Índices de capacidad, métricas Seis Sigma y análisis de tolerancias

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MAPA CAPITULO 05 INDICES DE CAPACIDAD
Jessica  DV
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Jessica  DV
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Resumo de Recurso

Índices de capacidad, métricas Seis Sigma y análisis de tolerancias
  1. Índices de capacidad para procesos con doble especificación
    1. Los procesos tienen variables de salida o de respuesta, las cuales deben cumplir con ciertas especificaciones a fin de considerar que el proceso está funcionando de manera satisfactoria.
      1. Evaluar la habilidad o capacidad de un proceso consiste en conocer la amplitud de la variación natural de éste para una característica de calidad dada
      2. Índice Cp
        1. Indicador de la capacidad potencial del proceso que resulta de dividir el ancho de las especificaciones
        2. Índice Cr
          1. Indicador de la capacidad potencial del proceso
          2. Índice Cpi
            1. cumplir con la especificación inferior de una característica
            2. Índice Cps
              1. cumplir con la especificación superior de una característica
              2. índice Cpk
                1. Indicador de la capacidad real de un proceso que se puede ver como un ajuste del índice Cp para tomar en cuenta el centrado
                2. Índice K
                  1. Es un indicador de qué tan centrada está la distribución de un proceso con respecto a las especificaciones.
                  2. Índice Cpm (índice de Taguchi)
                    1. toma en cuenta el centrado y la variabilidad del proceso
                  3. Estimación de los límites naturales de tolerancia de un proceso
                    1. son aquellos entre los cuales por lo regular varía el proceso
                      1. Definir tolerancias para los componentes individuales de un ensamble
                        1. es necesario determinar límites de especificación en los componentes individuales de ensamblaje, a fin de cumplir con los límites de especificación en el ensamblaje final.
                        2. Claro y ajuste
                          1. Se presenta cuando una pieza se ensambla en otra y es necesario que haya un claro para que el ajuste sea posible
                          2. Porcentaje del ensamble final que cae dentro de especificaciones
                            1. Combinaciones no lineales (simulación Monte Carlo)
                              1. Es un método que, mediante la generación o simulación de variables aleatorias con las características de los componentes, genera la distribución del ensamble final.
                            2. Capacidad de largo plazo e índices P p y Ppk
                              1. Índice P p
                                1. Indicador del desempeño potencial del proceso, que se calcula en forma similar al índice Cp pero usando la desviación estándar de largo plazo
                                2. Índice Ppk
                                  1. Indicador del desempeño real del proceso, que se calcula en forma similar al índice Cpk pero usando la desviación estándar de largo plazo
                                3. Métricas Seis Sigma
                                  1. Sigma se refieren a un concepto que plantea una aspiración o meta común en calidad para todos los procesos de una organiza
                                    1. Índice Z
                                      1. calcular la distancia entre las especificaciones y la media μ del proceso en unidades de la desviación estándar, σ.
                                      2. Calidad Tres Sigma
                                        1. significa que el índice Z correspondiente es igual a tres.
                                        2. Calidad Seis Sigma
                                          1. Tener esta calidad significa diseñar productos y procesos que logren que la variación de las características de calidad sea tan pequeña que el índice Zc de corto plazo sea igual a seis
                                          2. Métrica Seis Sigma para atributos (DPMO)
                                            1. El índice Z se emplea como métrica en Seis Sigma cuando la característica de calidad es de tipo continuo;
                                              1. DPMO (defectos por millón de oportunidades
                                              2. DPU frente a PPM y el nivel de sigmas
                                                1. la probabilidad de que una unidad esté libre de defectos es de 94.18%. Para convertir esto al nivel de sigma de largo plazo es preciso encontrar el valor de Z en una tabla de distribución normal estándar
                                              3. Diseño de tolerancias
                                                1. Un paso importante en el desarrollo de un producto es la conversión de sus peculiaridades a características dimensionales, químicas, eléctricas y otras.
                                                  1. Se debe especificar
                                                    1. El promedio deseado (o “valor nominal”, N).
                                                      1. Los límites de especificación (o “límites de tolerancia”) arriba y abajo del valor nominal que deben cumplir los componentes individuales del producto.
                                                    2. Estudio real (integral) de capacidad
                                                      1. Lo más importante es: la variación del proceso es aceptable, pero su capacidad real no lo es, debido a que está descentrado a la derecha.
                                                      2. Estimación por intervalo de los índices de capacidad
                                                        1. Para calcular los índices de capacidad e interpretarlos se necesita conocer la media, μ, y la desviación estándar, σ, del proceso con una buena aproximación.
                                                          1. cuando no se conocen estos parámetros será necesario utilizar datos muestrales y estimar por intervalo a estos índices.
                                                          2. Tipos de proceso
                                                            1. 1. Proceso con muy buena capacidad.
                                                              1. . 2. Proceso con muy mala capacidad.
                                                                1. . 3. Proceso con una capacidad intermedia o incertidumbre sobre su capacidad
                                                              2. Procesos con sólo una especificación
                                                                1. Existen procesos cuyas variables de salida tienen una sola especificación, ya sea que se trate de variables del tipo entre más grande mejor, donde lo que interesa es que sean mayores a cierto valor mínimo (EI); o de variables del tipo entre más pequeña mejor, donde lo que se quiere es que nunca excedan cierto valor máximo (ES)

                                                                Semelhante

                                                                MAPA MENTAL ESTADISTICA
                                                                fidel451
                                                                INGENIERIA DE MATERIALES
                                                                Ricardo Álvarez
                                                                Elementos Básicos de Ingeniería Ambiental
                                                                Evilus Rada
                                                                Historia de la Ingeniería
                                                                Camila González
                                                                Introducción a la Ingeniería de Software
                                                                David Pacheco Ji
                                                                Ecuaciones Estadísticas
                                                                Diego Santos
                                                                UNIDAD II DIBUJO PROYECTIVO
                                                                anyimartinezrued
                                                                Cuestionarios de Probabilidad y Estadistica
                                                                Saddy Jair Aragon Pimentel
                                                                GRAFICOS EN ESTADISTICAS
                                                                Adriana Cortes Barbosa
                                                                Medidas Estadísticas Bivariantes de Regresión
                                                                Fernando Henao Castaño
                                                                Las ventajas y desventajas de la investigación cualitativa
                                                                Olga sofia Gonzalez