ESTADISTICA DESCRIPTIVA

Descrição

conceptos de estadística
Cari Montaño Jesus David
Mapa Mental por Cari Montaño Jesus David, atualizado more than 1 year ago
Cari Montaño Jesus David
Criado por Cari Montaño Jesus David aproximadamente 3 anos atrás
18
0

Resumo de Recurso

ESTADISTICA DESCRIPTIVA
  1. 1. CONCEPTOS Y APLICAIONES
    1. *La operación básica en estadística descriptiva consiste en presentar la información para su estudio.
      1. *El objeto de la estadística descriptiva es la realización de comparaciones significativas entre agrupaciones de datos
        1. *Se representan de forma gráfica para :
          1. *Gráficos para comparar categorías dentro de una variable
            1. *Gráficos para análisis y comparación de distribuciones
              1. *Gráficos para la distribución conjunta de dos variables
            2. 2. OPERACIONES BASICAS
              1. * Agrupación ( organización, ordenación)
                1. Almacenar gran cantidad de datos de manera consecutiva
                  1. +Tratamiento aritméticos de los datos
                  2. 3. CARACTERISTICAS
                    1. *Las distribuciones son la forma en la que se organizan y comparan los datos.
                      1. *Tipos de distribuciones
                        1. Frecuencias
                          1. Frecuencia absoluta
                            1. Frecuencia absoluta acumulada
                              1. Frecuencia relativa
                                1. Unitarias
                                2. Porcentuales
                                  1. Acumuladas
                                    1. Unitarias
                                      1. I. Cada unidad un valor
                                        1. II. Valores repetidos para pocas categorías
                                          1. III. Muchos valores posibles y muchas categorías
                                      2. 4. LIMITES REALES
                                        1. El limite superior de la clase se suma al inferior de la clase, se divide entre dos y se suma el limite superior de la primer clase y así sucesivamente.
                                          1. 5. DIAGRAMA DE BARRAS
                                            1. I. Interesa comparar las categorías de una variable
                                              1. II. Compra datos en % o en frecuencias para cada una de las categorías
                                                1. III. Tipos de variable
                                                  1. Cualitativa
                                                    1. Cuantitativas discretas
                                                  2. 6. DIAGRAMA DE TORTAS
                                                    1. I. Es un circulo dividido en partes, donde el área de cada parte es proporcional al número de datos de cada categoría
                                                      1. II. La gráfica de pastel se usa para representar variables cualitativas o categorías de preferencia nominales
                                                      2. 7. POLIGONO DE FRECUENCIA
                                                        1. I. Adecuadas para variables de intervalo, cuantitativas de tipo continuo.
                                                          1. II. Se forma uniendo los extremos de las barras de un diagrama de barras mediante segmentos
                                                              1. III. Tipos de polígonos de frecuencia
                                                                1. *Polígonos de frecuencia para datos agrupados
                                                                  1. *Polígonos de frecuencias acumuludas
                                                                2. 8. DIAGRAMA DE DISPERCION
                                                                  1. I. El diagrama de disperción se usa comúnmente para mostrar como dos variables se relacionan entre sí.
                                                                    1. II. Su objetivo es analizar estas variables para determinar la forma en la que se relacionan o qué tan independiente son una de la otra.
                                                                      1. *Correlación positiva
                                                                        1. *Correlación negativa
                                                                          1. *Correlación nula

                                                                          Semelhante

                                                                          LOGARITHMS
                                                                          pelumi opabisi
                                                                          atoms and elements
                                                                          Danoa400
                                                                          cells
                                                                          joesmith20
                                                                          atoms and elements
                                                                          c.kennedy
                                                                          Rectificadora Examen 3
                                                                          angelldelgado69
                                                                          Los Factores Humanos en la Aviacion
                                                                          Guillermo hernandez
                                                                          atoms and elements
                                                                          richieroomarcellin
                                                                          Conceptos de la tecnologìa
                                                                          carmenmf101
                                                                          cell types
                                                                          gdolphinstar112
                                                                          Educación Virtual
                                                                          Joseph Jair
                                                                          Medidas estadísticas univariantes
                                                                          Luz Garzon