PREVISÃO DE DEMANDA

PREVISÃO DE DEMANDA

DETERMINA NÍVEIS DE ESTOQUE E CUSTOS
1. BASEADO EM CONSUMO FUTURO
  1. NÃO HÁ TOTAL CERTEZA E GARANTIA
2. MATÉRIAS-PRIMAS, MÃO DE OBRA, MÁQUINAS...
TEMA DE LOGÍSTICA
DIFERENÇA TEMPORAL ENTRE FABRICAÇÃO E CONSUMO
1. NECESSIDADE DE ESTOQUES
  1. NOS PONTOS DE VENDAS , DEMANDAS FUTURAS
  2. NOS ALMOXARIFADOS, DEMANDA DE PRODUÇÃO
  3. DEMANDA DEPENDENTE
    1. COMPONENTE DE UM ITEM DE DEMANDA INDEPENDENTE, EX RODAS NUMA MONTADORA
  4. DEMANDA INDEPENDENTE
    1. ITEM DIRETO AO CONSUMIDOR, EX RODA NUMA AUTO-PEÇAS
ONDE, QUANTO E QUANDO.
INFORMAÇÕES
1. USUÁRIOS
MÉTODOS DE PREVISÃO
1. MÉTODO QUALITATIVO
  1. MENOR PRECISÃO
  2. PEQUENAS E MÉDIAS EMPRESAS
  3. BASEADO EM JULGAMENTO DE ESPECIALISTAS ANTIGOS DA EMPRESA
    1. NÃO HÁ DADOS HISTÓRICOS OU SÃO INSUFICIENTES
  4. PESQUISA DE MERCADO
    1. ENTREVISTAS DO CONSUMIDOR
    2. CURTO HORIZONTE DE PROJEÇÃO
    3. ERROS DE INTERPRETAÇÃO
      1. MENOR CONFIABILIDADE
    4. GRANDE QTDE DE DADOS
      1. DEMORA E ALTO CUSTO
  5. MÉTODO DELPHI
    1. O MAIS USADO
    2. QUESTIONÁRIOS RESPONDIDOS POR ESPECIALISTAS SEM CONTATO
      1. SÃO ANALISADOS ATÉ A OBTENÇÃO DE UM CONSENSO
  6. PAINEL DE ESPECIALISTAS
    1. REUNIÕES DE ESPECIALISTAS
      1. CUSTO E TEMPO MENORES DO QUE O DELPHI
        RESULTADOS INFLUENCIADOS POR CARACTERÍSTICAS DOS PARTICIPANTES
  7. ANALOGIA HISTÓRICA
    1. ANÁLISE DE PRODUTO A SER LANÇADO COM UM EXISTENTE
      1. DEMORADO
        BAIXO CUSTO
        PRECISÃO RAZOÁVEL MÉDIO E LONGO PRAZOS
2. MÉTODO QUANTITATIVO
  1. BASEADO EM ESTATÍSTICA
    1. IDENTIFICA PADRÕES DE CONSUMO EM DADOS HISTÓRICOS
      1. MAIS ACEITO
  2. 2 TIPOS:
    1. SÉRIES TEMPORAIS
      1. CRENÇA DE QUE PADRÕES DE CONSUMO DO PASSADO SE REPETIRÃO NO FUTURO
        IDEAL PARA CURTO PRAZO
      2. MÉDIA MÓVEL SIMPLES
        PARA CURTO PRAZO
        SEM SAZONALIDADE
        SOMA-SE AS DEMANDAS ANTERIORES DE UM CERTO PERÍODO, POR EX. 5 MESES, DIVIDE-SE PELA QTDE DE MESES.
      3. MÉDIA MÓVEL PONDERADA
        VARIAÇÃO DO MÉTODO ANTERIOR
      4. SUAVIZAÇÃO EXPONENCIAL
        USA DADOS PONTUAIS MAIS RECENTES
        ESSES DADOS DEVEM TER MAIOR PESO QUE VAI DECLINANDO EXPONENCIALMENTE À MEDIDA QUE SE TORNAM ULTRAPASSADOS
    2. MÉTODOS CAUSAIS
      1. ANALISAM RELACIONAMENTOS COM OUTRAS VARIÁVEIS (FATORES INTERNOS E EXTERNOS)
ERROS NAS PREVISÕES
1. DIFERENÇA ENTRE DEMANDA PREVISTA E REAL
2. COMO EVITAR
  1. IDENTIFICAR FALHAS NA INCLUSÃO DE VALORES
  2. RELACIONAR VARIÁVEIS CORRETAMENTE
  3. EMPREGAR LINHA DE TENDÊNCIA CORRETA
PREVISÃO DE SAZONALIDADE
1. ESTIMATIVA DE DEMANDA POR CERTO PERÍODO COM RELAÇÃO A DEMANDA MÉDIA
2. DIÁRIO, SEMANAL, MENSAL...
3. DETERMINA ÍNDICES SAZONAIS

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Descrição

Resumo de Recurso

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	Criado por Kátia Grillo aproximadamente 9 anos atrás