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Descrição
Mapa Mental por Ian Lainez, atualizado more than 1 year ago
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Criado por Ian Lainez
mais de 1 ano atrás
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- Muestra
- Es un subconjunto o parte del universo o población en que se llevará a
cabo la investigación. Hay procedimientos para obtener la cantidad
de los componentes de la muestra como fórmulas, lógica y otros que
se vera más adelante. La muestra es una parte representativa de la
población.
- Es un subconjunto o parte del universo o población en que se llevará a
cabo la investigación. Hay procedimientos para obtener la cantidad
de los componentes de la muestra como fórmulas, lógica y otros que
se vera más adelante. La muestra es una parte representativa de la
población.
- Muestreo
- Es el método utilizado para seleccionar a los
componentes de la muestra del total de la población.
"Consiste en un conjunto de reglas, procedimientos y
criterios mediante los cuales se selecciona un conjunto
de elementos de una población que representan lo
que sucede en toda esa población"
- Tipos De Muestreo
- a)Muestreo probabilístico aleatorio simple Este método es
uno de los más sencillos de aplicar, se caracteriza porque
cada unidad que compone la población tiene la misma
posibilidad de ser seleccionado. Este método también se lo
conoce como sorteo, rifa o la tómbola. Para proceder con la
selección de los componentes de la muestra se siguen los
siguientes pasos.
- 1. Indentificar y definir la población. 2. Realizar el listado de cada una de las
unidades de la población. 3. Proceder a calcular la muestra. 4. Asignar un
número a cada uno de los componentes de la población anotando en una
ficha, cartón o bolillo; luego colóquelos en una bolsa o cajón. 5. Extraiga una
por una las unidades correspondientes de acuerdo a la cantidad total del
tamaño de la muestra. Cada ficha, cartón o bolillo extraído será componente
de la muestra. 6. Siga con el mismo procedimiento hasta completar la cantidad
que se seleccionó en la muestra. Una desventaja de este procedimiento es que
no puede ser utilizado en una población grande, solo es aplicable cuando la
población es pequeña.
- 1. Indentificar y definir la población. 2. Realizar el listado de cada una de las
unidades de la población. 3. Proceder a calcular la muestra. 4. Asignar un
número a cada uno de los componentes de la población anotando en una
ficha, cartón o bolillo; luego colóquelos en una bolsa o cajón. 5. Extraiga una
por una las unidades correspondientes de acuerdo a la cantidad total del
tamaño de la muestra. Cada ficha, cartón o bolillo extraído será componente
de la muestra. 6. Siga con el mismo procedimiento hasta completar la cantidad
que se seleccionó en la muestra. Una desventaja de este procedimiento es que
no puede ser utilizado en una población grande, solo es aplicable cuando la
población es pequeña.
- b) Muestreo probabilístico aleatorio mediante la tabla
de números aleatorios Otro método utilizado es la
tabla de números aleatorios para seleccionar a los
componentes de la muestra. El procedimiento es el
siguiente:
- 1. Identifique y defina la población. 2. Realice el listado de cada una de las
unidades de la población. 3. Proceda a calcular la muestra. 4. Asegúrese que
cada una de las unidades de la población esté enumerada. 5. Determine el
orden en que hará uso de la tabla, columna, la fila y la dirección en que se
iniciará el procedimiento de selección de los componentes de la muestra. 6.
Proceda a la selección de las unidades de la población que formarán la
muestra., si hay repetición de números serán descartados y sustituidos por
otros.(ver tabla de números aleatorios) 7. Si en la columna que se empezó no
alcanza para completar el total de la muestra se elegirá las siguientes
columnas hasta lograr el total de componentes de la muestra. 8. Puede
seleccionar un número mayor al total del tamaño de la muestra, esto para los
casos en que sea necesario la sustitución de unidades no accesible en el
momento de la recolección de datos.
- 1. Identifique y defina la población. 2. Realice el listado de cada una de las
unidades de la población. 3. Proceda a calcular la muestra. 4. Asegúrese que
cada una de las unidades de la población esté enumerada. 5. Determine el
orden en que hará uso de la tabla, columna, la fila y la dirección en que se
iniciará el procedimiento de selección de los componentes de la muestra. 6.
Proceda a la selección de las unidades de la población que formarán la
muestra., si hay repetición de números serán descartados y sustituidos por
otros.(ver tabla de números aleatorios) 7. Si en la columna que se empezó no
alcanza para completar el total de la muestra se elegirá las siguientes
columnas hasta lograr el total de componentes de la muestra. 8. Puede
seleccionar un número mayor al total del tamaño de la muestra, esto para los
casos en que sea necesario la sustitución de unidades no accesible en el
momento de la recolección de datos.
