se repite, aveces existe mas de un valor que puede ser la moda o maxima frecuencia absoluta en ese caso se tiene una distribucion bimodal o trimodal
3. Mediana
  1. La mediana se aplica cuando los valores de la variable estan ordenados de menor a mayor, si este es el caso la mediana es el valor que divide la distribucion de frecuencias para que el numero de frecuencias sea igual en la derecha y en la izquierda.
4. Rango medio
  1. El rango medio es la media de las observaciones menor y mayor, en este caso como intervienen solamente las observaciones, en el caso de que hayan valores externos el resultado es una distorcion como medida de pocision, sin embargo ofrece un valor adecuado , facil y rapido para resumir el conjunto de datos que se esta analizando.
Medidas de Posición nos permiten sacar concluciones de las variables que se estan trabajando de manera porcentual es necesario ordenarlas de menor a mayor
1. Medidas de Posicion Central
  1. Las medidas de posicion central informan sobre los valores medios de la serie de datos.
    1. Las medidas de posición central más importantes y utilizadas son las medias: aritmética, geométrica y armónica, la mediana y la moda.
      1. Media aritmética: se calcula multiplicando cada valor por el número de veces que se repite. La suma de todos estos productos se divide por el total de datos de la muestra, en la media aritmética cada valor de la variable va ponderado por su importancia relativa en la distribución que es esta estudiando, en el caso de que los datos estuvieran agrupados en intervalos, la expresión de la media aritmética sería exactamente Cómo se pronuncia la misma
      2. Media geométrica: La media geométrica de una distribución de frecuencias se representa con la letra G, es la raíz N-ésima del producto de los valores de la variable elevados a sus correspondientes frecuencias absolutas, La media geométrica se utiliza mucho para promediar, los tipos de interés, tasas de variación, porcentajes y números índice, o sea, cuando los valores de la variable presentan variaciones acumulativas.
      3. Media armónica: La media armonica se utiliza para calcular el promedio de un conjunto de números. Aquí el número de elementos se calculará el promedio y se divide por la suma de los recíprocos de los elementos. La media armónica es siempre la media más baja, La media armónica se utiliza mucho para promediar rendimientos, productividades, etc., o sea, cuando las unidades de medida de la variable analizada vienen dadas en forma de cociente.
      4. Medias ponderadas Cuando la ponderación de los valores de la variable es distinta de la frecuencia absoluta se tienen las denominadas medias (aritmética, geométrica y armónica) ponderadas, definidas, respectivamente, como
        Mediana
        Moda
2. Medidas de Posicion no central
  1. No reflejan ninguna tendencia central
    1. Existen varios parametros estadisticos que dividen a la poblacion en cuantias ademas de la mediana, entre ellos estan
      1. CUARTILES: Dividen a la poblacion de datos en cuatro partes iguales a cada parte le corresponde el 25% de los datos que se estan analizando
      2. DECILES: Dividen la distribucion de datos en 10 partes iguales a cada parte le corresponde el 10% de los datos que se estan analizando
      3. PERCENTILES: Dividen a la poblacion de datos en 100 partes iguales a cada parte le coresponde el 1% de los datos que se estan analizando
Medidas de Dispersión nos muestran que tan disperson estan los datos con respecto al promedio
1. Medidas de Dispercion Absolutas
  1. Recorrido o rango
    1. La medida de dispersión más inmediata es el recorrido de la distribución estadística, también llamado rango o amplitud, es la diferencia entre el máximo y mínimo valor de la variable, Esta medida tiene la ventaja de ser muy sencilla de calcular aunque, el problema que tiene es que sólo depende de los valores extremos, o sea que si éstos se encuentran alejados del resto de los valores de la distribución o sea que si son valores anómalos pueden resultar conclusiones erróneas.
  2. Varianza
    1. La varianza es una medida de dispersión que representa la variabilidad de una serie de datos respecto a su media. Formalmente se calcula como la suma de los residuos al cuadrado divididos entre el total de observaciones. También se puede calcular como la desviación típica al cuadrado, La varianza se define como el cociente entre la suma de los cuadrados de las desviaciones de los valores de la variable y el número de datos del estudio
  3. Desviación típica o estándar
    1. La desviación típica o estándar es la medida de dispersión, que determina la exactitud qué tan incrongruentes se encuentran los datos con respecto a la media, es la desviación típica como la raíz cuadrada con signo positivo de la varianza, esto es, cuanto mayor sea la desviación típica, mayor dispersión existirá entre los valores de la distribución y la media aritmética y, por tanto, la media aritmética será menos representativa.
2. Medidas de Dispercion Relativas
  1. Este coeficiente se define como el cociente entre la desviación típica y el valor absoluto de la media aritmética, Una medida de dispersión relativa de los datos, que toma en cuenta su magnitud, está dada por el coeficiente de variación. El Coeficiente de variación (CV) es una medida de la dispersión relativa de un conjunto de datos, que se obtiene dividiendo la desviación estándar del conjunto entre su media aritmética y se expresa generalmente en términos porcentuales.
  2. Las medidas de dispercion relativas son las que determinan la dispersión de la distribución estadística independientemente de las unidades en que se exprese la variable. el coeficiente de variación es (CV) La más utilizada por sus ventajas es la desviación estandar, la cual es la raíz cuadrada de la varianza, y nos da el grado de dispersión en promedio, de cada dato con respecto a la media aritmética de los datos
  3. El coeficiente de variación es la relación entre la desviación típica de una muestra y su media se calcula para cada una de las distribuciones y los valores que se obtienen se comparan entre sí, la mayor dispersión corresponderá al valor del coeficiente de variación mayor.
  4. El coeficiente de Apertura Es el cociente entre el mayor y el menor valor de la variable. ... Coeficiente de variación Es el cociente entre la desviación estándar y la media.
  5. El Coeficiente de Variacion
  6. Coeficiente de Apertura
  7. El recorrido relativo Es el cociente entre el recorrido y la media, coeficiente de variación Es el cociente entre la desviación estándar y la media. Es el número de veces que la desviación estándar incluye a la media. A mayor coeficiente de variación, mayor dispersión.
  8. Recorrido Relativo

Próximo

Mapa Mental Medidas Estadísticas Univariantes

Descrição

Resumo de Recurso

Semelhante

	Criado por ALEXANDER CAMARGO mais de 4 anos atrás