Mapa Conceptual Sobre la Agrupación y Presentación de datos para expresar su significado: Tablas y Gráficas.
Descrição
Tarea hecha por Ofelia Faclcón, que corresponde al primer parcial de la clase Análisis Cuantitativos impartida por el Lic. Edgardo Enamorado de la Universidad Nacional Autónoma de Honduras.
Mapa Conceptual Sobre la Agrupación y Presentación de datos para expresar
su significado: Tablas y Gráficas.
2.1 ¿Cómo podemos ordenar los
datos?
Vamos a comprender mejor el significado de
datos y conjunto de datos: DATOS: Colecciones
de cualquier cantidad de observaciones.
CONJUNTO DE DATOS: Son datos acumulados
y sirven para tabular y graficar para el análisis.
Especialistas en la Estadística seleccionan sus
observaciones de manera que todos los grupos
relevantes estén representados en los datos.
Los datos pueden provenir de
observaciones reales o registros
elaborados con otros propósitos.
Los datos pueden ayudar a los responsables a
tomar desiciones y hacer suposiciones razonadas
hacerca de las causas y, por tano, de los efectos
probables de ciertas características.
Las computadoras permitena los especialistas
en Estadística recolectar enormes cantidades
de volúmenes y observaciones y comprimirlas
en Tablas, Gráficas, Cifras instantáneamente.
Diferencias entre Muestra y Poblaciones
Muestra: Coleccion de
algunos elementos de la
población, no de todos.
Población: Es un conjunto
de todos los elementos que
estamos estudiando, acerca
de los cuales intentamos
sacar conclusiones.
2.2 Ejemplos de Datos sin procesar.
La informacion obtenida sin ser
organizada ni analizada se conoce
como "Datos sin Procesar" o "Datos
no Agrupados"
Los datos no necesariamente son información;
tener más datos no necesariamente produce
mejores decisiones. La meta es resumir y presentar
los datos de manera útil para apoyar la toma de
decisiones efectiva y ágil.
2.3 Ordenamiento de datos en arreglos y
distribuciones de frecuencias
Una ordenación de datos es una de las formas más
sencillas de presentarlos: Organiza los valores de
manera más ascendente y descendente.
Ventajas que ofrece: 1. Identificar valores de menor a
mayor rápidamente. 2. Fácil dividir los datos en
secciones. 3. Podemos ver si algunos valores aparecen
más de una vez en el arreglo. 4. Podemos observar
distancias entre valores sucesivos.
Una mejor manera para organizar datos es a travéz de
uan tabla de frecuencias o districución de frecuencias,
que son el número de observaciones o el número de
veces que hay de cada clase o tipo de datos.
Distribucion de Frecuencias es una tabla en
la que organizamos los datos en clases, o en
grupos de valores que describen una
característica de los datos.
Podemos expresar la frecuencia o valor
tmbién como una fracción o porcentaje del
número total de observaciones. Esto se
conoce como frecuencia relativa.
2.4. Construcción de una Distribución de
Frecuencias
Veamos los pasos a seguir para hacer una cosntrucción de frecuencias:
1. DECIDIR EL TIPO DE DATOS CON
LOS QUE TRABAJARÁ: Pueden ser
cuantitativos o cualitativos.
2. ORDENAR LOS DATOS: Si los datos son
cuantitativos, ordenarlos de manera ascendente.
Si son cualitativos de forma descendente.
3. DEFINA EL NÚMERO DE CLASES: El
número de clases depende del número de
datos puntales y el rango de los datos.
4. DETERMINAR EL ANCHO O TAMAÑO DEL
INTÉRVALO DE CLASE: Se hace el calculo del
rango (Valor máximo - Valor mínimo) y se divide
entre el número de clases.
5. CALCULAR LOS LÍMITES DE LA
CLASE: Se suma el vaor mínimode los
datos con el tamaño de la clase.
6. ILUSTRAR LOS DATOS EN UN
DIAGRAMA: Permite organizar los datos en
forma tabular como gráfica.
2.5 Representación gráfica de
una Distribución de
Frecuencias
Las gráficas proporcionan datos en
un diagrama de dos dimensiones:
EJE HORIZONTAL: Aquí
se muestran los valores
de las variables (la
característica que estams
midiendo).
EJE VERTICAL: Aquí
señalamos las
frecuencias de las clases
mostradas en el eje
horizontal.
HISTOGRAMAS: Consiste en una serie de
rectángulos, el ancho representa el rango de
valores y el largo representan el número de
elementos.
POLÍGONOS DE FRECUENCIAS: Son otra
forma de representar gráficamente
distribuciones tanto de frecuencias relativas
como frecuencias. Es una línea que conecta
todos los puntos medios de todas las brarras
de un histograma.
OJIVAS: Nos permite ver cúantas
observaciones están por encima de ciertos
valores, en lugar de hacer un mero
registro del número de elementos que hay
dentro de los intérvalos.