- c)Muestreo probabilístico sistemático
- Este procedimiento se realiza a través del cálculo del intérvalo que regirá la selección de los
componentes de la muestra. "Algunos investigadores lo consideran como técnica importante para
realizar investigaciones sobre problemas sociales de gran magnitud". (TORRES, 1997:189) Este tipo de
muestreo se utiliza cuando el tamaño de la población es grande y la tabla de números aleatorios no
es suficiente para contar esa población. También es usado en poblaciones pequeñas donde la
selección sistemática facilita la identificación de los componentes de la muestra.El procedimiento es
el siguiente: 1. Identifique y defina la población. 2. Realice el cálculo de la muestra 3. Asegurese de
que cada uno de los componentes de la población esté enumerada. 4. Proceda al cálculo del intérvalo
numérico que servirá de base para la selección de la muestra. Este se calcula dividiendo (N/m) el total
de la población (N) por la muestra (m). Este tipo de muestreo es menos costoso y requiere d
- Este procedimiento se realiza a través del cálculo del intérvalo que regirá la selección de los
componentes de la muestra. "Algunos investigadores lo consideran como técnica importante para
realizar investigaciones sobre problemas sociales de gran magnitud". (TORRES, 1997:189) Este tipo de
muestreo se utiliza cuando el tamaño de la población es grande y la tabla de números aleatorios no
es suficiente para contar esa población. También es usado en poblaciones pequeñas donde la
selección sistemática facilita la identificación de los componentes de la muestra.El procedimiento es
el siguiente: 1. Identifique y defina la población. 2. Realice el cálculo de la muestra 3. Asegurese de
que cada uno de los componentes de la población esté enumerada. 4. Proceda al cálculo del intérvalo
numérico que servirá de base para la selección de la muestra. Este se calcula dividiendo (N/m) el total
de la población (N) por la muestra (m). Este tipo de muestreo es menos costoso y requiere d
- d) Muestreo probabilístico estratificado
- Este tipo de muestreo se caracteriza por la división de la población en
subgrupos o estratos debido a que las variables que deben
someterse a estudio en la población presentan cierta variabilidad o
distribución conocida que es necesario tomar en cuenta para extraer
la muestra. Es proceso que se sigue es el siguiente: 1. Identifique y
defina la población. 2. Calcule la muestra. 3. Determine los subgrupos
o estratos en que se dividirá la población, según la variable que se
está estudiando. 4. Aseguresé de contar con las listas de los
componentes de cada estratos identificado. 5. Calcule el porcentaje
de la muestra de la población. Si se toma el ejemplo anterior, usado
en el sistemático, la población (500) será el 100% la muestra (100)
calculando por la regla de tres representará el 20%. 6. Una vez que se
calculó el porcentaje de la muestra, se calcula proporcionalmente el
mismo porcentaje en números de cada estrato identificado, es decir,
si el primer estrato
- Este tipo de muestreo se caracteriza por la división de la población en
subgrupos o estratos debido a que las variables que deben
someterse a estudio en la población presentan cierta variabilidad o
distribución conocida que es necesario tomar en cuenta para extraer
la muestra. Es proceso que se sigue es el siguiente: 1. Identifique y
defina la población. 2. Calcule la muestra. 3. Determine los subgrupos
o estratos en que se dividirá la población, según la variable que se
está estudiando. 4. Aseguresé de contar con las listas de los
componentes de cada estratos identificado. 5. Calcule el porcentaje
de la muestra de la población. Si se toma el ejemplo anterior, usado
en el sistemático, la población (500) será el 100% la muestra (100)
calculando por la regla de tres representará el 20%. 6. Una vez que se
calculó el porcentaje de la muestra, se calcula proporcionalmente el
mismo porcentaje en números de cada estrato identificado, es decir,
si el primer estrato
- e) Muestreo probabilístico conglomerado
- Este tipo de muestreo se usa en particular cuando no se dispone de una lista
detallada y enumerada de cada una de las unidades que conforman la
población y resulta muy complejo elaborarla. Se denomina conglomerado
porque la población es agrupada en conjuntos, manzanos, bloques, áreas,
zonas, etc. No es lo mismo que el estratificado porque en este procedimiento
se agrupa según las variables a estudiar y se puede identificar exactamente a
la población. El muestreo conglomerado es conocido también por racimos. El
procedimiento es el siguiente: 1. El proceso se inicia definiendo los
conglomerados que componen la población Ej. Manzanos. 2. Se selecciona los
subconjuntos a estudiar y se realizan listados de los componentes del
conglomerado. Ej. Número de casas por manzano 3. Se procede a calcular la
muestra de las casas. 4. Se procede a identificar a los componentes de la
muestra que será tomada en cuenta para el estudio, es decir, si el estudio
son personas de 15 a
- Este tipo de muestreo se usa en particular cuando no se dispone de una lista
detallada y enumerada de cada una de las unidades que conforman la
población y resulta muy complejo elaborarla. Se denomina conglomerado
porque la población es agrupada en conjuntos, manzanos, bloques, áreas,
zonas, etc. No es lo mismo que el estratificado porque en este procedimiento
se agrupa según las variables a estudiar y se puede identificar exactamente a
la población. El muestreo conglomerado es conocido también por racimos. El
procedimiento es el siguiente: 1. El proceso se inicia definiendo los
conglomerados que componen la población Ej. Manzanos. 2. Se selecciona los
subconjuntos a estudiar y se realizan listados de los componentes del
conglomerado. Ej. Número de casas por manzano 3. Se procede a calcular la
muestra de las casas. 4. Se procede a identificar a los componentes de la
muestra que será tomada en cuenta para el estudio, es decir, si el estudio
son personas de 15 a
- a)Muestreo probabilístico aleatorio simple Este método es
uno de los más sencillos de aplicar, se caracteriza porque
cada unidad que compone la población tiene la misma
posibilidad de ser seleccionado. Este método también se lo
conoce como sorteo, rifa o la tómbola. Para proceder con la
selección de los componentes de la muestra se siguen los
siguientes pasos.
- Es el método utilizado para seleccionar a los
componentes de la muestra del total de la población.
"Consiste en un conjunto de reglas, procedimientos y
criterios mediante los cuales se selecciona un conjunto
de elementos de una población que representan lo
que sucede en toda esa población"
- Población
- Es el conjunto de personas u objetos de los que se desea
conocer algo en una investigación. "El universo o
población puede estar constituido por personas,
animales, registros médicos, los nacimientos, las
muestras de laboratorio, los accidentes viales entre
otros".
- Es el conjunto de personas u objetos de los que se desea
conocer algo en una investigación. "El universo o
población puede estar constituido por personas,
animales, registros médicos, los nacimientos, las
muestras de laboratorio, los accidentes viales entre
otros".
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