Matriz de pagos y arbol de decisión

Descrição

Mapa Mental sobre Matriz de pagos y arbol de decisión, criado por Aztrid Ortega em 12-10-2021.
Aztrid Ortega
Mapa Mental por Aztrid Ortega, atualizado more than 1 year ago
Aztrid Ortega
Criado por Aztrid Ortega aproximadamente 3 anos atrás
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Resumo de Recurso

Matriz de pagos y arbol de decisión
  1. Objetivos de Aprendizaje
    1. Aprender las diferentes fuentes de las probabilidades
      1. Como aplicar el concepto de valor esperado
        1. Cómo reconocer, establecer y analizar problemas mediante matriz de pagos
          1. Cómo reconocer, establecer y analizar problemas mediante arboles de decisión
            1. Enfoques que han usado las organizaciones al emplear con éxito el análisis de matriz de pagos y de árboles de decisión
              1. Demás terminos y sus significados

                Anotações:

                • *Juicio Subjetivo *Árbol de decisión *Distribución de probabilidad teórica *Riesgo *Valor esperado *Variancia  *Matriz de pagos *Utilidad 
    2. Fuentes de las probabilidades
      1. Conceptos
        1. Eventos

          Anotações:

          • Son los resultados posibles futuros. Estos pueden presentarse en un número finito o infinito.  Los eventos son discretos o continuos. 
          1. Discretos
            1. Continuos
              1. Mutuamente excluyentes

                Anotações:

                • Son aquellos en que la ocurrencia de cada uno de ellos evita toda la posibilidad de que suceda cualquier otro.
                1. Colectivamente exhaustivos

                  Anotações:

                  • Estos describen todos los eventos que pueden ocurrir. 
                2. Historia del pasado

                  Anotações:

                  • Este supone que para predecir lo que sucederá en el futuro es aquello que ocurrió en el pasado.
                  1. Juicio Subjetivo

                    Anotações:

                    • Esto significa que no necesariamente el futuro no sera como el pasado o tal vez no existan datos históricos, pero se basa en obtener información mediante las creencias personales. 
                    1. Distruciones de probabilidad teórica

                      Anotações:

                      • Esta se subdivide en Teórica o la Poisson/Normal. Ejemplo: La probabilidad de que la cuenta de un cliente específico esté correcta.  La probabilidad de que un pedido a un nuevo distribuidor llegue a tiempo.
              2. Valor esperado

                Anotações:

                • Nos indica que es una toma de decisiones bajo riesgo, ya que al aplicar este tipo de decisión sabemos que no tendremos certidumbre de lo que probablemente va a suceder. Esto significa que el que tome la decisión para llegar a un objetivo, puede hacerlo, pero nunca podrá predecir el escenario en el que se vera involucrado mas adelante, ya que habrá factores (variables) que comprometerán al resultado.
                1. Es vital para el análisis de matriz de pagos y de arboles de decisión
                  1. El valor esperado X, es igual a la sumatoria de los valores posibles de X multiplicada por sus probabilidades respectivas

                  Semelhante

                  Matérias Concurso Público
                  Alessandra S.
                  Figuras de Linguagem
                  Mah1408
                  ÉTICA NO SERVIÇO PÚBLICO
                  Viviana Veloso
                  Sistema Reprodutor Masculino
                  Ana Inês Kruecck Quintas
                  Mapa Conceitual
                  Eduardo Morais
                  ATUALIDADES
                  Graciela Dias
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                  Revisão de Química Geral (grandezas físicas, substâncias, misturas, estados físicos, modelos atômicos)
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                  Instrumentação Cirúrgica
                  Brennda Assunção
                  Direito - Direito de Família
                  Natanael Lima
                  Revisão 2- PROVA DE SARGENTO - MARINHA - EA-HSG - ( Com Verificação )
                  Nilzeir Reis