Desde la década de 1950 el uso de los métodos cualitativos de pronósticos se ha popularizado. Estos
métodos se utilizan más cuando no existe un conjunto de datos históricos ̇tiles en los cuales pueda
basarse un análisis. Los métodos cualitativos confían principalmente en el juicio de los expertos y
tienden a ser menos precisos que los métodos cuantitativos.
Los métodos cuantitativos sirven para pronósticos a largo plazo cuando es importante identificar
cuando o cuales cambios importantes ocurrir.
Los pronósticos cualitativos son cada vez más importantes y comienzan
a formar parte de los esfuerzos de planeación a largo plazo de muchas
compañías por varias razones. Primero, los cambios ocurren mucho más
rápidamente que antes. Segundo, el tiempo que transcurre entre estos
cambios y las repercusiones en las organizaciones se vuelve cada vez
más corto. Por lo tanto, muchas compañías se están dando cuenta de
que es más difícil reaccionar y se están interesando en los pronósticos
cualitativos para poder preactuar en respuesta a los cambios venideros.
EXPERIENCIA DEL MUNDO REAL
Se ha explorado una amplia variedad de
métodos de pronósticos. Para finalizar
este capítulo, se consideran algunas
aplicaciones de estos métodos al mundo
real. De manera específica, se describe el
desarrollo de un modelo de promedios
móviles en la American Can Company, un
modelado econométrico de las
condiciones del mundo en el futuro y el
Proyecto Aware que empleo el método
Delphi.
RESUMEN
Los pronósticos del futuro son datos
importantes para la toma de decisiones
administrativas. Existen muchos métodos de
pronósticos debido a la amplia variedad de
pronósticos que se requieren en una
organización típica. Los métodos de series de
tiempo generan pronósticos empleando los
datos históricos para la variable que se quiere
pronosticar. Los métodos causales consideran
factores que afectan o están relacionados con
la variable de interés.
Los datos de series de tiempo pueden contener varias
fuentes de va- riaciÛn: tendencia, estacional, cÌclica y
aleatoria. Los distintos mÈtodos de series de tiempo
difieren por su capacidad para tomar en cuenta estas
fuentes de variaciÛn. Un enfoque gr·fico de una idea
visual del patrÛn de la serie de tiempo, pero requiere que
el analista extrapole subjetivamente m·s all· de los datos.
A pesar de la falta de estructura, el mÈtodo gr·fico es una
herramienta ̇til para pronÛsticos.
Ejercicio
Selección de un modelo apropiado de pronósticos 6-1 Sugiérase un método apropiado para
pronosticar lo siguiente: a La demanda de vajillas para el próximo mes en la tienda de departa-
mentos Johnson's Método cuantitativo b El número de reclamaciones por seguro de automóvil registradas durante el
próximo año en la aseguradora West Coast. c Las ventas trimestrales de cerveza para el siguiente
aoo en 5th Quarter, que es un bar de estudiantes en la zona universitaria. d Cuando habrá una
estación espacial en la luna. Método cuantitativo