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Descrição
Mapa Mental por erika portillo, atualizado more than 1 year ago
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Criado por erika portillo
mais de 3 anos atrás
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Introducción al diseño de experimentos
- Diseño de
experimentos (DDE)
- Industrias
- Experimentos
- Comprobar
ideas
- Solucionar
problemas
- Comparar
materiales,
instrumentos y
obtener el mejor
- Condiciones
de operación
- Determinar
factores
en
un
proceso
- Reducir
tiempo
- Comparar
materiales,
instrumentos y
obtener el mejor
- Base ensayo y
error
- Experiencia
- Intuición
- Experiencia
- Observador
proactivo y
perceptivo
- Observar
y
proponer
mejoras
- Observar
y
proponer
mejoras
- Comprobar
ideas
- Experimentos
- Diseños estadísticos
- Forma eficaz de
hacer pruebas
- Evidencias objetivas
- Respondan
interrogantes
planteadas
- Clarificar inciertos
de un proceso
- Lograr mejoras
- Clarificar inciertos
de un proceso
- Respondan
interrogantes
planteadas
- Evidencias objetivas
- Objetivo
- Generar conocimiento
y aprendizaje eficiente
- Generar conocimiento
y aprendizaje eficiente
- Proceso
- Deducción
- Hipótesis puede
ser comparada con
los datos
- Hipótesis puede
ser comparada con
los datos
- Inducción
- Hipótesis es modificada
para ser comparada con
los datos viejos y
actuales
- Ciclo de
retroalimentación
- Ciclo de
retroalimentación
- Hipótesis es modificada
para ser comparada con
los datos viejos y
actuales
- Deducción
- Forma eficaz de
hacer pruebas
- Definición
- Conjunto de
técnicas activas que
son manipuladas
para obtener
resultados
- Conjunto de
técnicas activas que
son manipuladas
para obtener
resultados
- Historia
- Ronald A.
Fisher
- Libro "The
desing of
experiments"
- Formas de realizar
experimentos
obstaculiza los análisis
de resultados
- Métodos para
diseñar
experimentos con
varios factores
- Formas de realizar
experimentos
obstaculiza los análisis
de resultados
- Libro "The
desing of
experiments"
- George
E.P.Box
- Metodología
de la superficie
de respuestas
- Metodología
de la superficie
de respuestas
- 1950 y
1980
- Útil en áreas de investigación y
desarrollo
- Útil en áreas de investigación y
desarrollo
- 1970
- Procesos de
manufactura
- Procesos de
manufactura
- Ronald A.
Fisher
- Industrias
- Definiciones básicas
- Variables, factores y niveles
- Variable de
respuesta
- Resultados de una
prueba
experimental
(calidad)
- Resultados de una
prueba
experimental
(calidad)
- Factores
controlables
- Se controlan
durante el
experimento
- Se controlan
durante el
experimento
- Factores no
controlables
- No sé pueden
controlar durante el
experimento
- No sé pueden
controlar durante el
experimento
- Factores
estudiados
- Variables que se
investigan
- Variables que se
investigan
- Niveles y
tratamientos
- Valores que se le
asignan a cada
factor estudiado
- Valores que se le
asignan a cada
factor estudiado
- Error aleatorio y
error experimental
- Variabilidad natural
de un proceso
- Variabilidad natural
de un proceso
- Variable de
respuesta
- Experimento
- Cambio en las condiciones de
operación de un sistema que sirve
para medir el efecto de cambios en
las propiedades del resultado
- Cambio en las condiciones de
operación de un sistema que sirve
para medir el efecto de cambios en
las propiedades del resultado
- Conjunto de técnicas
estadísticas y de
ingeniería
- Relación causa-efecto
- Relación causa-efecto
- Unidad experimental
- Muestra útil para
generar un valor
representativo del
resultado
- Muestra útil para
generar un valor
representativo del
resultado
- Variables, factores y niveles
- Etapas en el diseño de
experimentos
- Matriz de
diseño
- Planeación y realización
- Delimitar el problema
- Elejir las variables y verificar que sean confiables
- Seleccionar los niveles de cada factor
- Planear y organizar el experimento
- Realizar el
experimento
- Determinar los factores a
investigarse
- Delimitar el problema
- Análisis
- Observaciones
muestrales
- Análisis de
varianza ANOVA
- Observaciones
muestrales
- Control y
conclusiones
- Interpretación
- Respaldo del análisis
estadístico formal
- Respaldo del análisis
estadístico formal
- Planeación y realización
- Matriz de
diseño
- Principios
básicos
- Clasificación y selección de los diseños
experimentales
- Los cinco aspectos que más influyen son:
- 1. El objetivo del experimento
- 2. El número de factores a
estudiar.
- 3. El número de niveles que se prueban en cada factor.
- 4. Los efectos que interesa investigar (relación factores-respuesta).
- 5. El costo del experimento, tiempo y precisión deseada.
- 1. El objetivo del experimento
- los diseños se pueden clasificar como:
- 1. Diseños para comparar dos o más tratamientos.
- 2. Diseños para estudiar el efecto de varios factores sobre la(s)
respuesta(s).
- 3. Diseños para determinar el punto óptimo de operación
del proceso.
- 4. Diseños para la optimización de una
mezcla.
- 5. Diseños para hacer el producto o proceso insensible a factores
no controlables
- 1. Diseños para comparar dos o más tratamientos.
- Los cinco aspectos que más influyen son:
- Clasificación y selección de los diseños
experimentales
- Consideraciones prácticas
sobre el uso de métodos
estadísticos
- Punto de partida
- Principios básicos de experimentos:
- aleatorización
- Consiste en hacer las corridas experimentales en orden aleatorio (al
azar) y con material también seleccionado aleatoriamente
- Consiste en hacer las corridas experimentales en orden aleatorio (al
azar) y con material también seleccionado aleatoriamente
- repetición
- Es correr más de una vez un tratamiento o una combinación de facto
res.
- Las repeticiones permiten distinguir mejor qué
parte de la variabilidad total de los datos se
debe al error aleatorio y cuál a los factores.
- Las repeticiones permiten distinguir mejor qué
parte de la variabilidad total de los datos se
debe al error aleatorio y cuál a los factores.
- Es correr más de una vez un tratamiento o una combinación de facto
res.
- bloqueo
- Consiste en tomar en cuenta todos los factores que puedan afectar la
respuesta observada
- Una estrategia de bloqueo sería que un mismo operador
realizara todas las pruebas del experimento.
- Una estrategia de bloqueo sería que un mismo operador
realizara todas las pruebas del experimento.
- Consiste en tomar en cuenta todos los factores que puedan afectar la
respuesta observada
- aleatorización
- Principios básicos de experimentos:
- Punto de partida
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