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Descrição
Mapa Mental por Tatiana Arias Conde , atualizado more than 1 year ago
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Criado por Tatiana Arias Conde
aproximadamente 4 anos atrás
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Paradigma de la complejidad
- El paradigma de la complejidad es un
enfoque interdisciplinario que busca
comprender y abordar fenómenos
complejos en sistemas dinámicos, y
puede aplicarse a un amplia variedad
de campos. Como lo son las siguientes
tres ideas, con sus tres razones y sus
ejemplos.
- Emergencia de propiedades no predecibles.
- Los sistemas complejos a menudo
exhiben propiedades emergentes que no
pueden preverse a partir del estudio de
sus componentes individuales.
- En un mercado financiero, las fluctuaciones de los
precios de las acciones son el resultado de la interacción
entre miles de inversores, y la aparición de burbujas
financieras es una propiedad emergente que no se
puede prever simplemente observando el
comportamiento de un solo inversor.
- En un mercado financiero, las fluctuaciones de los
precios de las acciones son el resultado de la interacción
entre miles de inversores, y la aparición de burbujas
financieras es una propiedad emergente que no se
puede prever simplemente observando el
comportamiento de un solo inversor.
- En los sistemas biológicos, las propiedades
emergentes son comunes debido a las
múltiples interacciones entre genes,
proteínas y otros componentes. Estas
propiedades no pueden preverse a partir
del conocimiento de la secuencia de ADN
de un organismo.
- El desarrollo de un organismo a partir de una única
célula fertilizada es un ejemplo de propiedad
emergente en biología. A partir de una célula inicial,
se generan una variedad de tipos celulares
especializados, tejidos y órganos a lo largo del
tiempo, lo que resulta en la formación de un
organismo multicelular complejo. Estas estructuras
y funciones no pueden deducirse simplemente a
partir de la secuencia de ADN de la célula inicial.
- El desarrollo de un organismo a partir de una única
célula fertilizada es un ejemplo de propiedad
emergente en biología. A partir de una célula inicial,
se generan una variedad de tipos celulares
especializados, tejidos y órganos a lo largo del
tiempo, lo que resulta en la formación de un
organismo multicelular complejo. Estas estructuras
y funciones no pueden deducirse simplemente a
partir de la secuencia de ADN de la célula inicial.
- En el campo de la economía y las
finanzas, las propiedades emergentes
también son evidentes. Los precios de
los activos financieros, como las
acciones, no pueden preverse de
manera precisa debido a la
interacción de miles de inversores y
factores económicos.
- Durante la formación de una burbuja económica,
como la burbuja puntocom en la década de 1990, los
precios de las acciones de las empresas tecnológicas
alcanzaron niveles extremadamente altos, a pesar
de que algunos argumentaron que estas valuaciones
no estaban respaldadas por fundamentos sólidos. La
dinámica especulativa y la interacción de múltiples
actores en el mercado contribuyeron a la
emergencia de esta burbuja, que finalmente colapsó,
causando pérdidas significativas para los
inversores.
- Durante la formación de una burbuja económica,
como la burbuja puntocom en la década de 1990, los
precios de las acciones de las empresas tecnológicas
alcanzaron niveles extremadamente altos, a pesar
de que algunos argumentaron que estas valuaciones
no estaban respaldadas por fundamentos sólidos. La
dinámica especulativa y la interacción de múltiples
actores en el mercado contribuyeron a la
emergencia de esta burbuja, que finalmente colapsó,
causando pérdidas significativas para los
inversores.
- Los sistemas complejos a menudo
exhiben propiedades emergentes que no
pueden preverse a partir del estudio de
sus componentes individuales.
- Adaptación y
autoorganización.
- Los sistemas complejos pueden
adaptarse y autoorganizarse en
respuesta a cambios en su entorno o
condiciones internas.
- En un ecosistema, las especies animales y vegetales
interactúan entre sí y con su entorno. Si una especie
disminuye debido a la depredación excesiva, otras
especies pueden proliferar para llenar ese vacío, lo
que demuestra la capacidad de autoorganización y
adaptación del ecosistema.
- En un ecosistema, las especies animales y vegetales
interactúan entre sí y con su entorno. Si una especie
disminuye debido a la depredación excesiva, otras
especies pueden proliferar para llenar ese vacío, lo
que demuestra la capacidad de autoorganización y
adaptación del ecosistema.
- Los sistemas biológicos a menudo
exhiben adaptación, lo que significa
que los organismos pueden ajustar sus
comportamientos o características en
respuesta a cambios en su entorno para
sobrevivir y reproducirse.
- La evolución de las especies es un claro ejemplo de
adaptación en sistemas biológicos. A lo largo de
generaciones, las poblaciones de organismos pueden
desarrollar características específicas que les ayuden a
sobrevivir en su entorno, como el camuflaje en
insectos para evitar la detección por depredadores, o
el desarrollo de resistencia a antibióticos en bacterias
en respuesta a la presión selectiva.
- La evolución de las especies es un claro ejemplo de
adaptación en sistemas biológicos. A lo largo de
generaciones, las poblaciones de organismos pueden
desarrollar características específicas que les ayuden a
sobrevivir en su entorno, como el camuflaje en
insectos para evitar la detección por depredadores, o
el desarrollo de resistencia a antibióticos en bacterias
en respuesta a la presión selectiva.
