Varianzanalytische Methoden

Descrição

Mapa Mental sobre Varianzanalytische Methoden, criado por menes em 29-04-2015.
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Resumo de Recurso

Varianzanalytische Methoden
  1. Einfaktorielle Versuchspläne
    1. Vergleich von Mittelwerten
      1. Vergleich von 2 Gruppen
        1. k=2
          1. t-Test
        2. Vergleich von 3+ Gruppen
          1. k<2
            1. ANOVA = einfaktorielle Varianzanalyse (ist ein Omnibustest)
              1. Welche Mittelwerte unterschieden sich genau?
                1. Einzelvergleiche (a priori) = Kontrasttest
                  1. Kontraste orthogonal?
                    1. JA! Gruppe wird als unterschiedliche Gruppe ausgeschlossen
                      1. NEIN! Gruppe wird als sich unterscheidende Gruppe identifiziert
                      2. hypothesengeleitet
                      3. Post hoc Tests (a posteriori)
                        1. explorativ
                          1. gleiches n und homogene Varianzen
                            1. Q nach Ryan-Einot-Gabriel-Welsh
                              1. Tukey
                              2. untersch. n und homogene Varianzen
                                1. Gabriel
                                2. stark unterschiedliche n und homogene Varianzen
                                  1. GT2 nach Hochberg
                                  2. inhomogene Varianzen
                                    1. Games-Howell
                                3. Um wieviel unterscheiden sich die Mittelwerte?
                                  1. Polynomiale Kontraste
                                    1. linear (ab 2 Gruppen)
                                      1. quadratisch (ab 3 Gruppen)
                                        1. kubisch (ab 4 Gruppen)
                                    2. Problem: Family wise Error
                                      1. Bonferroni-Korrektur
                                        1. p-Wert mit α* vergleichen
                                          1. α*=a/m
                                            1. m=Anzahl t-Tests
                            2. mehrfaktorielle Versuchspläne
                              1. mixed design; mixed ANOVA
                                1. Voraussetzungen: Metrische Daten, Unabh, Gruppen; Varianzhomogenität; Sphärizuität, Multivariate Normalverteilung
                                  1. kann Einfluss unabh. und abh. Faktoren simultan untersuchen
                                    1. Sphärizität prüfen
                                      1. Mauchly-Test
                                        1. Sphärizität veletzt
                                          1. konservativ
                                            1. Greenhouse-Field Korrektur
                                            2. progressiv
                                              1. Huynh-Feldt Korrektur
                                        2. abhängig: typische Frage z.B. Wie unterscheiden sich Menschen vor und nach einer Behandlung?
                                      2. 2 oder mehr Gruppen; 2 oder mehr Faktoren
                                        1. Testung von Haupteffekten
                                          1. unabhängiger Effekt des Faktors
                                          2. Testung von Wechselwirkungen
                                            1. Effekt spezifischer Faktorstufenkombination
                                              1. Haupteffekte und Wechselwirkung gleichzeitig vorhanden
                                                1. Interaktion der Haupteffekte
                                                  1. ordinal
                                                    1. beide Haupteffekte interpretierbar, Interaktion wirkt verstärkend
                                                    2. hybrid
                                                      1. Nur Haupteffekt interpretierbar, in dessen Profilplot Linien nicht gegenläufig sind, sofern signifikant
                                                      2. disordinal
                                                        1. beide Plots haben gegenläufige Linien; kein Haupteffekt ist für sich genommen interpretierbar
                                                          1. Wechselwirkung überlager die Haupteffekte zu stark
                                                        2. Wo genau liegen die Wechselwirkungen der signifikanten Haupteffekte?
                                                          1. Kontrasttests
                                                            1. Simple effects analysis
                                                            2. Konfidenzintervall anschauen

                                                Semelhante

                                                GRAMATICA
                                                santosfilipe123
                                                EMPREGO (PORQUE)
                                                julianodanielp
                                                Engenharia Química
                                                zanella
                                                Phrasal Verbs - Inglês #11
                                                Eduardo .
                                                Expressões em inglês #7
                                                Eduardo .
                                                Vestibular - Compreensão e Interpretação de Texto
                                                GoConqr suporte .
                                                7 Tendências Educacionais
                                                GoConqr suporte .
                                                HISTÓRIA DA EDUCAÇÃO
                                                Luciana Amaral Pereira Freire
                                                Sistema Nervoso
                                                Marília Mendes
                                                Feudalismo
                                                Romário Santos
                                                Regimento Interno CLDF
                                                Antonio de Paiva