Nuevo Paradigma Computacional para manejar altos volúmenenes de datos.
NoSQL como lenguaje para manejar el alto
volumen de datos no estructurados
Map Reduce como algoritmo para procesar
altos volúmenes de datos
Hadoop como herramienta que garantiza ejecutar programas MapReduce
A pesar que se trabaja con data no estructurada, en un nivel intermedio luego de la reducción
se puede cruzar con data estructurada y alimentar en información compuesta a nuestros
DataWareHouse
Rompe con el
modelo
tradicional de bd
Relacional
Beneficia el Negocio
Mejora las Ventajas Competitivas
Mejora la Toma de decisiones
Gnadores y Rezagados de la Industia
Previene e identifca CyberAtaques
Aplicación en Social Media
Aplicación En BD TRX
La información e
debe clasificar en 3
Tipos de Datos
SmartData
Anotações:
Son todos los datos referentes al negocio, tanto online como offline
IdentityData
Anotações:
Son los datos que permiten identificar los clientes potenciales.
OpenData
Anotações:
Agrupa los datos externos a la empresa y accesibles por todo el mundo
Emplea el modelo de las 4V
Velocidad
Variedad
Volumen
Veracidad
Necesita un crecimiento horizontal de nodos para distriubuir su informaión
Tecnología Especializada para
Manejar datos no estructurados preferiblemente
desde el orden de los petabytes
Indispensable para Aplicación de M2M
Aplicación en Proyectos Biométricos
Para Búsqudas y generación de indicadores con información libre en internet
"Cuando se adquieren conocimientos, cada área de conocimiento emplea una red de formas de conocimiento." Discuta esta afirmación haciendo referencia a dos áreas de conocimiento.