- Los sistemas sociales también pueden
mostrar autoorganización, donde la
estructura o el comportamiento del
sistema emergen de las interacciones
entre sus miembros sin una dirección
central.
- Un ejemplo de autoorganización en sistemas sociales es el
fenómeno de los mercados. En un mercado libre, como el
mercado de valores, los precios de las acciones se
determinan a través de la interacción de numerosos
inversores que compran y venden acciones en función de
sus percepciones y estrategias individuales. La
fluctuación de los precios y la formación de tendencias
en el mercado son ejemplos de autoorganización, ya que
no hay una entidad central que controle los precios, pero
emergen patrones y comportamientos a partir de las
interacciones individuales.
- Un ejemplo de autoorganización en sistemas sociales es el
fenómeno de los mercados. En un mercado libre, como el
mercado de valores, los precios de las acciones se
determinan a través de la interacción de numerosos
inversores que compran y venden acciones en función de
sus percepciones y estrategias individuales. La
fluctuación de los precios y la formación de tendencias
en el mercado son ejemplos de autoorganización, ya que
no hay una entidad central que controle los precios, pero
emergen patrones y comportamientos a partir de las
interacciones individuales.
- Los sistemas complejos pueden
adaptarse y autoorganizarse en
respuesta a cambios en su entorno o
condiciones internas.
- Sensibilidad a las condiciones iniciales y
efecto mariposa
- Los sistemas complejos son sensibles a las condiciones
iniciales, lo que significa que pequeñas variaciones en el
punto de partida pueden tener un impacto significativo
en los resultados finales. Esto se conoce como el "efecto
mariposa".
- El clásico ejemplo del efecto mariposa es el clima. Una
mariposa batiendo sus alas en un lugar puede, a través
de una cadena de eventos, desencadenar un huracán en
otro lugar. Esto ilustra cómo pequeñas perturbaciones
iniciales pueden tener efectos desproporcionadamente
grandes en sistemas complejos como el clima.
- El clásico ejemplo del efecto mariposa es el clima. Una
mariposa batiendo sus alas en un lugar puede, a través
de una cadena de eventos, desencadenar un huracán en
otro lugar. Esto ilustra cómo pequeñas perturbaciones
iniciales pueden tener efectos desproporcionadamente
grandes en sistemas complejos como el clima.
- Los sistemas complejos, especialmente aquellos que
exhiben comportamiento caótico, son altamente
sensibles a las condiciones iniciales, lo que significa que
pequeñas diferencias en las condiciones iniciales
pueden llevar a resultados radicalmente diferentes con
el tiempo.
- El clásico ejemplo del efecto mariposa ilustra la
sensibilidad a las condiciones iniciales en sistemas
caóticos. Se dice que el aleteo de una mariposa en
Brasil podría, a través de una serie de interacciones y
cambios en la atmósfera, influir en la formación o no
de un huracán en el Atlántico. Esta sensibilidad a las
condiciones iniciales es una característica
fundamental de la teoría del caos y destaca la
imprevisibilidad a largo plazo de ciertos sistemas
complejos.
- El clásico ejemplo del efecto mariposa ilustra la
sensibilidad a las condiciones iniciales en sistemas
caóticos. Se dice que el aleteo de una mariposa en
Brasil podría, a través de una serie de interacciones y
cambios en la atmósfera, influir en la formación o no
de un huracán en el Atlántico. Esta sensibilidad a las
condiciones iniciales es una característica
fundamental de la teoría del caos y destaca la
imprevisibilidad a largo plazo de ciertos sistemas
complejos.
- En el ámbito de las redes sociales y la difusión de
información en línea, las pequeñas acciones o eventos
iniciales pueden tener un impacto
desproporcionadamente grande en la propagación de
información o comportamientos a través de la red.
- En las redes sociales, un solo tweet o publicación viral
puede desencadenar una cascada de reacciones en
cadena. Por ejemplo, un mensaje que se vuelve viral
en Twitter puede llevar a que miles de personas lo
compartan, comenten o se involucren en
conversaciones relacionadas. Esto muestra cómo una
acción inicial (el tweet original) puede tener un efecto
mariposa en la difusión de información en la red y
puede llevar a resultados impredecibles en términos
de qué contenido se vuelve popular.
- En las redes sociales, un solo tweet o publicación viral
puede desencadenar una cascada de reacciones en
cadena. Por ejemplo, un mensaje que se vuelve viral
en Twitter puede llevar a que miles de personas lo
compartan, comenten o se involucren en
conversaciones relacionadas. Esto muestra cómo una
acción inicial (el tweet original) puede tener un efecto
mariposa en la difusión de información en la red y
puede llevar a resultados impredecibles en términos
de qué contenido se vuelve popular.
- Los sistemas complejos son sensibles a las condiciones
iniciales, lo que significa que pequeñas variaciones en el
punto de partida pueden tener un impacto significativo
en los resultados finales. Esto se conoce como el "efecto
mariposa".
- Emergencia de propiedades no predecibles.
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