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Distribucion continua
- Grafica de probabilidad
- 100(i-0.5)/n
- w=ln(-lnp(1-p))
- 100(i-0.5)/n
- Distribucion probabilidad
- P(≤X≤) - ∫b,a f(x)dx
- P(≤X≤) - ∫b,a f(x)dx
- Densidad probabilidad
- f(x;A,B) = 1/B-A A≤X≤B
- f(x;A,B) = 1/B-A A≤X≤B
- Distribucion acumulativa
- P(X≤x) - ∫b,-∞ f(y) dy
- E(X)= ∫∞,-∞ xf(x) dx
- V(x) = E(X^2) - [E(X)]^2
- P(X≤x) - ∫b,-∞ f(y) dy
- Distribucion normal
- =NORMAL.DIST
- E(x)=np
- distribucion normal estandar
- =NORM.S.DIST
- =NORM.S.DIST
- σ^2=(npq)^.5
- if E(x)=0 y σ^2=1
- =NORMAL.DIST
- Distribucion exponencial
- =EXPON.DIST
- E(x)=1/λ
- σ^2=1/λ^2
- =EXPON.DIST
- Distribucion gamma
- =GAMMA.DIST
- E(x)=αβ
- σ^2=αβ^2
- =GAMMA.DIST
- Distribucion weibiull
- =WEIBULL.DIST
- E(x)= βτ(1 + 1/α
- σ^2=β^2{τ(1+2/α) - τ(1+1/α)^2}
- =WEIBULL.DIST
- Distribucion ji cuadrada
- =CHISQ.DIST
- =CHISQ.DIST
- Distribucion beta
- σ^2=((B-A)^2 αβ)/((α+β)^2 (α+β+1))
- E(x)=A+(B-A)∙(α/(α+β))
- =BETA.DIST
- σ^2=((B-A)^2 αβ)/((α+β)^2 (α+β+1))
- Distribucion lognormal
- E(x)=e^(μ+σ^2/2)
- σ^2=e^(2μ+σ^2 )∙(e^(σ^2 )-1)
- =LOGNORMAL.DIST
- =LOGNORMAL.DIST
- E(x)=e^(μ+σ^2/2)
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