Se toman datos apropiados
con la mayor realidad
posible
Son analizados mediante
métodos estadísticos que
derivan conclusiones válidas
y objetivas.
Simplicidad
La selección de los
tratamientos y la
disposición
experimental deberá
hacerse de la forma
más simple posible.
Grado de
precisión
Para cumplir con
este propósito
se deberá partir
de un diseño y
un número de
repeticiones
adecuados.
Ausencia de
error sistemático
Se debe planear un experimento con el
propósito de asegurar que las
unidades experimentales que reciban
un tratamiento no difieran
sistemáticamente de aquellas que
reciben otro tratamiento, procurando de
esta manera obtener una estimación
insesgada del efecto de tratamientos.
Rango de validez
de las
conclusiones
Los experimentos que contribuyen a
aumentar el rango de validez del
experimento son los experimentos replicados
y los experimentos con estructuras
factoriales.
Cálculo del grado de
incertidumbre
En todo experimento existe algún grado
de incertidumbre en cuanto a la
validación de las conclusiones. El
experimento deberá ser concebido de
modo que sea posible calcular la
probabilidad de obtener los resultados
observados
El Modelo Material Subjetivo
Formulación del Problema
Estadístico
se selecciona la(s) variable(s)
respuesta(s) o variable (s)
dependiente(s)
Desarrollo de un Diseño
Estadístico
El diseño de tratamiento, el diseño de
control de error y el muestreo y
diseño de observaciones.
Diseño de Tratamientos
Diseño de Muestreo y
Observaciones
Determina a que nivel deben tomarse
las observaciones y qué clase de
observaciones se deben tomar
Ejecución del
Experimento
Consiste en la aplicación de cada uno
de los procesos de laboratorio o
procedimientos (tratamientos) a las
unidades experimentales de acuerdo al
diseño experimental seleccionado.